W pracy przeanalizowano wpływ budowy ściany szczytowej wielkopowierzchniowej hali stalowej o kształcie walcowym z przekryciem zbudowanym z jednowarstwowej trójkątnej siatki prętów opartej na słupach. Dla analizowanego obiektu stworzono modele przestrzenne i przeprowadzono nieliniową analizę statyczną z uwzględnieniem efektów drugiego i trzeciego rzędu oraz analizę wyboczeniową. Na podstawie uzyskanych wyników przedyskutowano charakter pracy każdego z układów i wyciągnięto ogólne wnioski na temat wpływu konstrukcji ściany szczytowej na uzyskiwane wartości. Dla badanego przypadku wybrano optymalne rozwiązanie ściany szczytowej uwzględniające trzy kryteria: statykę konstrukcji, stateczność układu i masę wykorzystanej stali konstrukcyjnej.
EN
The paper analyzes the impact of the construction of the gable wall of a large cylindrical steel hall with a cover made of a single-layer triangular grid of bars supported on steel poles. Spatial models were created for the analyzed object and nonlinear static analysis with taking into account the effects of the second and third order, as well as a buckling analysis were carried out. Based on the obtained results, the behavior of each system was discussed and general conclusions were drawn on the impact of the gable wall structure on the obtained values. For the considered case, optimal solution of the gable wall was selected, taking into account three criteria: statics of structure, stability of the system and the mass of structural steel used.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Systems and synthetic biology require multiscale biomodel engineering approaches to integrate diverse spatial and temporal scales which will help to better understand and describe the various interactions in biological systems. Our BioModelKit framework for modular biomodel engineering allows composing multiscale models from a set of modules, each describing an individual biomolecular component in the form of a Petri net. In this framework, we now propose a feature for spatial modelling of molecular biosystems. The spatial model represents the coordinates and movement of individual biomolecular components on a defined grid. Here, the distance between components constrains their ability to interact with each other. We use coloured Petri nets to scale the spatial model, such that each molecular component can exist in an arbitrary number of instances. The grid can encode various regular and irregular structures according to the cellular arrangement and geometry. Furthermore, the grid can be divided into compartments to represent the compartmentalisation of the cell.
This paper focuses on research within the project TE02000029 Competence Centre for Effective and Ecological Mining of Mineral Resources, granted by The Technology Agency of the Czech Republic, and, more specifically, on the research within its work package WP4 - Spatial modelling of mineral deposits. The focus of this work package is digital modelling of selected nonenergetic raw materials, which belong to the critical commodities, as defined by the European Union. For modelling these deposits, suitable mathematical procedures, based on study and reevaluation of archived data, are needed. One of the selected deposits is a kaolin deposit near the village Jimlíkov near the city Karlovy Vary. In this paper, we show a step-by-step procedure for creation, visualization and evaluation of a 3D model of the deposit. This methodology, along with our recently developed software allows a user to create a variant of this dynamic model for the same or similar types of deposits, enables rapid updating of these models when adding or changing the input data on the basis of new mining exploration or when changing modelling parameters such as using multiple variations interpolation parameters. Our methodology leads to a more advanced deposit evaluation, including adaptive estimates of the reserves based on the usability requirements we choose. In January 2017 our software was tried out in the company Sedlecký kaolin a. s. in Božičany and our dynamic model is fully applied in practice.
CS
Článek popisuje část řešení projektu TE02000029 - Centrum kompetence efektivní a ekologické těžby nerostných surovin (CEEMIR) financovaného Technologickou agenturou ČR, přesněji výsledky řešení Work Package WP4 - Prostorové modelování ložisek nerostných surovin. Hlavním cílem WP4 je digitální modelování vybraných neenergetických surovin, které se řadí mezi kritické komodity EU. Pro modelování ložisek se využívají vhodné matematické postupy na základě studia a přehodnocení dat z archivních materiálů. Jedním z vybraných ložisek je ložisko kaolínu v okolí obce Jimlíkov na Karlovarsku. V článku jsou popsány jednotlivé kroky metodického postupu tvorby, vizualizace a zhodnocení 3D modelu tohoto ložiska. Tato metodika spolu s nově vyvinutým programovým vybavením umožňuje vytvářet variantní dynamické modely ložiska tohoto a obdobných typů, umožňuje rychlé aktualizace těchto modelů při doplnění nebo změně vstupních dat na základě prováděného těžebního průzkumu (případně i parametrů modelování - například použití více variant parametrů interpolace). Uplatnění popsaného metodického postupu vede ke komplexnímu zhodnocení ložiska včetně variantních odhadů zásob podle zadaných podmínek využitelnosti. V lednu 2017 proběhlo zaškolení a instalace software u Sedleckého kaolinu a. s. v Božičanech a dynamický model je tak plně využíván v praxi.
