Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 23

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  spatial analyses
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
PL
Ważnym elementem zarządzania organizacją jest planowanie jej rozwoju i działań operacyjnych. W procesie podejmowania decyzji związanych z tymi działaniami w przypadku wielu przedsiębiorstw niezbędne jest wykonywanie prognoz obszarowo-czasowych, z krótszym lub dłuższym wyprzedzeniem czasowym. Dotyczy to przede wszystkim tych przedsiębiorstw, których działalność obejmuje duże obszary lub zjawiska stanowiące podstawę do podejmowania racjonalnych decyzji, w odniesieniu do rozwiązywanych zagadnień, rozwijających się w układzie powierzchniowym, powierzchniowo-czasowym, a także przestrzennym. Przykładem mogą tutaj być kopalnie surowców mineralnych, instytucje zajmujące się badaniem i ochroną środowiska naturalnego, przedsiębiorstwa sieciowe, np. telekomunikacyjne czy energetyczne. Przedstawiono metodykę badawczą wykorzystującą metody geostatystyki liniowej i nieliniowej, zastosowanej do modelowania, szacowania i prognozowania (2D, 3D) wartości parametrów opisujących różnorodne zmienne zregionalizowane. Dane wejściowe do analiz przestrzennych stanowiły wartości parametrów geologicznych, pochodzące z opróbowania wyrobisk górniczych w kopalniach rud miedzi, tj. zawartość Cu, miąższość i zasobność złoża (bilansowego), oraz wartości mocy elektrycznej w węzłach sieciowych najwyższych napięć 220 i 400 kV dla obszaru Polski. Zastosowane techniki pozwoliły na szczegółowe odwzorowanie zróżnicowania wartości badanych parametrów, wydzielenie anomalnych stref, określenie przedziałów ufności na odpowiednim poziomie ryzyka, oszacowanie niepewności i analizę zmienności tego ryzyka.
EN
A major element of managing an organization is the planning of its development and operations. As part of the relevant decision making process it is necessary for many enterprises to make areal-temporal forecasts more or less ahead of time. This particularly applies to enterprises whose activity covers large areas or phenomena, which constitute the basis for making rational decisions concerning the problems being solved, developing in the areal system, the areal-temporal system as well as in the spatial system. Industrial mineral mines, institutions studying and protecting the natural environment and network (telecommunications or power) companies are examples here. A research methodology using methods of linear and non-linear geostatistics applied to the (2D, 3D), modelling, estimating and forecasting of the values of parameters describing various regionalized variables is presented. The input data for the spatial analysis were the values of the geological parameters: Cu content, (recoverable) deposit thickness and endowment coming from the sampling of mine workings in copper ore mines and electric power values in the nodes of 220 and 400 kV ultra-high voltage distribution networks for area of Poland. Thanks to the above techniques the variation in the values of the investigated parameters was mapped in detail, anomalous zones were distinguished, confidence levels at an appropriate risk level were determined, uncertainty estimated and the variation of the risk was analysed.
EN
Databases are a basic component of every GIS system and many geoinformation applications. They also hold a prominent place in the tool kit of any cartographer. Solutions based on the relational model have been the standard for a long time, but there is a new increasingly popular technological trend – solutions based on the NoSQL database which have many advantages in the context of processing of large data sets. This paper compares the performance of selected spatial relational and NoSQL databases executing queries with selected spatial operators. It has been hypothesised that a non-relational solution will prove to be more effective, which was confirmed by the results of the study. The same spatial data set was loaded into PostGIS and MongoDB databases, which ensured standardisation of data for comparison purposes. Then, SQL queries and JavaScript commands were used to perform specific spatial analyses. The parameters necessary to compare the performance were measured at the same time. The study’s results have revealed which approach is faster and utilises less computer resources. However, it is difficult to clearly identify which technology is better because of a number of other factors which have to be considered when choosing the right tool.
PL
Każdy duży bieg lub przemarsz ulicami miasta powoduje utrudnienia w ruchu drogowym, a niekiedy prowadzi do całkowitego paraliżu miasta. Znaczenie tego tematu wzrosło w ostatnich latach z uwagi na liczbę i skalę tego typu imprez, co wynika ze zwiększającej się aktywności ruchowej Polaków, a co za tym idzie – wzroście liczby uczestników takich imprez. Ważne staje się zatem prowadzenie skutecznych działań w kierunku minimalizacji problemu powstających utrudnień, w tym przez sięganie po metody analiz sieciowych dla projektowania objazdów. Przykład wykorzystania analiz sieciowych w projektowaniu objazdów zaprezentowany w niniejszym artykule dotyczy fragmentu trasy (w obrębie dzielnicy Warszawa-Ursynów) biegu Orlen Warsaw Marathon 2017. Przedstawiono ogólną charakterystykę tego typu imprezy, wymagania formalne i towarzyszące problemy komunikacyjne. W dalszej kolejności naszkicowano główny cel i założenia proponowanego rozwiązania umożliwiającego wyznaczanie tras objazdu, etap przygotowania danych oraz zbudowania zestawu danych sieciowych (modelu sieci). Opierając się na dostępnych narzędziach w ArcGIS Network Analyst stworzono model analiz sieciowych, który umożliwił wyznaczanie tras objazdów dla pojazdów przed, w trakcie i bezpośrednio po biegu. Rezultatem jest także aplikacja, która bazując na wypracowanym modelu, pozwala na dynamiczne wyznaczanie trasy objazdu z wybranego punktu A do punktu B na terenie dzielnicy Ursynów podczas biegu Orlen Warsaw Marathon 2017. Wyniki analiz mogą dać podłoże do dalszych badań związanych z planowaniem tras objazdów podczas podobnych imprez masowych, a także mogą być zaimplementowane w rozwiązaniach chmurowych takich jak ArcGIS Online. Zakres działania powstałej aplikacji można rozszerzyć po wprowadzeniu dodatkowych danych sieciowych dla innych obszarów.
