Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: spatio-temporal data

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analysis of spatiotemporal data to predict traffic conditions aiming at a smart navigation system for sustainable urban mobility

Kyriakou Kalliopi, Lakakis Konstantinos, Savvaidis Paraskevas, Basbas Socrates

Archives of Transport

2019

Vol. 52, iss. 4

27--46

Urban traffic congestion created by unsustainable transport systems and considered as a crucial problem for the urbanised areas provoking air pollution, heavy economic losses due to the time and fuel wasted and social inequity. The mitigation of this problem can improve efficiency, connectivity, accessibility, safety and quality of life, which are crucial parameters of sustainable urban mobility. Encouraging sustainable urban mobility through smart solutions is essential to make the cities more liveable, sustainable and smarter. In this context, this research aims to use spatiotemporal data that taxi vehicles adequately provide, to develop an intelligent system able to predict traffic conditions and provide navigation based on these predictions. GPS (Global Positioning System) data from taxi are analysed for the case of Thessaloniki city. Trough data mining and map-matching process, the most appropriate data are selected for travel time calculations and predictions. Several algorithms are investigated to find the optimum for traffic states prediction for the specific case study concluding that ANN (Artificial Neural Networks) outperforms. Then, a new road network map is created by producing spatiotemporal models for every road segment under investigation through a linear regression implementation. Moreover, the possibility to predict vehicle emissions from travel times is investigated. Finally, an application with a graphical user interface is developed, that navigates the users with the criteria of the shortest path in terms of trip length, travel time shortest path and “eco” path. The outcome of this research is an essential tool for drivers to avoid congestion spots saving time and fuel, for stakeholders to reveal the problematic of the road network that needs amendments and for emergency vehicles to arrive at the emergency spot faster. Besides that, according to an indicator-based qualitative assessment of the proposed navigation system, it is concluded that it contributes significantly to environmental protection and economy enhancing sustainable urban mobility.

Zastosowanie triangulacji do wizualizacji kartograficznej i analizy zmian danych czasowo-przestrzennych

Kurpiel N.

Roczniki Geomatyki

2017

T. 15, z. 3(78)

309--318

Wizualizacja danych czasowo-przestrzennych opiera się głównie na wykorzystaniu odpowiednio dobranych metod kartograficznych. Można wyróżnić dwa zasadnicze podejścia do powyższego problemu: wykorzystanie animacji lub sekwencji obrazów, bądź jednoczesne wyświetlanie warstw prezentujących stany obiektów w danych stanach czasowych. Pierwsza z metod świetnie nadaje się do oddania charakteru zjawiska oraz głównego trendu zmian w czasie, jednak nie jest najlepszym rozwiązaniem dla szczegółowych analiz w wielu stanach czasowych. Druga grupa metod (do której należy między innymi Space Time Cube), w której cechy przestrzenne obiektów prezentowane są w dwóch wymiarach, a trzecim wymiarem pozostaje czas, lepiej nadaje się do szczegółowych analiz. W pracy zaproponowano wykorzystanie triangulacji do wizualizacji i parametryzacji zmian czasowo-przestrzennych. Metoda ta opiera się na połączeniu zmodyfikowanej metody Space Time Cube z triangulacją. Atutem prezentowanego rozwiązania jest możliwość adaptacji klasycznych analiz przestrzennych na potrzeby opisu zmian w czasie geometrii obiektów przestrzennych.

Visualisations of spatio-temporal data are mainly based on appropriately selected cartographic methods. Two main approaches to this problem exist: the use of animation or a sequence of images or simultaneous display of layers presenting the state of the objects in given time steps. In the second group of methods (for example Space Time Cube), the spatial characteristics of objects are presented in two dimensions and the third dimension is time. This group of methods is more suitable for detailed analysis. In this paper the use of triangulation for visualisation and analysis of spatio-temporal changes is presented. The presented method is based on combination of the modified Space Time Cube method and triangulation. The advantage of this solution is the possibility to adapt the classic spatial analysis for the description of changes during determination of the geometry of spatial objects.