The paper presents a simple, deterministic tool for an evaluation of transportation infrastructure policy. It requires the input of a complete graph representing examined transport network. The proposed method uses European Commission daily accessibility indicator and the Floyd-Warshall shortest path algorithm. The accessibility indicator distinguishes groups of travellers in terms of those who have an opportunity to complete a one-day journey of any purpose and those who do not. Setting adequate public policy objectives, such as for example increasing share of population able to complete one-day journey, is more transparent and easier to evaluate when using this method. It is possible to expand the tool and increase precision (number and types of nodes), include rules of quality decrease on links (capacity), addnew modes of travel, calculate travel costs or externalities (emissions, noise). Limits of the model expansion are: data sources availability and computational power.
PL
Artykuł prezentuje proste, deterministyczne narzędzie do oceny założeń polityki transportowej. Do obliczeń wymagane jest wprowadzenie kompletnego grafu reprezentującego badaną sieć transportową. Proponowana metoda wykorzystuje wskaźnik dziennej dostępności transportowej zdefiniowany przez Komisję Europejską oraz algorytm najkrótszej ścieżki Floyda-Warshalla. Wskaźnik dostępności transportowej wyróżnia grupy podróżnych na tych, którzy mają możliwość zrealizowania jednodniowej podróży w jakimkolwiek celu oraz tych, którzy nie spełniają tego warunku. Wybór odpowiednich celów publicznej polityki transportowej, takich jak na przykład zwiększenie procenta populacji, który ma możliwość zrealizowania jednodniowej podróży, jest bardziej przejrzysty i łatwiejszy do oceny. Metoda jest elastyczna i działa w darmowym środowisku R. Możliwa jest rozbudowa narzędzia przez wzrost precyzji (liczby i typów punktów węzłowych), dołożenie zasad spadku jakości połączeń (przepustowość), dodania nowych środków podróży, obliczenia kosztów podróży lub kosztów dla środowiska. Ograniczeniami rozbudowy metody jest dostępność danych i moce obliczeniowe.
The aim of this paper is to present the possibilities of using 3D spatial printing technology to create complex models, e.g. turbine helicopter engines, PZL-10W type, operated on the W-3 “Sokół” helicopter. We have presented the process of creating a spatial model using CAD software. It required a careful selection of the parts necessary for its manufacture as well as elimination of minor parts, which were insignificant from the functional and educational perspective of the model. We presented the type of printer which was used to prepare the model, and also its software. The verification of the correctness of designing the files for particular parts was made with Netfabb software. Proper verification affected the choice of files to be sent to the 3D printer software, where they underwent further slight changes concerning, among others, the thickness of the layers and the percentage of filling the interior of the individual parts of the engine. The printouts of the selected engine parts have been shown in the photographs. We also (briefly) described the processes of treatment of the parts, their labour intensity as well as the hardware used on a regular basis for this purpose. Finally, we discussed the assembly process of the entire engine. In conclusion, we stressed the importance of the model as a significant didactic aid which is to support the process of acquiring knowledge related to the construction, kinematics and operation of the turbine engine. We also specified the amount of used materials, labour consumption (in man-hours) with regard to the same printout of the parts as well as the finishing works.
The paper presents the evaluation of soil water erosion risk of the Mściwojów water reservoir drainage basin. In the present study, modelling with the use of GIS (Geographical Information Systems) and RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) erosion models were exploited. Values of topographic factor (LS) were calculated after formulas proposed by Moore et al. [1991] as well as Desmet and Govers [1996]. The results of erosion prognosis by means of RUSLE method after Moore's formula are by 40% higher than values evaluated after Desmet and Gover's formula. Eroded soil mean mass from area unit during the year is estimated at the level of 10.35-14.53 Mg • ha-1 • year-1, depending on computable formula used. Results of this research enabled to divide the drainage basin area into soil water erosion intensity zones based on predicted soil loss values according to Marks et al. [1989]. The study shows that water erosion risk of soil in the Mściwojów water reservoir drainage basin is very high. Almost one third of its area is located in the high and very high class of erosion risk.
