PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 26

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  spectrum sensing
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Sensor monitoring widma zintegrowany z bezzałogowym statkiem powietrznym
Mazuro Maciej
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2023
|
nr 4
373--376
PL
W ramach II edycji konkursu o nagrodę Ministra Obrony Narodowej (MON) na realizację Bezzałogowego Systemu Powietrznego (BSP) do zastosowań związanych z obronnością i bezpieczeństwem państwa opracowałem sensor monitoringu widma w czasie rzeczywistym na platformie BSP pk. System MARS, który jest demonstratorem technologii sensingu w zakresie częstotliwości od 70 do 6000 MHz. Rozwiązanie opiera się o integrację radia definiowanego programowo z mikrokomputerem Raspberry Pi oraz umieszczeniem na bezzałogowej platformie latającej.
EN
As part of the second edition of the competition for the award of the Minister of National Defense for the implementation of the Unmanned Aerial System (UAV) for applications related to national defense and security, I developed a real-time spectrum monitoring sensor on the UAV platform under the codename MARS System, which is a technology demonstrator sensing in the frequency range from 70 to 6000 MHz. The solution is based on the integration of a software-defined radio with Raspberry Pi microcomputer and placement on an unmanned aerial platform.
2
Analiza wpływu ataków zatruwających na detekcję zasobów radiowych bazujących na uczeniu federacyjnym
Wasilewska Małgorzata, Bogucka Hanna
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2023
|
nr 4
198--203
PL
W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań i analizy wpływu ataków zatruwających odwracających etykiety (ang. label-flipping) na uczenie federacyjne w zastosowaniu dla detekcji zajętości zasobów radiowych. Badania przeprowadzono zarówno dla ataków skoordynowanych jak i losowych, przy zmiennym stosunku liczby użytkowników atakujących do liczby użytkowników uczciwych oraz różnym stopniu agresywności i czasie trwania ataków. Badania skupiają się na porównaniu skuteczności algorytmu detekcji zasobów radiowych przed i po przeprowadzonych atakach.
EN
This paper presents the research results and analysis of the impact of poisoning label-flipping attacks on federated learning for spectrum sensing. The experiments have been executed for random and coordinated attacks for varying attackers-to-genuine-users ratios, different levels of aggressiveness, and time duration of attacks. The results have been obtained by comparing spectrum sensing machine learning model performance with and without attacks.
3
Content available remote Spectrum sensing and modulation recognition using a novel CNN Deep Learning model and Learning transfer technique
Mohammed Mahieddine Mohamed Ben, Bassou Abdesselam, Chouakri Sid Ahmed, Mellah Nesrine, Khelifi Mustapha
Przegląd Elektrotechniczny
|
2023
|
R. 99, nr 5
93--97
EN
The misuse of frequency bands leads to a spectrum shortage. The cognitive radio appears as a natural solution to this problem. A good exploitation of the frequency spectrum starts with a good detection through various techniques, each with its advantages and limitations. In this paper we worked on improving the accuracy of spectrum sensing by developing a new cnn model and the transfer learning of data, also we used the automatic modulation recognition technique to insure the previous knowledge of data witch helped in improving the quality of detection and the performance of the cnn model. our method is based on three aspects entitled aspect1, aspect2 and aspect3. In aspect1 we trained the model to preform the modulation recognition with 11 classes. In aspect2 the model was trained with tow classes an performed the spectrum sensing. In aspect 3 we used the pre-trained model from aspect1 to perform the spectrum sensing with data from aspect2.We trained the model with many types of signals from the dataset RadioML2016.10a as well as noise data that we generated. We also use transfer learning strategies to improve the performance of the sensing model. The results show that we were able to achieve maximum accuracy of 97.22% for the sensing and 99 % for the modulation classification as best accuracy which is very competitive and better than many other proposed techniques
PL
Niewłaściwe wykorzystanie pasm częstotliwości prowadzi do niedoboru widma. Radio kognitywne jawi się jako naturalne rozwiązanie tego problemu. Dobra eksploatacja widma częstotliwości zaczyna się od dobrego wykrywania za pomocą różnych technik, z których każda ma swoje zalety i ograniczenia. W tym artykule pracowaliśmy nad poprawą dokładności detekcji widma poprzez opracowanie nowego modelu cnn i transferu uczenia się danych, a także wykorzystaliśmy technikę automatycznego rozpoznawania modulacji, aby upewnić się, że wcześniejsza wiedza o danych pomogła w poprawie jakości detekcji i wydajność modelu cnn. nasza metoda opiera się na trzech aspektach zatytułowanych aspekt1, aspekt2 i aspekt3. W aspekcie 1 wyszkoliliśmy model do wstępnego rozpoznawania modulacji z 11 klasami. W aspekcie 2 model został przeszkolony z klasami holowniczymi i wykonał wykrywanie widma. W aspekcie 3 wykorzystaliśmy wstępnie wytrenowany model z aspektu 1, aby przeprowadzić wykrywanie widma z danymi z aspektu 2. Wytrenowaliśmy model z wieloma typami sygnałów z zestawu danych RadioML2016.10a, a także wygenerowanymi przez nas danymi szumu. Używamy również strategii uczenia się transferu, aby poprawić wydajność modelu wykrywania. Wyniki pokazują, że byliśmy w stanie osiągnąć maksymalną dokładność 97,22% dla wykrywania i 99% dla klasyfikacji modulacji jako najlepszą dokładność, która jest bardzo konkurencyjna i lepsza niż wiele innych proponowanych technik.