EN
Every large run, a marathon or a march along the city streets, causes difficulties in the road traffic, and sometimes leads to total paralysis of the city. The significance of this topic has increased in recent years due to the number and scale of such events, which result from the increasing physical activity of Poles, and hence – the increased number of participants of such events. Therefore, it is important to conduct effective actions to minimize the problem of arising difficulties, including the usage of network analysis methods for the design of detours. The example of the usage of such analyses for designing detours presented in this paper concerns the part of the route (within the Warsaw-Ursynów district) of the Orlen Warsaw Marathon 2017. The paper presents the general characteristics of this type of events, formal requirements and accompanying communication issues. It also outlines the main purpose and assumptions of the proposed solution for determining the detour routes, the stage of data preparation and the construction of a network data set (a network model). Based on tools available in ArcGIS Network Analyst, a network analysis model was created that allowed detour routes to be generated for vehicles before, during and immediately after the marathon. The result is also an application that, based on this model, allows to dynamically generate a detour route from the selected point A to B in the district of Ursynów during the Orlen Warsaw Marathon 2017. The results of analyses may provide a basis for further research related to planning of detour routes during similar mass events, and may be also implemented in cloud solutions such as ArcGIS Online. The scope of operations of the created application can be simply expanded after introducing additional network data for other areas as well.
PL
W artykule przedstawiono propozycję klasyfikacji granic na potrzeby systemów informacji przestrzennej. Rozwój wielowarstwowych, interoperacyjnych SIP zwiększa wymagania dotyczące poprawnego, wyczerpującego opisu prezentowanych zjawisk i obiektów. Wektorowe warstwy informacyjne SIP budowane są zwykle w oparciu o współrzędne punktów granicznych. Dla poprawnej interpretacji informacji konieczne jest jednak przypisanie do ciągu współrzędnych metadanych określających nie tylko wykonawcę i dokładność wyznaczenia linii, ale również charakter, cel i sposób wyznaczenia granicy. Zaproponowano podział na granice stanowione, interpretowane i uzgadniane, wskazując sposób ich wyznaczania i charakter. Prezentowana w artykule klasyfikacja granic ma za zadanie udoskonalenie procesu interpretacji danych o środowisku.
EN
The paper presents a proposal of spatial boundaries classification for the purpose of spatial information systems improvement. The development of a multilayer, interoperable SIS increases the requirements for the correct, comprehensive description of presented objects and phenomena. GIS vector layers are usually built based on the coordinates of the boundary points. For the correct interpretation of information it is necessary to add metadata defining not only the contractor and the accuracy of the borderline, but also the nature and method of determining the border. Division of borders into three types is proposed: “established”, “interpreted” and “negotiable”. The main purpose of introducing this classification is to increase the accuracy of the process of interpretation of environmental data, particularly during the semi-automatic and automatic spatial analysis.
EN
The geoinformation software market is becoming increasingly competitive. New improvements and tools are created, which are provided to the users with subsequent updates. Additionally, completely new software is appearing as well. Nevertheless, for the past several years, ArcGIS and QGIS have been the most popular software in Poland. There are many handbooks and manuals describing their possibilities. Both systems offer numerous functions. This does not mean, however, that the results of identical spatial analyses performed in ArcGIS and QGIS will be identical as well. The comparison of the results of such analyses performed on vector and raster data is the main objective of the conducted study. The research demonstrates, that selected analogical tools implemented in discussed systems provides different results especially in the range of spatial analyses performed on raster data.