7
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Local geometric deviations of free-form surfaces are determined as normal deviations of measurement points from the nominal surface. Different sources of errors in the manufacturing process result in deviations of different character, deterministic and random. The different nature of geometric deviations may be the basis for decomposing the random and deterministic components in order to compute deterministic geometric deviations and further to introduce corrections to the processing program. Local geometric deviations constitute a spatial process. The article suggests applying the methods of spatial statistics to research on geometric deviations of free-form surfaces in order to test the existence of spatial autocorrelation. Identifying spatial correlation of measurement data proves the existence of a systematic, repetitive processing error. In such a case, the spatial modelling methods may be applied to fitting a surface regression model representing the deterministic deviations. The first step in model diagnosing is to examine the model residuals for the probability distribution and then the existence of spatial autocorrelation.
8
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This study presents two computer programs contributing to the spatial description of the composite alloy structure. In one program the structure of an alloy suspension composite is generated (reinforced with SiC particles) on the basis of the results of metallographic measurements, while the other program visualizes the model obtained in the pseudo-3D space. The work is part of research aimed at the description of quality parameters of metallic composites.
Prognozowanie wielkości ładunku zawiesiny wprowadzanego do zbiornika retencyjnego wraz z zasilającymi je wodami posiada istotne znaczenie, zarówno w kontekście jakości wody zbiornika jak i jego pojemności dyspozycyjnej. Znaczącym wsparciem dla opracowania tego rodzaju prognoz może być realizowane w środowisku Systemów Informacji Geograficznej modelowanie efektów erozji wodnej gleb w obszarze zlewni zbiornika. W artykule przedstawiono rezultaty kalibracji modelu RUSLE/SDR (Revised Universal Soil Loss Equation / Sediment Delivery Ratio) uzyskane w oparciu o wyniki pomiarów przeprowadzonych w czterech ciekach zasilających Zbiornik Dobczycki: Wolnicy, Trzemeśniance, Brzezówce i Bulince. W trakcie przeprowadzonych badań podjęto próby kalibracji modelu w oparciu o wyniki pomiarów ładunków zawiesin Nie udało się uzyskać pozytywnych efektów kalibracji stosując te same parametry modelu dla wszystkich zlewni. Powodzeniem zakończyły się natomiast próby kalibracji w wariantach, w których nie uwzględniono wyników uzyskanych w zlewni Wolnicy. Spośród testowanych wariantów obliczeniowych najlepsze rezultaty dawało zastosowanie do obliczeń wskaźnika topograficznego wzorów McCool’a et al. (1987, 1989) przy użyciu do określenia sieci erozyjno-drenażowej algorytmu D8. Uzyskane rezultaty kalibracji, pomimo iż nie w pełni satysfakcjonujące, pozwalają przypuszczać, że model RUSLE/SDR będzie mógł być wykorzystany do prognozowania zmian ładunków zawiesiny docierającej do zbiornika. Hipoteza ta poddana zostanie weryfikacji w trakcie dalszych badań, w oparciu o pomiary ładunków zawiesiny przeprowadzone w latach 2007/2008.