4
Content available An Efficient Cooperative Spectrum Sensing Method Using Renyi Entropy Weighted Optimal Likelihood Ratio for CRN
Shrote Sandip B., Poshattiwa Sadhana D.
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2023
|
nr 3
41--48
EN
The main concept behind employing cognitive radio is to enable secondary users (SUs) or unlicensed users to utilize the available spectrum. Spectrum sensing methods detect the existence of primary users (PUs) and have become the main topic of research in the CRN industry and in academia. This paper proposes a new framework based on the Adam gradient descent (Adam GD) algorithm to develop a spectrum sensing mechanism used in CRNs and detecting the availability of free channels. The signal's components are extracted from the received signal and the spectrum is searched for availability which is detected through a fusion center using the proposed algorithm. The proposed Adam GD algorithm attains the maximum detection probability rate and the minimum false alarm probability of 0.71 and 0.39, respectively, for a Rayleigh channel.
5
Inteligentna predykcja stanu zajętości widma z uwzględnieniem wpływu zaników
Wasilewska Małgorzata, Bogucka Hanna
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2022
|
nr 4
481--485
PL
W pracy przedstawiono algorytm predykcji wolnych zasobów w sieciach radiowych 5G. Sygnał 5G nadawany przez użytkownika pierwotnego (PU) poddawany jest zanikom występującym w kanale, co uniemożliwia poprawną detekcję i tym samym właściwą ochronę transmisji PU. Zaproponowany algorytm wykorzystuje możliwości głębokiego uczenia maszynowego w celu rozpoznania zależności czasowo-częstotliwościowych występujących w odebranym sygnale, a także rozpoznania stopnia zaniku. Znając te informacje, algorytm dokonuje lepszej detekcji wolnych zasobów, przy jednoczesnej ochronie transmisji PU.
EN
In this paper, we present a 5G spectrum resources prediction algorithm. 5G signal, transmitted by the primary user (PU) is transmitted through fading channel, which makes negatively affects prediction performance and proper protection of PU’s transmission. The proposed algorithm applies deep learning for estimating fading level and recognizing time-frequency patterns in a received signal. Having this information, the algorithm can perform better signal prediction and PU’s transmission protection.
6
Autonomiczny BSP do rozpoznania i zakłocania łączności sieci komórkowych
Dułowicz Jan, Skokowski Paweł
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2022
|
nr 4
384--387
PL
W artykule przedstawiono koncepcję systemu do rozpoznania i zakłócania łączności radiowej, opartej na systemach komórkowych, umieszczonego na bezzałogowym statku powietrznym (BSP). Zaproponowana koncepcja, jej wstępna implementacja, wyniki z przeprowadzonych badań oraz przedstawione wnioski składają się na treść opracowania.
EN
The article presents the concept of a system for recognizing and jamming radio communication, based on cellular systems, located on an unmanned aerial vehicle (UAV). The proposed concept, its initial implementation, the results of the conducted research and the presented conclusions constitute the content of the study.
7
Content available Deep Learning-based SNR Estimation for Multistage Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks
Jeevangi Sanjeevkumar, Jawaligi Shivkumar, Patil Vilaskumar
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2022
|
nr 4
21--32
EN
Vacant frequency bands are used in cognitive radio (CR) by incorporating the spectrum sensing (SS) technique. Spectrum sharing plays a central role in ensuring the effectiveness of CR applications. Therefore, a new multi-stage detector for robust signal and spectrum sensing applications is introduced here. Initially, the sampled signal is subjected to SNR estimation by using a convolutional neural network (CNN). Next, the detection strategy is selected in accordance with the predicted SNR levels of the received signal. Energy detector (ED) and singular value-based detector (SVD) are the solutions utilized in the event of high SNR, whilst refined non-negative matrix factorization (MNMF) is employed in the case of low SNR. CNN weights are chosen via the Levy updated sea lion optimization (LU-SLNO) algorithm inspired by the traditional sea lion optimization (SLNO) approach. Finally, the outcomes of the selected detectors are added, offering a precise decision on spectrum tenancy and existence of the signal.
