Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Demand Changes by the SARS CoV-2 Virus Pandemic in Selected Water Supply Systems - Poland case study

Bałut Alicja, Bylka Jędrzej, Januszko Michał

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

|

2024

|

Nr 2

8--17

EN

This work presents the results of the analysis of changes in water demand for two selected water companies in Poland caused by the SARS-CoV-2 virus pandemic (first wave). Literature that's been published so far has been broadly cited in this work, together with selected evidence collected worldwide. The aim of this article is to evaluate the impact of this type of event on the spatial distribution and variability in water demand using GIS software for two selected samples. The resulting geo-statistical analysis allowed to show areas of greatest variability in water demand using measurements from water meters. In order to achieve this the following research tools developed by ESRI were utilised: "Space Time Cube", "Emerging Hot Spot Analysis" and "Local Outlier Analysis". Indicators of space-time trend were calculated by category using the ArcGIS Pro software. Additionally the knowledge base was expanded with results of a survey conducted in Poland on hundreds of water utilities concerning impacts of the pandemic related changes in how they function, their financial liquidity, threats, and challenges. Interesting conclusions from the obtained results were presented and directions of future research in connection to further development of the situation in the world were considered. Given the lack of possibility to reference events of this type from the past, this analysis should be treated as an introductory research of this issue in Poland.

PL

W pracy przedstawiono wyniki analizy zmienności zapotrzebowania na wodę dla dwóch wybranych przedsiębiorstw wodociągowych w Polsce spowodowanych pandemią wirusa SARS-CoV-2 (pierwsza fala). Omówiono dotychczas opublikowaną literaturę oraz badania w tym zakresie realizowane na całym świecie. Celem artykułu jest ocena wpływu pandemii na rozkład przestrzenny i zmienność zapotrzebowania na wodę, przy wykorzystaniu oprogramowania GIS. Analizę wykonano dla dwóch jednostek osadniczych. Analiza geostatystyczna pozwoliła na wskazanie obszarów o największej zmianie zapotrzebowania na wodę, na podstawie analiza danych pomiarowych z wodomierzy. Do celu realizacji badań wykorzystano następujące narzędzia badawcze w pakiecie oprogramowania ESRI: "Space Time Cube", "Emerging Hot Spot Analysis" i "Local Outlier Analysis". Wskaźniki trendu czasoprzestrzennego obliczono według przy użyciu oprogramowania ArcGIS Pro. Dodatkowo baza wiedzy została poszerzona o wyniki badania przeprowadzonego w Polsce wśród setek przedsiębiorstw wodociągowych, na temat skutków zmian związanych z pandemią na ich funkcjonowanie, płynność finansową oraz zagrożenia i wyzwania związane z tego typu zjawiskami. Zaprezentowano ciekawe wnioski z uzyskanych wyników oraz rozważono kierunki przyszłych badań, w związku z dalszym rozwojem sytuacji na świecie. Ze względu na brak możliwości odniesienia się do tego typu wydarzeń z przeszłości, niniejszą analizę należy traktować jako wstępne badania tego zagadnienia w Polsce.

2

Methods for mining co–location patterns with extended spatial objects

Bembenik R., Jóźwicki W., Protaziuk G.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2017

|

Vol. 27, no. 4

681--695

EN

The paper discusses various approaches to mining co-location patterns with extended spatial objects. We focus on the properties of transaction-free approaches EXCOM and DEOSP, and discuss the differences between the method using a buffer and that employing clustering and triangulation. These theoretical differences between the two methods are verified experimentally. In the performed tests three different implementations of EXCOM are compared with DEOSP, highlighting the advantages and downsides of both approaches.

3

GeoMedia Enterprise Intelligence – nowe zastosowania kartograficznej metody badań w wielokryterialnej analizie danych przestrzennych

Olszewski R., Fiedukowicz A.

Roczniki Geomatyki

|

2015

|

T. 13, z. 1(67)

35--37

PL

W ramach innowacyjnego projektu geoinformacyjnego B+R finansowanego ze środków POIG Wydział Geodezji i Kartografii Politechniki Warszawskiej wraz firmą Intergraph oraz z Wrocławskim Instytutem Zastosowań Informacji Przestrzennej i Sztucznej Inteligencji realizuje temat „Opracowanie i wdrożenie innowacyjnej technologii GeoMedia Enterprise Intelligence realizującej wielokryterialną analizę danych przestrzennych w środowisku narzędziowym desktop oraz Web”. W ramach nawiązanej współpracy możliwe stało się wdrożenie opracowywanych od lat przez Zakład Kartografii PW algorytmów typu spatial data mining, umożliwiających uwzględnienie aspektu przestrzennego w analizach statystycznych. Autorzy pragną uzyskać wartość dodaną poprzez połączenie w celowy ciąg technologiczny szeregu analiz geostatystycznych, wzbogaconych o zaawansowane wizualizacje kartograficzne. W ciągu tym zaproponowano algorytmy mające służyć wstępnemu przetworzeniu danych, w tym metodę agregacji i metodę reduktów, oraz szereg klasycznych metod statystycznych wzbogaconych o ujęcie lokalne i powiązania przestrzenne.

EN

The Cartography Department of Geodesy and Cartography Faculty of Warsaw University of Technology, in collaboration with Intergraph Poland Sp. z o. o. and Wroclaw Institute of Spatial Information and Artificial Intelligence works on the subject of "Development and implementation of innovative technology GeoMedia Enterprise Intelligence in multicriteria spatial data analysis in both desktop and Web environment" This R&D project is funded by the Innovative Economy Operational Programme EU in Poland. Within the framework of this cooperation it became possible to implement new algorithms as well as to extend the existing ones (touching most of the spatial aspects to be included in the analysis) which were developed in the Cartography Department. The authors intend to obtain added value by combining a number of spatial statistics analyses, enriched by cartographic visualizations, into a purposeful workflow. The algorithms included in the workflow cover among others methods of data preprocessing, including data reduction (aggregation and reducts) as well as number of classical statistical methods enriched by the local approach and spatial neighborhood.