6
Content available Krakowskie Kopce w ArcGIS online
PL
Technologie geoinformacyjne dają szerokie możliwości pozyskiwania, przetwarzania i udostępniania danych przestrzennych m.in. do tworzenia aplikacji oraz serwisów internetowych, które pozwalają na wyświetlanie oraz przetwarzanie w nowoczesny i łatwy sposób treści kartograficznych na laptopie, tablecie czy smartfonie. Celem niniejszego opracowania było przygotowanie interaktywnej aplikacji ArcGIS Online dla Kopców Krakowa, jako ważnych elementów krajobrazu. W opracowaniu zinwentaryzowano obiekty małej architektury oraz zieleń, występującą w bezpośrednim otoczeniu Kopców. W tym celu wykonano pomiary GPS i geotagowane zdjęcia. Określenia gatunków dokonano w oparciu o fachową literaturę dendrologiczną. Inwentaryzację uzupełniono wybranymi widokami przestrzennymi i przekrojami utworzonymi z chmur punktów lotniczego skanowania laserowego (źródło: projekt ISOK, GUGiK). W efekcie finalnym udostępniona została interaktywna prezentacja „Krakowskie Kopce” w formie Story Map ArcGIS Online.
EN
Geoinformation technologies provide possibilities for processing geospatial data and generating applications and web services that allow to display and process cartographic information on laptop, tablet or smartphone in a modern and easy way. The aim of this paper was to prepare an interactive ArcGIS Online application for Mounds of Krakow as an important elements of Krakow landscape. The objects of small architecture and greenery, in the vicinity of the Mounds, were inventoried. For this purpose, GPS measurements and geotagged images were performed. Species classification was based on the professional dendrological literature. The Application was supplemented by selected views and profiles generated from airborne laser scanning point clouds (source: ISOK project, GUGiK). As a result, the interactive application of "Mounds of Krakow" in the form of Story Map ArcGIS Online was made available.
EN
This article introduces the possibility and rules of the Polish local spatial information systems widely available from a web browser. It discusses their usefulness especially in terms of supporting spatial planning, urbanization and decisions of investments location. The article contains issues about using available spatial data, navigating the application interface, strengths and limitations, and the future of such solutions.
PL
Artykuł przybliża możliwości oraz zasady działania polskich lokalnych systemów informacji przestrzennej powszechnie dostępnych z poziomu przeglądarki internetowej. Omawia ich przydatność zwłaszcza w kontekście wspomagania planowania przestrzennego i urbanizacji oraz podejmowania decyzji dotyczących lokalizacji inwestycji. W artykule poruszono zarówno kwestie wykorzystania udostępnianych danych przestrzennych, jak i poruszania się po interfejsie aplikacji, mocnych stron oraz ograniczeń, a także przyszłości takich rozwiązań.
EN
The land consolidation process is a measure transforming the spatial structure of rural areas in the countries of the European Union and Poland. It is a complex, extremely labour-consuming investment process preceded by a detailed inventory of the existing state, and analysis of objectives and tools as well as effects expected after its completion. It should constitute a component of sustainable and multifunctional development of rural areas, stimulating the development of functions fulfilled by such areas in the economic, social, and environmental aspect. Through changes in the ownership structure and land use, it permits designation of functional-spatial areas, therefore reducing potential spatial conflicts. It has a positive effect on the development of agriculture, and particularly ecological production, and other non-agricultural functions. The article presents a concept of the multicriteria model of spatial analyses aimed at supporting sustainable and multifunctional development of rural areas, with particular consideration of the land consolidation process. The concept of the model was prepared in accordance with the assumptions of the AHP (Analytic Hierarchy Process) method. This permitted ordering the rich resource of diverse input data in a logical structure for the purpose of development of multi-variant solutions to a given decision problem , and selection of the exclusive, most appropriate proposal. The model is a tool in the GIS (Geographic Information System) environment. Due to this, information obtained as a result of analyses can be presented in the form of legible thematic maps. This will undoubtedly support the process of space development in rural areas. It is an important, efficient opinion-making tool allowing for a broader insight exceeding individual interests.
PL
Różnego rodzaju decyzje z zakresu planowania, czy szerzej zarządzania na poziomie jednostek samorządowych, są w coraz szerszym stopniu podejmowane z zastosowaniem technologii SIP, co powinno pozytywnie wpływać na jakość i obiektywizm tych decyzji. Szczególnie widoczną rolę dla poszerzania zastosowań SIP w tego typu procesach, obok innych nie mniej ważnych czynników, odgrywa znaczący przyrost zasobów danych przestrzennych tworzonych w ostatnich latach oraz ich dostępność. Te pozytywne zmiany są w pierwszym rzędzie wynikiem szeroko rozumianego wdrażania postanowień dyrektywy INSPIRE, podejmowania określonych inicjatyw w tym zakresie, realizacji projektów, czy prowadzenia szkoleń. W kontekście wspomnianych zastosowań SIP, kluczowe znaczenie mają analizy przestrzenne, stanowiąc główne źródło informacji użytecznych dla decydentów. Odpowiednio wykonane analizy na podstawie właściwie dobranych danych pomagają w zrozumiały sposób odpowiedzieć na stawiane w procesie decyzyjnym pytania i rozwiązywać problemy w sposób szybki i powtarzalny, umożliwiając również generowanie różnych scenariuszy. Artykuł przedstawia ogólny przegląd zadań realizowanych dla obszaru typowej gminy, w tym zadań o wyraźnym kontekście przestrzennym, a następnie wskazuje na możliwości wykorzystania analiz przestrzennych w realizacji wybranych zadań. Załączone przykłady nawiązują do tych kategorii analiz, które mogą być wykonywane dla potrzeb jednostki samorządowej jaką jest gmina.