8
Content available Suboptimal Approach to Distributed Detection in Cognitive Radio Networks
Kumari Shweta, Praveena Sirimilla
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2021
|
nr 1
32--36
EN
In this paper a dynamic spectrum access (DSA) concept is explored for mitigating the paucity of spectral bandwidth in cognitive radio (CR) for opportunistic, dynamic access of the spectrum without any interference. Dynamic spectrum access schemes are proposed for a distributed cognitive radio network consisting of one secondary user (SU) and many primary users (PUs). The SU has to make decisions for accessing PU channels within discrete time slots. The design of sensing and access strategies that govern channel choice in each slot for near-optimal throughput performance of the SU may be formulated as a partially observable Markov decision process (POMDP). Furthermore, it is considered that the SU incurs a cost whenever it switches to a different channel. The switching cost is expressed in terms of delay, packet loss and packet overhead. In this work, the SU access policy based on a myopic approach is proposed and evaluated.
9
Content available Optimal Voting Rule and Minimization of Total Error Rate in Cooperative Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks
Ghosh Samit Kumar, Trankatwar Sachin Ravikant, Bachan P.
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2021
|
nr 1
43--50
EN
In cognitive radio technology, spectrum sensing is essential for detecting spectrum holes which may be allotted to secondary users. In this paper, an optimal voting rule is used for cooperative spectrum sensing while minimizing the total error rate (TER). The proposed spectrum sensing method is more energy-efficient and may be implemented in practice. It is relied upon in an improved energy detector whose utilization depends on the presence or absence of the primary user. Expressions for false alarm and missed detection probabilities are derived in the paper as well. Overall performance is analyzed both for AWGN and Rayleigh fading channels, in the presence of additive white Gaussian noise (AWGN). The optimum voting rule is applied to the cooperative spectrum sensing process in order to identify the optimum number of sensing nodes and the detection threshold. Finally, an energy-efficient spectrum sensing algorithm is proposed, requiring a lower number of cognitive users for a given error bound.
10
Predykacja zajętości kanału LTE za pomocą rekurencyjnej sieci neuronowej
Wasilewska Małgorzata, Bogucka Hanna
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2020
|
nr 7-8
269--273, CD
PL
W artykule przedstawiono metody detekcji i przewidywania obecności transmisji sygnału LTE. Zastosowano algorytmy uczenia maszynowego, takie jak algorytm k najbliższych sąsiadów, drzewo decyzyjne, sieć neuronową oraz rekurencyjną sieć neuronową. Za pomocą eksperymentów wykazano, że wymienione algorytmy, a w szczególności sieć rekurencyjna osiągają wysokie wartości prawdopodobieństwa poprawnej detekcji zarówno dla detekcji w czasie rzeczywistym, jak i dla przewidywania obecności sygnałów w przyszłości.
EN
In the paper, the methods of LTE spectrum detection and future state predictions have been presented. Machine learning algorithms have been implemented for spectrum sensing, namely k-nearest neighbors, decision tree, neural network and recurrent neural network. Conducted experiment has shown that these algorithms reach high values of probability of correct detection for current moment as well as for future prediction.
11
Content available Cooperative Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks: A Survey on Machine Learning-based Methods
Khamayseh Sundous, Halawani Alaa
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2020
|
nr 3
36--46
EN
The continuous growth of demand experienced by wireless networks creates a spectrum availability challenge. Cognitive radio (CR) is a promising solution capable of overcoming spectrum scarcity. It is an intelligent radio technology that may be programmed and dynamically configured to avoid interference and congestion in cognitive radio networks (CRN). Spectrum sensing (SS) is a cognitive radio life cycle task aiming to detect spectrum holes. A number of innovative approaches are devised to monitor the spectrum and to determine when these holes are present. The purpose of this survey is to investigate some of these schemes which are constructed based on machine learning concepts and principles. In addition, this review aims to present a general classification of these machine learningbased schemes.