EN
Synoptic information on suspended matter supply to reservoirs is important because of a potential storage capacity reduction and water contamination. Such prediction is difficult to obtain from in situ measurement only. The suspended matter load can be estimated by modelling water soil erosion effect in GIS environment, using Digital Elevation Model, climate data, soil type parameters, and land-use/land-cover data obtained from remote sensing multitemporal imageries. To predict sediment yields from watersheds, a calibrated model is needed. The paper presents a study on the Dobczyce Reservoir in southern Poland. In the 1980s, detailed measurements of sediment yields in rovers of the Reservoir's immediate catchment were taken. We tried to calibrate the RUSLE/SDR (Revised Universal Soil Loss Equation / Sediment Delivery Ratio) erosion model to predict sediment loads. Different topographical factor equations and runoff routing algorithms were tested. The RUSLE/SDR model calibration was based on sediment loads measured in four streams (Wolnica, Trzemeśnianka, Brzezówka, Bulinka) during three years (1982-84). First, we tried to use one model for all four catchments modelled. The calibration attempts were based on the yearly sediment loads and on average sediment yields for 1982-1984, measured in every catchment. Both attempts failed. Successful calibration was achieved in both approaches when the Wolnica catchment was excluded. Sediment yields measured in the remaining three catchments showed little year-to-year variation. In the Wolnica catchment, the sediment yield in 1982 was thirteen times greater than that in 1984. The differences in the measured sediment yields occurred mainly in winter months. The Wolnica catchment differs from the remaining ones in its location: it is located on the south slopes (at the north side of the existing reservoir). This can bring about differences in climatic conditions. It is possible that the calculated rainfall erosivity factor used was not appropriate for that watershed. The best result was obtained with the use of D8 runoff routing algorithm and the LS-equations proposed by McCool et al. (1987, 1989). The results obtained show the potential of this simple approach in prediction of sediment supply to the Dobczyce Reservoir from its immediate catchment. An improved version of the model (with rainfall erosivity factor calculated in a diferent way or with different parameter values for different catchments) will be tested in the future along with other soil erosion models capable of prediction sediment yields. These models will be validated based on measurements taken last year.
W artykule przedstawiono rezultaty modelowania rozkładu przestrzennego nasilenia procesów erozji (i depozycji) materiału glebowego w obszarze północnej części bezpośredniej zlewni Zbiornika Dobczyckiego, otrzymane z wykorzystaniem modeli RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) (Renard i in., 1991) i USPED (Unite Stream Power-based Erosion/Deposition) (Mitasova i in., 1998). Szczególną uwagę poświęcono ocenie wpływu, jaki na wynik modelowania wywiera rozdzielczość przestrzenna zastosowanego Numerycznego Modelu Rzeźby Terenu. Wykorzystano w tym celu modele wysokościowe o rozdzielczości przestrzennej 30, 10 oraz 5 metrów wygenerowane przy zastosowaniu tej samej metody z danych źródłowych w postaci modeli TIN otrzymanych w trakcie realizacji projektu LPIS żaden z dwu testowanych modeli (RUSLE, USPED) nie daje w pełni wiarygodnego obrazu zagrożenia erozyjnego. RUSLE prognozuje występowanie erozji (i to nawet o znacznym stopniu nasilenia) na obszarach, na których w rzeczywistości zachodzić może depozycja materiału glebowego. USPED daje możliwość identyfikacji obszarów depozycji, ale prognozowane przez ten model wielkości erozji obarczone są znaczną niepewnością (por. np. Mitasova i in. 1998). Rozwiązanie stanowić może łączną analiza wyników uzyskanych z wykorzystaniem obu modeli. Rozdzielczość użytego NMT w znacznym stopniu determinuje możliwość geometryzacji obszarów zagrożonych. Szczególnie wyraźna różnica widoczna jest pomiędzy wynikami uzyskanymi dla modelu o rozdzielczości 30 metrów, a dwoma pozostałymi testowanymi rozmiarami oczek siatki NMT. Za wystarczający do przeprowadzenia modelowania uznać można model o rozdzielczości 10 metrów. Rozpatrywany obszar (północna część bezpośredniej zlewni Zbiornika Dobczyckiego) jest narażony na procesy erozji wodnej gleb w niewielkim stopniu. W wyniku przeprowadzonego modelowania jedynie dla ok. 2 procent powierzchni analizowanego obszaru stopień zagrożenia określono jako wysoki.
EN
The paper presents results of spatial modelling of soil erosion and deposition in the north part of the Dobczyce Reservoir direct watershed. The Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) and Unite Stream Power-based Erosion/Deposition (USPED) model were applied. The influence of Digital Terrain Model (DTM) on modelling results was given particular attention. Three DTMs with different grid size (30, 10 and 5 meters) were generated from the same source data – TIN models from LPIS project. No reliable spatial distribution of water soil erosion was achieved with any of tested models used alone. In case of RUSLE, high soil erosion rates were predicted in areas where deposition should occur. The USPED model shows deposition areas, but predicted erosion rates are of high degree of uncertainty. For that reason, the results of both models should be taken into account.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.