EN
Different types of planning and management decisions on local commune level in increasing degree make use of GIS technology and this should positively influence the quality and objectivity of those decisions. , Meaningful increase of spatial data resources created in recent years and their availability, along with other important factors, play a significant role in wider use of GIS applications in this type of processes. These positive changes are primarily the result of wider implementation of the INSPIRE Directive, specific initiatives in this field, the implementation of projects, and trainings. In the context of the mentioned GIS applications, spatial analysis are crucial as the main source of information useful for policy makers. Well done analyses based on accordingly selected data can help to understand how to respond to the demands in the decision-making process and to solve problems in a quick and repeatable way, allowing also to generate different scenarios. The paper presents a general overview of the tasks for a typical commune, including the ones that have a clear spatial context, and then points out how to use spatial analyses in the implementation of selected tasks. The attached examples refer to the categories of analyses that can be performed for the needs of local commune.
PL
Artykuł opisuje możliwości konstrukcji interfejsów wspomagających analizy przestrzenne. Istotnym zagadnieniem było wybranie odpowiedniego narzędzia, które umożliwiłoby zaprojektowanie aplikacji, która jednocześnie realizuje obliczenia i wizualizuje je na trójwymiarowej mapie świata. Na podstawie zebranych informacji postanowiono do tego celu użyć system Google Earth, rozszerzając jego funkcjonalność o rozwiązania zaproponowane przez użytkownika. Takie rozwiązanie jest możliwe dzięki interfejsowi GoogleEarth API i jego odpowiednikowi dla języka C# - bibliotece FC.GEPluginCtrls . Wymaga, ono, stworzenia własnej aplikacji, w której osadzona zostaje wtyczka Google Earth Plugin, będąca okrojoną wersją systemu. Powstały system posiada zarówno podstawowe funkcjonalności, które pozwalają na proste wizualizacje i analizy danych, ale i narzędzia do bardziej zaawansowanych analiz przestrzennych. Jako przykład zaimplementowano analizy geostatystyczne. Rozszerzyło to sposób analizy danych uwzględniając ich rozkład przestrzenny. Aplikacja pozwala prowadzić analizy geostatystyczne na danych sejsmologicznych zapisanych w formacie KML. Dane te pochodzą ze strony USGS. Jak każde dane przestrzenne zawierają one informacje o położeniu ogniska trzęsienia ziemi (w tym wypadku hipocentrum), opisane za pomocą współrzędnych geograficznych. Czas wystąpienia, głębokość i magnituda są parametrami, wykorzystywanymi do przeprowadzenia przykładowych analiz geostatystycznych. Analizy te pozwalają na obliczenie wariogramu oraz wariogramu anizotropowego. Konstrukcja interfejsu Earthquake pozwoliła połączyć trójwymiarowe wizualizację 3D wraz z narzędziami geostatystycznymi. Nakładka geostatystyczna jest jednak tylko przykładem w jaki sposób możemy korzystać z narzędzia jakim jest Google Earth do celów wizualizacji rezultatów obliczeń naukowych. To dzięki niemu możliwe jest projektowanie aplikacji bazujących na danych przestrzennych i dostosowywanie ich funkcjonalności do konkretnych danych. Utrudnieniem staje się tylko wydajność która wraz ze wzrostem ilości danych gwałtownie spada. Przyczyny takiego problemu należy doszukiwać się w wielopoziomowości kodu.
EN
This paper describes the construction of interfaces supporting spatial analysis. The designed application uses Google Earth system to calculate defined computations and visualize them on three-dimensional map of the world. Additionally, the functionality of Google Earth is extended by the Google Earth API interface and its equivalent for C# programming language - FC.GEPluginCtrls library. The resulting system has both the basic features that allow easy visualization and data analysis, but also the set of tools for more advanced geospatial analysis. As an example, it implements a geostatistical data analysis taking into account geospatial distribution. The presented application enables to conduct geostatistical analysis of seismological data saved in KML format. The data used for testing purposes come from the USGS. Those data contain information about the location of the earthquake sources described by the geographical coordinates. The time of occurrence, depth, and magnitude are the parameters used to conduct typical geostatistical analysis. The analysis enables to calculate the average and directional semivariance. The construction of the Earthquake interface integrates the three-dimensional visualization together with the geostatistical tools. The presented geostatistical plugin is an example of the tool that can be designed using the Google Earth for visualization of the results for scientific computing. It also shows a possibility to design other applications for geospatial data analysis, and adapts its functionality to the specific application.