12
Content available Space-Time-Frequency Machine Learning for Improved 4G/5G Energy Detection
Wasilewska Małgorzata, Bogucka Hanna
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2020
|
Vol. 66, No. 1
217--223
EN
In this paper, the future Fifth Generation (5G New Radio) radio communication system has been considered, coexisting and sharing the spectrum with the incumbent Fourth Generation (4G) Long-Term Evolution (LTE) system. The 4G signal presence is detected in order to allow for opportunistic and dynamic spectrum access of 5G users. This detection is based on known sensing methods, such as energy detection, however, it uses machine learning in the domains of space, time and frequency for sensing quality improvement. Simulation results for the considered methods: k-Nearest Neighbor sand Random Forest show that these methods significantly improves the detection probability.
13
Metody uczenia maszynowego dla poprawy jakości detekcji sygnału LTE
Wasilewska Małgorzata, Bogucka Hanna
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2019
|
nr 6
274--278, CD
PL
W niniejszej pracy rozważono przyszły system radiokomunikacyjny (5G), w którym wykrywana jest obecność sygnału LTE (4G) w celu umożliwienia dynamicznego dostępu do czasowo nieużywanych przez system LTE zasobów częstotliwości. Detekcja sygnału bazuje na znanych metodach sensingu lecz wykorzystuje też metody uczenia maszynowego w celu poprawy ich jakości. Wyniki symulacji komputerowej pokazują, że rozważone metody: k najbliższych sąsiadów oraz lasu losowego poprawiają prawdopodobieństwo detekcji sygnału (sensingu) dla niskich wartości stosunku sygnału do szumu.
EN
In this paper, the future radio communication (5G) system has been considered, in which LTE (4G) signal presence is detected in order to allow for dynamic spectrum access. This detection is based on known sensing methods, however it uses machine learning for sensing quality improvement. Simulation results for considered methods: k-nearest neighbors and random forest show that this method significantly improves the detection probability.
14
Wiarygodne i energooszczędne metody detekcji zajętości zasobów widmowych w systemach radia kognitywnego
Cichoń K.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2018
|
nr 6
224-229, CD
PL
W referacie przedstawiono wyniki badań implementacyjnych i symulacyjnych nad technikami detekcji zajętości zasobów widmowych, charakteryzującymi się podwyższoną wiarygodnością i/lub oszczędnością energetyczną. W tym celu dokonano implementacji metod detekcji na urządzeniach i oceniono wpływ praktycznych urządzeń na wyniki detekcji. Ponadto, oszacowano zyski płynące z kooperacyjnej detekcji sygnałów także w środowisku wysokiej korelacji. Zidentyfikowano możliwe kierunki energooszczędnej kooperacyjnej detekcji sygnałów i wyznaczono zależności między kierunkami optymalizacji. Ostatecznie, zaproponowano energooszczędne techniki detekcji w szczególności oparte na wyborze i grupowaniu węzłów.
EN
In the paper the results of implementation- and simulation-based spectrum sensing methods with enhanced reliability and/or energy efficiency have been presented. To this aim, selected spectrum sensing techniques have been implemented and the impact of hardware has been assessed. Moreover, the gains which support the cooperation scheme have been assessed including correlation-based scheme. Possible directions in energy-efficient cooperative spectrum sensing have been identified and the dependencies between directions of optimization have been drawn. Finally, the energy-efficient techniques have been developed with the use of node selection and clustering.
15
Monitoring widma z wykorzystaniem platformy sprzętowej USRP-2920
Grzesiak K.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2018
|
nr 8-9
738--742, CD
PL
Wykrywanie użytkownika pierwotnego jest jednym z najbardziej istotnych elementów radia kognitywnego. Stąd też zainteresowanie efektywnymi metodami detekcji sygnałów. W artykule przedstawiono wyniki badań detektora energii i cyklostacjonarności zbudowanego na platformie radia programowalnego USRP-2920.
EN
Primary User (PU) detection is a fundamental problem in cognitive radio. Therefore there is a lot of interest in the effective method of detection. In this paper were shown test results energy and cyclostationary detectors. Detectors were implemented and verified on USRP- 2920 platform.
16
Analiza możliwości wykorzystania transformacji falkowej do detekcji niezajętych pasm częstotliwości
Bronk K., Rutkowski D., Wereszko B., Wereszko K., Żurek K.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2018
|
nr 6
463--466, CD
PL
Celem pracy była implementacja oraz wykonanie badań efektywności wybranej metody wykrywania niezajętych zasobów częstotliwości, opartej na wyznaczaniu entropii sygnału z wykorzystaniem analizy falkowej. W referacie przedstawiono podstawy teoretyczne rozważanych zagadnień, wyniki przeprowadzonych badań laboratoryjnych i ich analizę oraz wnioski.
