Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: spatial monitoring

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Spring Row Crops Productivity Prediction Using Normalized Difference Vegetation Index

Vozhehova Raisa, Maliarchuk Mykola, Biliaieva Iryna, Lykhovyd Pavlo, Maliarchuk Anastasiia, Tomnytskyi Anatoliy

Journal of Ecological Engineering

2020

Vol. 21, nr 6

176--182

The results of statistical modelling for the yields prediction of spring row crops, namely, maize, sorghum and soybean, depending on the values of the remotely sensed normalized difference vegetation index (NDVI) at critical stages of the crops growth and development were presented. The spatial NDVI data obtained from the Sentinel-2 satellite were used to create the models. Quadratic regression analysis was applied to develop the yielding models based on true yield data of the crops obtained in the period of 2017 and 2018 at the experimental field of the Institute of Irrigated Agriculture of NAAS, Ukraine. The results of statistical modelling revealed that the method is suitable for precise yield prediction, and the best stages for NDVI screening and use in this purpose are different for the studied crops. The best accuracy of prediction could be obtained at the stage of tasselling (VT) or silking (R1) for maize (the mean absolute percentage error MAPE is 8.75%); at the stage of second trifoliate (V2) for soybean (MAPE is 3.75%), and at the stage of half bloom (S6) for sorghum (MAPE is 17.62%). The yield predictions by NDVI are reliable at a probability level of 95% (p < 0.05).

Problemy w opracowaniu wskaźników dla monitoringu przestrzennego sytuacji społecznej w Polsce

Michalski T.

Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN

2014

No 255

80--94

Dynamicznie zachodzące w Polsce procesy wymagają dostarczenia samorządom różnych szczebli dokładnych i wiarygodnych danych na temat panującej w nich sytuacji społecznej. Z obserwacji dotychczasowej polityki przestrzennej wyraźnie widać taką potrzebę. Dlatego pojawiają się zarówno oddolne inicjatywy1 mające wypełnić tę lukę, jak też problem ten jest dostrzegany ze szczebla centralnego2 . Z płaszczyzny teoretycznej za szerszym wdrożeniem monitoringu przestrzennego sytuacji społecznej przemawiają dwa uwarunkowania: pierwsze, związane z koniecznością przeciwdziałania szeroko rozumianemu wykluczeniu, drugie prorozwojowe. Dynamiczne przemiany zachodzące w Polsce po upadku systemu socjalistycznego bezsprzecznie polepszyły warunki i jakość życia w naszym kraju, jakkolwiek całe grupy osób stały się silnie zagrożone ubóstwem i wykluczeniem społecznym [dokładne wyjaśnienie pojęć: Panek 2011].

The aim of the study is to present threats to the monitoring of the social situation in the Polish context. Due to the accumulation of threats, the focus was primarily on the local level (LAU-1, LAU-2) and, to a lesser extent, on the national and the regional level (NUTS-1, NUTS-2, NUTS-3). A total of five groups of problems were distinguished: (1) temporary associated with the influx of data, (2) low frequency or a clear specificity of the process, (3) resulting from the difficulty in clearly defining indicators (4) associated with delimitation of units, (5) related to the human factor. Finally, a brief overview of the possibilities to counteract some of the enumerated threats was presented.