PL
W niniejszym artykule zostaną zaprezentowane możliwości wykorzystania integracji różnych źródeł danych dla potrzeb gospodarki przestrzennej i opracowań planistycznych. Odpowiednio połączone dane pozyskane z różnego pułapu, o różnej dokładności oraz różnymi metodami posłużyły jako elementy wchodzące w skład bazy danych. Jej głównym zastosowaniem były analizy przestrzenne wykonywane dla potrzeb gospodarki przestrzennej na miejskich obszarach zurbanizowanych. Dodatkowo zaprezentowana została możliwość wizualizacji jej elementów, które mogą wspomagać efektywne planowanie i zarządzanie przestrzenią oraz znacznie przyspieszyć proces decyzyjny w pracach urbanistów i planistów. Ponadto analizie zostały poddane wybrane aspekty przydatne podczas tworzenia dokumentacji planistycznej. Integracja danych przy wykorzystaniu środowiska GIS'owego (ArcGIS ESRI) pozwoliła na przeprowadzenie analiz przestrzennych 3D. Zbadany został stan zagospodarowania wybranego obszaru testowego w Warszawie, zlokalizowanego na terenie dzielnicy Wola. Przeprowadzono podstawowe analizy niezbędne dla potrzeb gospodarki przestrzennej, tj.: analizy widoczności, analizy pokrycia terenu, analizę istniejących funkcji i inne. Badania te umożliwiły zaproponowanie schematu wykonywania wybranych analiz niezbędnych przy projektowaniu lokalizacji osiedli mieszkaniowych. Jako materiały wyjściowe posłużyły m.in.: lotniczy skaning wraz ze zdjęciem lotniczym oraz zdjęcia naziemne. Wykonane analizy obejmowały m.in. odpowiednie ich przetworzenie i integrację w oprogramowaniu ArcGIS, filtrację danych, stworzenie obiektów na poziomie LOD1-LOD2, wykonanie rozszerzonych modeli bryłowych wybranych budynków. Stworzona została również realistyczna reprezentacja powierzchni topograficznej terenu.
EN
This paper presents the experience related to the possibility of photogrammetric data integration for spatial development and urban studies. In the case study of the Warsaw district Wola data integration was accomplished using ArcGIS software, which allows to perform spatial analysis, including 3D. The basic analyses, which are necessary for spatial management, were performed i.e visibility analysis, land cover analysis and the analysis of existing land functions. The purpose of the study was to select and determine the indicators necessary to assess the condition of the existing land management and to identify the opportunities for development of the tested area. The following data sources were used: airborne laser scanning, airborne and ground-based images. The process included filtration of data, creation of buildings models at LOD1-LOD2 level, processing, spatial analysis and final integration of data in ArcGIS. Furthermore, a realistic representation of the topographic surface was also created.
PL
Mapy od wieków stanowią narzędzie modelowania i obrazowania przestrzeni geograficznej. W miarę rozwoju technik kartograficznych możliwe stawało się coraz szersze wykorzystanie map, dalece wykraczające poza ich pierwotne funkcje lokalizacyjne. Rozwijająca się w XX wieku kartograficzna metoda badań (KMB) umożliwia badanie fizycznej przestrzeni za pomocą mapy, traktowanej jako model tejże przestrzeni. Jednym z podstawowych narzędzi informatycznych stosowanych w technologii GIS jest język SQL, pozwalający na tworzenie sformalizowanych zapytań, które umożliwiają selekcję, agregację i analizę informacji zgromadzonych w bazie danych. Zastosowanie SQL umożliwia także poznanie charakterystyk wyselekcjonowanych obiektów (wynikających tak z geometrii, jak i z atrybutów im przypisanych). Zastosowanie analizy danych przestrzennych wykorzystującej składnię SQL w sposób pośredni umożliwia więc badanie przestrzeni geograficznej. Wyniki analizy informacji geograficznej ściśle zależą od poziomu uogólnienia danych źródłowych (skali mapy czy poziomu szczegółowości bazy danych - LoD). Celem autorów było sprawdzenie na ile wyniki analizy uzyskane poprzez wykorzystanie różnych poziomów informacyjnych wielorozdzielczej bazy danych topograficznych są wiarygodne i miarodajne. Autorzy prowadząc badania zastosowali „klasyczną metodykę” KMB posługując się nowoczesnymi narzędziami GIS. Zunifikowane analizy przestrzenne zostały zrealizowane dla różnych poziomów szczegółowości danych źródłowych (TOPO10 i TOPO250) i różnych obszarów testowych. Uzyskane wyniki wskazują, iż zmiana poziomu szczegółowości bazy danych może bardzo istotnie wpływać na otrzymywany rezultat analizy, co może prowadzić do błędnej oceny i interpretacji wyników.
