Przedstawiony artykuł jest analizą zachowania się tkanin podczas ustalonych i nieustalonych przepływów powietrza. Analiza została oparta na identyfikacji strzałek ugięcia tkanin uzyskanych w czasie przepływającego powietrza. Za pomocą modelu neuronowego (sieci MLP) oceniono wpływ grubości tkaniny, jej masy powierzchniowej i przepuszczalności na wartości tych strzałek. Dokonano ogólnej oceny metrologicznej uzyskanego modelu neuronowego.
EN
In the paper an analysis of woven fabrics behaviour during steady and transient conditions of air flows is presented. Using neural model (multilayer perceptron) the influence of fabric's thickness, aerial density and air permeability on specimen displacement is shown. A metrological assessment of neural model is considered.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.