EN
The aim of the paper is the implementation and efficiency evaluation of a method selected for the detection of the unused frequency resources. This method is based on the determination of signal entropy using wavelet analysis. The paper contains the theoretical fundamentals of the approach considered, the results obtained and their analysis as well as the final conclusions.
17
Content available Optimal Spectrum Sensor Assignment in Multi-channel Multi-user Cognitive Radio Networks
Nandini K. S., Hariprasad S. A.
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2018
|
nr 4
88--96
EN
Accurate detection of spectrum holes is the most important and critical task in any cognitive radio (CR) communication system. When a single spectrum sensor is assigned to detect a specific primary channel, then the detection may be unreliable because of noise, random multipath fading and shadowing. Also, even when the primary channel is invisible at the CR transmitter, it may be visible at the CR receiver (the hidden primary channel problem). With a single sensor per channel, a high and consistently uniform level of sensitivity is required for reliable detection. These problems are solved by deploying multiple heterogeneous sensors at distributed locations. The proposed spectrum hole detection method uses cooperative sensing, where the challenge is to properly assign sensors to different primary channels in order to achieve the best reliability, a minimum error rate and high efficiency. Existing methods use particle swarm optimization, the ant colony system, the binary firefly algorithm, genetic algorithms and non-linear mixed integer programming. These methods are complex and require substantial pre-processing. The aim of this paper is to provide a simpler solution by using simpler binary integer programming for optimal assignment. Optimal assignment minimizes the probability of interference which is a non-linear function of decision variables. We present an approach used to linearize the objective function. Since multiple spectrum sensors are used, the optimal constrained assignment minimizes the maximum of interferences. While performing the optimization, the proposed method also takes care of the topological layout concerned with channel accessibility. The proposed algorithm is easily scalable and flexible enough to adapt to different practical scenarios.
18
Wykrywanie sygnałów OFDM na podstawie własności korelacyjnych i cyklostacjonarnych
Grzesiak K.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2017
|
nr 6
396--400, CD
PL
Wykrywanie sygnału użytkownika pierwotnego (Primary User) jest jednym z kluczowych elementów radia kognitywnego stosowanym w celu bardziej efektywnego wykorzystania zasobów widma. W artykule zaproponowano detektor cech bazujący na funkcji autokorelacji cyklicznej. Działanie detektora zostało przetestowane dla sygnału WiMAX.
EN
Primary user signal detection is one of the main elements of cognitive radio. It enables more efficient frequency spectrum utilization. In the article a detector based on cyclic autocorrelation function is proposed. It was tested for a WiMAX signal.
19
Wieloantenowy sensing widma w szumie impulsowym i nieznanej wariancji
Grzesiak K.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2017
|
nr 8-9
1090--1094, CD
PL
Wykrywanie użytkownika pierwotnego jest jednym z najbardziej istotnych elementów radia kognitywnego (CR Cognitive Radio). W artykule przedstawiono zmodyfikowany wieloantenowy detektor MME [5] (Maximum- Minimum Eigenvalue). Odporność przedstawionego detektora na zakłócenia impulsowe i różną wariancję szumu na każdej z anten odbiorczych zweryfikowano dla sygnału OFDM.
EN
Sensing is a fundamental problem in cognitive radio. In this paper, there was considered a modified multiantenna MME (Maximum-Minimum Eigenvalue) detector. The resistance to impulse noise and different noise variance at different antenna was examined for OFDM signal.
20
Badania zajętości morskiego pasma VHF z wykorzystaniem detekcji cyklostacjonarności sygnału
Bronk K., Rutkowski D., Wereszko B.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2017
|
nr 6
372--375, CD
PL
Celem prac przedstawionych w artykule była implementacja oraz wykonanie badań efektywności wybranej metody detekcji cyklostacjonarności sygnału w kontekście jej zastosowania dla realizacji radia kognitywnego w środowisku morskim. W ramach kampanii pomiarowej zrealizowanej na wybrzeżu Morza Bałtyckiego przeprowadzono badania zajętości widma radiowego w morskim paśmie VHF. W referacie zawarto opis metodyki oraz wyniki zrealizowanych pomiarów. Przedstawiono analizę uzyskanych rezultatów oraz płynące z niej wnioski.
EN
The aim of the paper is a method for a cyclostationary detection of the signal and its implementation and efficiency evaluation regarding the realization of cognitive radio in the maritime VHF band. The methodology and the results of the measurement campaign concerning the radio spectrum occupancy on the coast of the Baltic Sea are shown. The analysis of the results obtained and the conclusions are also included.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.