EN
For ages maps have been the tool for modeling and representation of geographic space. As cartographic techniques were developed, maps became useful in much wider aspects then only for the original function of object localization. The Cartographic Research Method allows studies on physical space using map, treated as model of this space. One of the basic information tools used in GIS technology is SQL (Structured Query Language), language which is used for creation of formalised queries allowing for selection, aggregation and analysis of information collected in database. Application of SQL is also used to learn about characteristics of selected objects which can come from both geometry and attributes ascribed to them. Therefore, the use of spatial data analysis by applying SQL allows for indirect studies on geographic space. Results of analysis of geographic space are closely connected with the level of detail (LoD) or scale of the source data. The authors’ goal was to check how reliable are results received by analyzing different LoD of multiresolution topographic database. The authors used the “classic methodology” of Cartographic Research Method by applying modern analytical tools in GIS. Unified analysis were used for various LoD (TOPO10 and TOPO250) and different test areas. Obtained results show that changing LoD may strongly influence the results of the analysis, which can lead to their wrong evaluation and interpretation.
PL
Transformacja ustrojowa, jaka miała miejsce w Polsce ponad 20 lat temu, a także przystąpienie naszego kraju do UE, pociągnęły za sobą liczne zmiany, m.in. w rolnictwie (likwidacja PGR, porzucanie upraw roli, wolny rynek zbytu czy wzrost konkurencyjności producentów) oraz w gospodarce prowadząc do głębokich przemian społeczno – ekonomicznych. Skutki tych transformacji zauważalne są także w przestrzeni rolniczej, najczęściej w przemianach krajobrazu. Zmiany te mają zazwyczaj charakter procesu wtórnej sukcesji leśnej zachodzącej na działkach rolnych. Tempo wkraczania i rozszerzający się z roku na rok zasięg terytorialny wtórnej sukcesji, najczęściej nie jest przedmiotem zainteresowania odpowiednich agencji lub urzędów. Technologią, która może wspomagać określanie zmian ilościowych (powierzchni, liczby działek rolniczych podlegających zmianom) i jakościowych (typ sukcesji – zbiorowiska roślinnego) przebiegających w krajobrazie - jest lotnicze skanowanie laserowe (ang. Airborne Laser Scanning; ALS). Prezentowane w pracy badania objęły 79.87 ha gruntów rolnych wsi Tuklęcz (gm. Rytwiany, powiat Staszów, woj. świętokrzyskie). W pracach wykorzystano dane EGiB (PODGiK w Staszowie) oraz dane ALS w postaci 2 zestawów chmur punktów ALS o gęstości: 2 pkt/m2 (RZGW Kraków; XI.2009r.) oraz 4 pkt/m2 (ISOK; XI.2012r.). Detekcję wtórnej sukcesji leśnej przeprowadzono stosując 4 warianty różniące się wysokością roślinności (odpowiednio: 0.4m, 1.0m, 2.0m oraz 3.0m ponad wygenerowanym NMT). Uzyskane wyniki wskazują, iż w każdym wariancie, na 50% liczby działek z użytkiem rola („R”; 60.54% całego obszaru) koncentrowało się ponad 70% wtórnej sukcesji leśnej. W zależności od jej wysokości nad gruntem, pokrywała ona od 61.05% do 31.38% klasoużytku „R” oraz od 67.03% do 34.93% pastwisk („Ps”) co świadczy o dynamicznych przemianach zachodzących na tym terenie. Cykliczne pozyskiwanie danych ALS w odpowiednich porach roku (zestaw danych ISOK wykazywał znaczący brak informacji o zadrzewieniach liściastych gatunków) bądź też stosowanie alternatywnych technologii (np. stereo-matching ze zdjęć lotniczych czy zobrazowania radarowe), stwarza szanse na zarządzanie i monitorowanie zmian zachodzących na obszarach rolniczych w Polsce. Jest to istotne ze względu na sporządzanie miejscowych planów zagospodarowania przestrzennego czy też wdrażanie Krajowego Programu Zwiększania Lesistości (KPZL), zakładającego osiągnięcie poziomu 30% lesistości w Polsce w roku 2020 oraz 33% w roku 2050. Nie należy zapominać o ogromnym potencjale biomasy zgromadzonej na obszarach wtórnej sukcesji nie ujętej w bazach EGiB czy LMN PGL Lasów Państwowych a stanowiącej istotny czynnik w dobie handlu emisjami CO2 czy wdrażania dyrektyw UE o energiach odnawialnych.
