PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  spectrum estimation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote A new numerical approach for DNA representation using modified Gabor wavelet transform for the identification of protein coding regions
Raman Kumar M., Vaegae Naveen Kumar
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2020
|
Vol. 40, no. 2
836--848
EN
The fundamental step in genomic signal processing applications is to assign mathematical descriptor to nucleotides {A, T, G, C} of DNA molecule for discrete representation. The discrete representation should replicate biological information of gene when analyzed with digital signal processing tools. In this aspect, a novel binary representation of DNA sequence by combining structural and chemical information of original DNA sequence has been proposed for the identification of protein coding regions of eukaryotes. The identification model comprises two stages, mainly, numerical encoding in first stage, and analysis of biological behavior through digital signal processing algorithms in second stage. In the first stage, a new numerical encoding method based on Walsh codes of order-4 is proposed to obtain 1-D binary discrete sequence. In the second stage, the modified Gabor wavelet transform (MGWT) is employed on the discretized DNA sequence for spectrum analysis. The optimal gene numerical encoding and multiresolution approach of MGWT has readily identified the structures of coding regions of unknown gene sequences. The proposed model is validated by analyzing prediction efficiency in terms of statistical metrics such as sensitivity, specificity, accuracy on both sequence and data base level. Furthermore, the results are compared by plotting receiver operating curves (ROC) for all classification thresholds for the state-of-art encoding methods. Area under curve (AUC) value of 0.86 at sequence level and 0.84 at database level is achieved. Performance metrics indicate that the proposed encoding method exhibits relatively better performance than other numerical encoding methods.
2
Content available Systematic errors of the LIDFT method: analytical form and verification by a Monte Carlo method
Borkowski J.
Metrology and Measurement Systems
|
2012
|
Vol. 19, nr 4
673-684
EN
This paper derives analytical formulas for the systematic errors of the linear interpolated DFT (LIDFT) method when used to estimating multifrequency signal parameters and verifies this analysis using Monte-Carlo simulations. The analysis is performed on the version of the LIDFT method based on optimal approximation of the unit circle by a polygon using a pair of windows. The analytical formulas derived here take the systematic errors in the estimation of amplitude and frequency of component oscillations in the multifrequency signal as the sum of basic errors and the errors caused by each of the component oscillations. Additional formulas are also included to analyze particular quantities such as a signal consisting of two complex oscillations, and the analyses are verified using Monte-Carlo simulations.
3
Content available Continuous and discontinuous linear approximation of the window spectrum by least squares method
Borkowski J.
Metrology and Measurement Systems
|
2011
|
Vol. 18, nr 3
379-390
EN
This paper presents the general solution of the least-squares approximation of the frequency characteristic of the data window by linear functions combined with zero padding technique. The approximation characteristic can be discontinuous or continuous, what depends on the value of one approximation parameter. The approximation solution has an analytical form and therefore the results have universal character. The paper presents derived formulas, analysis of approximation accuracy, the exemplary characteristics and conclusions, which confirm high accuracy of the approximation. The presented solution is applicable to estimating methods, like the LIDFT method, visualizations, etc.
4
Content available remote Modification of the DFT for improving accuracy of a non-coherently sampled periodic signal spectrum estimation
Kłosiński R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2008
|
R. 84, nr 9
153-158
EN
A modification of the DFT is presented, which led to a distinct minimization of the spectrum leakage effect and improvement in signal harmonics estimation accuracy in case of a non-coherent sampling. The modification consists in adjusting base functions frequencies of the Fourier series to frequencies of the analyzed signal harmonics. The paper presents ideas, introduction, error analysis and signal windowing effects. The modified DFT (MDFT) can be used for analysis of the power network signals, where natural frequency variability hinders the analysis.
PL
Przedstawiono modyfikację DFT (MDFT) prowadzącą do zdecydowanej redukcji zjawiska przecieku widma i poprawy dokładności estymacji harmonicznych sygnału okresowego próbkowanego niesynchronicznie. Modyfikacja polega na dopasowaniu pulsacji funkcji bazowych szeregu Fouriera do pulsacji harmonicznych. Przedstawiono ideę, wyprowadzenie, analizę błędów oraz skutki stosowania okien sygnałowych. Modyfikowane DFT (MDFT) można stosować do analizy widmowej sygnałów w systemie elektroenergetycznym, gdzie zmienność częstotliwości utrudnia analizę.
5
Content available Zastosowanie MDFT do analizy widmowej sygnałów okresowych próbkowanych niesynchronicznie
Kłosiński R.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2008
|
R. 54, nr 6
337-339
PL
MDFT to modyfikowane DFT dające zdecydowaną redukcję przecieku widma i poprawę dokładności estymacji harmonicznych sygnałów okresowych próbkowanych niesynchronicznie. Przedstawione zostały idea, wyprowadzenie, źródła błędów oraz sposób i skutki stosowania okien sygnałowych. Zaprezentowano wyniki analizy widmowej wygenerowane-go oraz rzeczywistego sygnału pokazujące możliwość wyznaczania widma amplitudowego i fazowego za pomocą MDFT z dokładnością znacznie większą w porównaniu z m algorytmem DFT. MDFT może znaleźć zastosowanie do analizy sygnałów występujących w systemie elektroenergetycznym, gdzie naturalna zmienność częstotliwości utrudnia analizę.
