Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  spectrum monitoring
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Rozwój technologiczny i wzrost liczby urządzeń emitujących fale elektromagnetyczne powoduje znaczne zagęszczenie użytkowników spektrum elektromagnetycznego. Koniecznym staje się efektywne zarządzanie widmem, aby zapewnić użytkownikom ciągły dostęp do spektrum oraz niewystępowanie wzajemnych interferencji. W artykule przedstawiono koncepcję sensora monitoringu widma, którego podzespoły zostały umiejscowione na bezzałogowym statku powietrznym (BSP). W sensorze wykorzystano detektor energii działający w oparciu o technikę estymacji mocy szumu. Wykorzystanie BSP pozwala na zwiększenie jego mobilność oraz zasięgu. Sensor monitoringu widma może być wykorzystany w działaniach prowadzonych na nowoczesnych polach walki, gdzie identyfikacja obiektów i zwiększanie świadomości sytuacyjnej spektrum elektromagnetycznego stały się niezwykle istotnymi czynnikami w procesach decyzyjnych.
EN
Technological development and the increase in the number of devices emitting electromagnetic waves cause a significant concentration of users of the electromagnetic spectrum. Effective spectrum management becomes imperative to ensure that users can always access the spectrum and avoid mutual interference. This paper presents the concept of a spectrum monitoring sensor whose components are located on an unmanned aerial vehicle (UAV). The sensor uses an energy detector based on the noise power estimation technique. The UAV utilization allows for increasing its mobility and range. The spectrum monitoring sensor can be used in operations carried out on modern battlefields, where identifying objects and increasing situational awareness of the electromagnetic spectrum have become extremely important factors in the decision-making processes.
EN
This paper presents an algorithm that supports the dynamic spectrum access process in cognitive radio networks by generating a sorted list of best radio channels or by identifying those frequency ranges that are not in use temporarily. The concept is based on the reinforcement learning technique named Q-learning. To evaluate the utility of individual radio channels, spectrum monitoring is performed. In the presented solution, the epsilon-greedy action selection method is used to indicate which channel should be monitored next. The article includes a description of the proposed algorithm, scenarios, metrics, and simulation results showing the correct operation of the approach relied upon to evaluate the utility of radio channels and the epsilon-greedy action selection method. Based on the performed tests, it is possible to determine algorithm parameters that should be used in this proposed deployment. The paper also presents a comparison of the results with two other action selection methods.
PL
W ramach artykułu zaproponowano algorytm oceny przydatności kanałów radiowych bazujący na metodzie uczenia maszynowego Q-learning oraz przedstawiono wyniki badań. Rozważany algorytm, wykorzystujący rezultaty monitorowania zasobów częstotliwościowych, może znaleźć zastosowanie w systemach dynamicznego dostępu do widma. W takich rozwiązaniach wtórni użytkownicy widma realizują transmisje radiowe w wolnych przestrzeniach czasowo–częstotliwościowych.
EN
In this paper, Q-learning based radio channels utility evaluation algorithm is proposed and tested. The considered algorithm, which takes into account the results of frequency resources monitoring, can be used in the dynamic spectrum access systems. In such solutions, secondary spectrum users transmit radio signals on the frequency channels that are temporarily not used by the licensed users.
PL
W referacie scharakteryzowano metody budowania świadomości widmowej w radiostacjach kognitywnych oparte na mapach środowiska radiowego oraz na sensingu. Omówiono techniki tworzenia map oraz podano miary oceny ich jakości. Porównano przykładowe mapy oraz oceniono ich jakość w odniesieniu do metod interpolacji. Omówiono problematykę optymalizacji sensingu oraz wykorzystania detektora hybrydowego zwiększającego wydajność sensingu.
EN
The paper presents different spectrum awareness techniques suitable for cognitive radios, namely sensing based methods and the concept of the radio environment map (REM). Map construction techniques and quality measures of REMs are discussed. Exemplary maps are compared and the impact of interpolation techniques on map quality is analyzed. The issue of sensing optimization is discussed and the concept of the hybrid detector is presented. Simulation results confirmed that the hybrid detector improves the efficiency of sensing.
PL
Monitorowanie widma (sensing) jest funkcjonalnością, które zapewnia możliwość tworzenia sieci w technologii radia kognitywnego. Sensing pozwala budować świadomość sytuacji elektromagnetycznej, dzięki czemu można lepiej wykorzystać dostępne zasoby radiowe oraz dostosować działanie sieci do zmiennych warunków środowiskowych ze względu np. na: pogorszenie jakości transmisji, unikanie interferencji czy zakłóceń celowych. W artykule przedstawiono wyniki badań porównania metody monitorowania widma lokalnej z kooperacyjną przez węzły radiowe sieci kognitywnej. Testy zostały przeprowadzone w symulatorze zbudowanym w środowisku Matlab/Simulink.
EN
Spectrum monitoring (signal sensing) is a functionality that enables creation of cognitive radio networks (CRNs). Signal sensing helps in building the situation awareness what is required for more efficient dynamic spectrum access and to adjust network parameters in case of jamming, interference from legacy systems or decreased link quality caused e.g. by changing positions of radio nodes. In this paper authors present results of comparison tests between cooperative centralized sensing and local sensing in CRN. All tests were performed in a simulator, which was developed in Matlab/Simulink environment.