EN
Dynamic economic and social changes taking place for the past 20 years in Poland, effects often of such loss of extensive agriculture and abandonment of agricultural activities particularly on small and narrow plots, usually on the soils of poor grading. Even before the Polish accession to the EU, set-aside and fallow areas cover approx. 2.3 million ha (in 2002), but in subsequent years the area drastically decreased from 1.3 million ha (in 2004), by 1.0 million ha (2005) to 0.4 million hectares (2011). As a result of cessation of mowing meadows, grazing pastures and agricultural measures, we can observed the phenomenon of secondary forest succession (plant communities of a forest properties) leading to changes in land use and land cover classes structure. Recording changes in the agro-forestry space, update reference registers of the land and building (EGiB) and control granted to farmers subsidies (direct EU payments) requires an efficient and automated technology acquisition, processing and analysis of spatial data. In addition to the used by ARiMR (in the LPIS system) vector data and aerial orthophotomaps, there is still a need to strengthen the decision-making process such as update of current ranges of land-use classes. One of the GI technologies that could be a real breakthrough is the Airborne Laser Scanning (ALS). The study area cover 137.17 ha in the village Tuklęcz (commune Rytwiany, Staszów County, Świętokrzyskie Voivodeship). The EGiB geodata came from PODGiK in Staszów. They were two ALS point cloud data sets: one provided by the RZGW in Krakow (from airborne campaign Nov. 2009; density ~2 pts/m2) and the second from ISOK project (Nov. 2012; density ~4 pts/m2). The Terrasolid and FUSION (USDA Forest Service) and ArcGIS Esri software were used in the study. Detection of vegetation was carried out in 4 variants differ in the “height above ground” of the class "succession" (thresholds: from 0.4m, 1m, 2m and 3m). The results indicate that in each scenario (variant), in the area of arable land ("R")- class (covering 60.55% of the analyzed area) were over 70% of all detected secondary forest succession polygons, covering more than 50% of agricultural land. Secondary succession occupied from 31.38% to 61.05% the land-use "R" and from 34.93% to 67.03% of the land-use Pastures’ ("Ps"), which shows the high economic transformations taking place in the area. The use of wide-scale ALS data in Poland, has been made possible by the ISOK project assuming execution to the end of 2013 for an area of about 191.000 km2 of classified ALS point cloud (cloud density: 4 pts/m2 – Standard I for agricultural areas; 12 pts/m2 - Standard II for urban areas), digital terrain model (DTM) and the digitals (topographic) surface model (DSM). In addition, the aerial photographs are obtained in the ISOK project for coloring of ALS point clouds or for orthophoto generation purpose. Observed in the years 2002 -2010 decrease by 26% the number of farms in Poland (up to 1 ha area) is some indication that the problem of abandonment of agricultural land has not yet been closed. Regular ALS campaigns or the use of alternative technologies such as stereo-matching of aerial photographs or radar technologies, it gives a good chance to manage and monitor the changes in rural areas. This retrieved data can be used in the construction of development plans of communes or management plans of Natura2000, which largely depend on properly conducted agricultural economy (Special Protection Areas - SPA) means eg mowing overgrown meadows and pastures. On the other hand, since 1995, the National Afforestation Programme (KPZL) exist, which implies achieving 30% forest cover in Poland in year 2020 and 33% in year 2050.
PL
Wyznaczanie przebiegu inwestycji liniowych – takich jak np. drogi, linie kolejowe czy rurociągi – stanowi złożone przedsięwzięcie projektowe. W obliczu dokonującej się modernizacji sieci transportowej w naszym kraju istotne stają się pytania: w jakim stopniu w procesie projektowym wykorzystane mogą zostać istniejące zasoby cyfrowych danych przestrzennych oraz czy możliwe jest skuteczne wsparcie opracowania koncepcji przestrzennej trasy projektowanej inwestycji poprzez zastosowanie systemów informacji geograficznej jako narzędzia analiz przestrzennych? W prezentowanej pracy podjęto próbę odpowiedzi na powyższe pytania w oparciu o wyniki uzyskane dla hipotetycznego projektu podmiejskiej linii kolejowej. W oparciu o wymagania prawne oraz parametry techniczne stosowane w tego typu inwestycjach (uwzględniając czynniki środowiskowe, ekonomiczne, społeczne i techniczne), określono zakres informacji niezbędnych dla opracowania koncepcji przestrzennej trasy oraz wymagania odnośnie zakresu tematycznego, poziomu dokładności i aktualności danych przestrzennych. Następnie przedstawiono możliwości wykorzystania dostępnych w Polsce cyfrowych danych przestrzennych w procesie opracowywania koncepcji przestrzennej trasy inwestycji liniowej. Szczególną uwagę poświęcono możliwościom wsparcia procesu trasowania poprzez analizy przestrzenne wykonywane w systemach informacji geograficznej z wykorzystaniem zarówno wektorowego jak i rastrowego modelu reprezentacji danych.
EN
Setting routes for linear objects such as roads, railways or pipelines is a complex planning task. Today, when the process of modernizing transport infrastructure is under way, there are some crucial aspects to discuss. In this paper, the scope of information was defined necessary to set the route, including the content and data quality. It was done according to legal and technical requirements. Some environmental, economical, social and technical factors were considered. In the next step of the process, the spatial data accessible in Poland were selected to meet the requirements. It was also presented how to use this data and spatial analyses (using both vector and raster data) for setting linear object routes.
PL
Autorki przedstawiają geomorfometrię jako dziedzinę związaną z określaniem morfometrycznych cech powierzchni terenu, jej podstawowe problemy oraz metody oparte na numerycznych modelach terenu.