EN
The paper subject is the identification of periodic signal harmonics on the basis of samples in case of a non-coherent sampling. The modification of DFT is presented which leads to a distinct minimization of spectrum leakage effect and improvement in signal harmonics estimation accuracy. The modification consists in adjusting base functions frequencies of the Fourier series to frequencies of analyzed signal harmonics. The paper presents ideas, introduction, error analysis of the method and signal windowing effects for the modified discrete Fourier transform (MDFT). The presented examples indicate the possibility to determine amplitude and phase spectrums with higher accuracy in comparison to the classical DFT. Signal spectrum estimation by means of MDFT can be used for signal analysis in an electro-energetic system, where natural frequency variability hinders the analysis.
6
Content available Błędy metody LIDFT dla klasycznych okien danych
Borkowski J., Mroczka J.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2007
|
R. 53, nr 9 bis
108--111
PL
Praca przedstawia rozwinięcie metody liniowej interpolacji dyskretnego przekształcenia Fouriera (LIDFT) wykorzystujące klasyczne okna danych oraz technikę uzupełniania zerami, dobrze znane z analizy widma z użyciem algorytmu FFT. Wykorzystanie klasycznych okien danych w miejsce specjalnie dedykowanego dla metody LIDFT okna parametrycznego daje bardziej różnorodne możliwości wykorzystania metody LIDFT w analizie sygnału wieloczęstotliwościowego.
EN
Development of the discrete Fourier transform linear interpolation method (LIDFT) with using classical data windows and zero padding technique well-known from spectrum analysis with FFT is presented in the paper. Using classical data windows instead of parametric data window special dedicated for LIDFT method gives wide-range possibilities of the using LIDFT method in the multifrequency signal analysis.
7
Content available Analiza metrologiczna interpolacji DFT metodą uzupełniania zerami
Borkowski J., Mroczka J.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2007
|
R. 53, nr 9 bis
127--129
PL
Praca przedstawia analizę metrologiczną metody estymacji parametrów sygnału będącego sumą składowych sinusoidalnych wykorzystującej technikę okien danych i dyskretnego przekształcenia Fouriera (DFT) przy uzupełnianiu próbek sygnału próbkami zerowymi - tzw. metody uzupełniania zerami (ang. padding zeros). Przeprowadzona analiza metrologiczna prezentuje zależności na maksymalne błędy estymacji amplitud i częstotliwości składowych oscylacji sinusoidalnych w zależności od liczby dodawanych próbek zerowych i charakterystyki częstotliwościowej na przykładzie okna trójkątnego.
EN
The paper presents the metrological analysis the parameters estimation method of signal being the sum of sinusoid components, used data windows technique and discrete Fourier transform (DFT) with padding signal proboes by zeros probes - so-called padding zeros method. Realized metrological analysis describes the dependences for maximum estimation errors of amplitudes and frequencies of component sinusoidal oscillaations as a function of the number of zero samples, frequency characteristic of data window on the triangle window example.
8
Content available Estymacja widma z wykorzystaniem transformaty falkowej dla celów diagnostyki
Miękina L., Klepka A.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2004
|
R. 50, nr 11
4-7
PL
W artykule przedstawiono koncepcję estymacji widm sygnałów o wysokim poziomie zakłóceń i szumów generowanych przez procesy niestacjonarne, z wykorzystaniem transformaty falkowej i falką Morleta. Przedstawiono wyniki uzyskane dla danych symulowanych i rzeczywistych przebiegów sygnałów akustycznych, charakteryzujących się złożonym widmem.
EN
In this paper the problem concerning estimation of a spectrum of signals generated by non-stationary processes, with high level of extraneous noise is presented. The continuous wavelet transform has been used to eliminate the noise. The results of analysis of data collected from a simulated process as well as real signals, having rich spectrum, were presented and discussed.
9
Badania stanów awaryjnych układów przekształtnikowych z zastosowaniem statystyk wyższych rzędów
Łobos T., Leonowicz Z.
Jakość i Użytkowanie Energii Elektrycznej
|
1999
|
T. 5, z. 1
37-42
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań awaryjnych stanów pracy układów przekształtnikowych za pomocą nowych metod estymacji widmowej, wykorzystujących pojęcia podprzestrzeni i kumulanty. Za pomocą metody MUSIC zbadano widmo prądów występujących w poszczególnych modułach układu przekształtnika podczas stanów awaryjnych, w szczególności stanów, które nie powodują zadziałania zwykle spotykanych zabezpieczeń. Rezultaty tych badań mogą być wykorzystane w diagnostyce stanów awaryjnych i w konstrukcji sterowania niewrażliwego na pewne typy awarii przekształtników (fault-tolerant drive control). Wyniki badań dowodzą, że metody estymacji widma o wysokiej rozdzielczości, takie jak MUSIC, mogą być skutecznie zastosowane do identyfikacji awaryjnych stanów pracy napędów przekształtnikowych. Metody estymacji widma wykorzystujące kumulanty dają dokładniejsze wyniki niż metody korelacyjne.
EN
In this paper, we present the results of the investigations of the fault operation of inverter-fed induction motor drives using recent spectrum estimation methods that are based on the linear algebraic concepts of subspeces and on cumulants. We use the MUSIC method to analyse the current spectrum of different subsystems during some usual non-catastrophic faults (faults that in underload conditions may not be discovered by the protections). The investigation results show that the high-resulution spectrum-estimation method, such as MUSIC, can be effectively used to identify fault operation conditions of inverter-fed induction motors. The cumulant-based method shows a better accuracy and resolution than the correlation-based method. The results may be useful for better fault diagnosis, especially for fault-tolerant drive control.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.