Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  spectra leakage
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Zastosowanie IpDFT do diagnostyki silników asynchronicznych
PL
W niniejszej pracy przedstawiono porównanie dokładności estymacji parametrów dla sygnału wieloharmonicznego dla klasycznej metody DFT oraz dwupunktowej metody interpolowanego DFT (IpDFT). Analizy dokonano dla wybranych okien Rife’a-Vincenta klasy I (RVCI). W artykule skupiono się również na skuteczności niwelowania przecieku widma, w zależności od wybranej metody estymacji, rodzaju użytego okna oraz długości czasu pomiaru. Zmiana wartość błędu pomiaru dla estymacji częstotliwości, amplitudy i fazy została przedstawiona w postaci graficznej. Ponieważ jedną z metod oceny stanu klatki silnika indukcyjnego, jest analiza składowej widma o częstotliwości poślizgowej, niniejszy artykuł może stanowić podstawę do dalszych badań dotyczących diagnostyki silnika indukcyjnego.
EN
This paper presents a comparison of the accuracy of parameter estimation of multifrequency signal for classic DFT method and the method of two-point interpolated DFT (IpDFT). The analysis was performed for selected windows Rife-Vincent Class I (RVCI). The article focuses on the effectiveness of eliminating the leakage of the spectrum, depending on the selected estimation method, used types of time windows and length of measurement time. The value of the measurement error of the frequency, the amplitude and the phase estimation are presented in graphical form. As one of the methods of assessing cage induction motor is analysis of slip spectrum component, this article can be used as a basis for further studies on the diagnosis of the induction motor.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.