PL
Detekcja widma (ang. Signal Sensing) to kluczowa funkcjonalność radia inteligentnego. Wykrywanie tzw. dziur widmowych jest istotnym wymaganiem dla radiostacji inteligentnej, która na podstawie wypracowanych rezultatów bloku monitorowania widma skuteczniej może zarządzać zasobami radiowymi w celu przystosowania się do różnych warunków transmisyjnych. Wskutek poprawnej detekcji dziury widmowej użytkownikowi może zostać przypisane najlepsze dostępne pasmo częstotliwości by sprostać jego wymaganiom komunikacyjnym. Radiostacja inteligentna powinna zdecydować o wyborze najlepszego podpasma w celu zapewnienia jakości usług ze wszystkich dostępnych podpasm oraz zapewnić zgodność z istniejącymi systemami. W artykule przedstawiono wyniki detekcji dla wielokanałowego detektora ED-ENP(ang. Energy Detector with Estimated Noise Power) wykorzystanego do budowy świadomości sytuacji elektromagnetycznej widma dla potrzeb radia kognitywnego. Testy zostały przeprowadzone w symulatorze zbudowanym w środowisku Matlab/ Simulink.
EN
Signal sensing is a key functionality of cognitive radio. Detection of spectrum holes is an important requirement for cognitive radio which should manage more efficient the spectrum resources based on the results from spectrum monitoring block and adjust the network parameters in case of changing communications conditions. When detection of spectrum hole is proper user can utilize the best available band to meet the service requirements. In this paper authors present results of multichannel detector with ED-ENP (Energy Detector with Estimated Noise Power) for situation awareness creation. All tests were performed in a simulator, which was developed in Matlab/Simulink environment.
PL
W artykule przedstawiono ogólną zasadę działania współczesnego cyfrowego namiernika interferometryczno-korelacyjnego. Zasadniczą część artykułu stanowią wyniki badań opracowanego modelu 5-cio elementowego kołowego szyku antenowego stanowiącego system antenowy w/w namiernika. Model systemu antenowego został opracowany za pomocą pakietu programowego CST MWS, który umożliwił uwzględnienie wtórnego promieniowania oraz wzajemnego oddziaływania elementów antenowych a także ocenę wpływu na wypadkowe wartości różnic faz sygnałów indukujących się w poszczególnych elementach antenowych dla pełnego zakresu kątów azymutu i częstotliwości pracy. Wyznaczone wyniki przesunięć fazowych zostały wykorzystane do stworzenia macierzy kalibracyjnej namiernika. Ocena dokładności namierzania oraz skuteczności kalibracji została dokonana na podstawie porównania macierzy kalibracyjnych przesunięć faz sygnałów antenowych dla dwóch przypadków: 1) obliczonego wyłącznie na podstawie uproszczonych równań trygonometrycznych nieuwzględniających wzajemnego oddziaływania, oraz 2) wyników symulacji uwzględniających wzajemne oddziaływanie anten. Artykuł zakończony został wnioskami dotyczącymi m.in. potrzeby uwzględniania zjawiska wtórnego promieniowania elementów antenowych a także zalet wykorzystywanego środowiska symulacyjnego w projektowaniu systemów antenowych namierników radiowych.
EN
This paper presents the correlative – interferometer radio direction finder (DF) general principle of operation. Main part of the article contains the simulation results of the 5 element circular antenna array model, that constitutes the DF antenna system. The DF antenna system model was developed with the aid of the CST MWS software application package. This model takes into consideration the receiving antennas re-radiation effect and the antenna elements mutual coupling. The model allows to estimate the true phase differences of signals inducing in antenna elements for all propagation directions and operating frequencies. Estimated phase differences were used for the direction finder calibration matrix creation. Direction finder accuracy estimation and the calibration effectiveness evaluation was made on assumptions that either 1) the true phase differences are known and stored in the calibration matrix or 2) the true phase differences are not known, and the calibration matrix contains values calculated on the basis of simple trigonometric equations only. In the summary the mutual antenna elements coupling intensity and its influence on the DF accuracy was evaluated. The need of the DF correct calibration was emphasized and the range of cases where the simulation model can be implemented was specified.
PL
W referacie przedstawiono zakres wykorzystania ruchomych stacji pomiarowych, w jednym z ustawowych zadań Urzędu Komunikacji Elektronicznej jakim jest gospodarka zasobami częstotliwości [1]. Omówione zostały w nim zarówno zagadnienia pomiarów sygnałów radiowych zgodnych z odpowiednimi zaleceniami Międzynarodowej Unii Telekomunikacyjnej (zwanej dalej ITU) [2] jak i procesy monitorowania i lokalizowania źródeł sygnałów radiowych ze szczególnym uwzględnieniem nowatorskiej metody radionamierzania w ruchu.
EN
The paper presents the scope of using mobile monitoring stations in one of the statutory duties of the Office of Electronic Communications (UKE) in the field of the frequency resources management. An overview of the basic parameters and control functions of a monitoring station is presented in Section 2. The available types of measurements with appropriate ITU recommendations are described. An example of a correct and incorrect result of the radio signal measurement based on the difference of the percentage distribution frequency deviation (Figs. 1, 2) is given in Section 3. The use of an adaptation mask in the process of spectrum monitoring is described in Section 4. Its efficiency is demonstrated by comparing the actual frequency spectrum with that generated before and the saved envelope of this frequency spectrum. Three modes of direction finding are reviewed: the stationary direction finding, the synchronized direction finding and the especially innovative method of mobile direction finding. The mobile direction finding method is based on an advanced mathematical analysis of all potential bearings (Fig. 5). It enables direction finding of many radio sources whose signals are present in the same radio channels simultaneously. It enables limiting the searching area to one or several zones and makes the accuracy of the direction finding least dependable on the precision of direction finding equipment and on the shape of a monitoring vehicle.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.