EN
Morphometry, which has been accompanying geography sińce 19th century, establishes numerical parameters describing Earth surface relief. Every type of measurement is conditioned by certain methodological assumptions which determine the way they are conducted. In the process it is very important to adjust the scale of the elaboration to the size of forms under analysis and to the goal of research. The choice of the size of reference units in which morphometric parameters are determined is equally essential. A.F. Pitty (1969), A.J.W. Gerard and DA. Robinson (1971) stressed the relation between the calculated slope angle and the size of the interval in which the angle is measured, even during measurements in open terrain. Morphometric parameters in traditional morphometry were determined on the basis of contour-line image of relief. Slope and slope aspect were then determined. Nowadays, the parameters are calculated on the basis of digital terrain models in the form of TIN or GRID. The article presents the algorithms for calculation of slope and slope aspect with the use of raster model. Depending on the number of adjacent grids considered in calculations, the algorithms for the determination of slope and slope aspect base on two, three, four, eight and nine points (P.L. Guth 1995). Among basic attributes of topographic surface describing the shape of the slope is surface curvature,
PL
Celem pracy jest przedstawienie przykładowych analiz przestrzennych – typowych dla technik GIS – w badaniach warunków glebowych obszarów wiejskich. Podstawę zaproponowanych analiz stanowiły głównie grupy warstw przestrzennych oraz atrybutowe bazy danych dotyczące przestrzennego zróżnicowania pokrywy glebowej. Z tego względu w artykule przedstawiono ogólną charakterystykę warunków glebowych w Polsce, w oparciu o którą dokonano wyboru analiz i interpretacji przestrzennych umożliwiających ilościową i jakościową ocenę stanu pokrywy glebowej.
EN
Polish agricultural production areas vary widely in water resources, terrain relief, agroclimate and soils. The latter are not always suitable for agricultural development. A knowledge of soil resources enables their rational management. The soils, along with ecological, economic and social conditions, form the basis of sustainable development of rural areas. Therefore, it is useful to determine practical methods of detailed evaluation and interpretation of the quantitative and qualitative features of soil cover. GIS spatial analyses constitute one of these methods. Data obtained from spatial analyses forms the basis for the realisation of strategic objectives of rural area management. This paper presents examples of GIS techniques applied in studies of the soil conditions in rural areas. The analysis covered the main groups of spatial layers and attribute databases of the spatial differentiation of the soil cover. The results of the analyses are presented as new thematic layers (thematic maps) and reports in the form of tables and descriptions. The reports contain, among others, an evaluation and interpretation of the soil structure based on their quality class, the occurrence of heavy soils, the degree of difficulty of arable land cultivation and forecasts of potential threats related to water or gully erosion.
PL
W artykule przeanalizowano cztery systemy przeznaczone do zarządzania relacyjnymi bazami danych: Oracle 11g, PostgreSQL 8.3/PostGIS 1.3.3, SQL Server 2005 i 2008, MySQL, zwracając uwagę na zaimplementowane operatory topologiczne i ich zgodność ze specyfikacjami OGC. Nazwy i definicje stosowanych operatorów, poza bazą Oracle 11g, są zgodne ze standardami OGC i ISO. Jest to bardzo istotne ze względu na interoperacyjność relacyjnych baz danych, ponieważ gwarantuje poprawne i jednakowe rozumienie wyników relacji topologicznych uzyskanych za pomocą różnych narzędzi. Od kilkunastu lat wiele danych geodezyjnych jest udostępnianych użytkownikom tylko i wyłącznie w postaci cyfrowej. Zatem przekazanie klientowi zamówionych danych wymaga wyselekcjonowania z całego zbioru tylko tych, które spełniają wymagania określone w złożonym zapotrzebowaniu na dane. To z kolei nakłada na systemy bazodanowe zarządzające danymi geodezyjnymi pewne wymagania dotyczące wykonywania analiz przestrzennych, a mianowicie wspieranie minimum ośmiu operatorów topologicznych (equals - równość, disjoint - rozłączność, intersects - przecinanie, touches - styczność, crosses - krzyżowanie, within - zawieranie się w, contains - zawieranie i overlaps – nakładanie).
EN
Recently, developers of data base management system implement tools for spatial data analyses within a relational data base. The advantage of usage of a relational database system for storing spatial data have a great potential, especially in data mining. The article presents the results of analysis of the implemented spatial operators and their conformance with ISO and OGC standards in four relational DBMS: Oracle 11g, PostgreSQL 8.3 /PostGIS 1.3.3, SQL Server 2005 and 2008, MySQL. The names and definitions of implemented topological operators, except Oracle 11g data base, are in conformity with standards. This is of utmost importance for interoperability, because it assures correct and identical understanding of the results obtained using different tools. For several years, a lot of geodetic data have been delivered to users in digital form. Therefore data transfer from a database to a client requires selection from an entire data base to a set corresponding to user requirements. This puts on SDMS some additional conditions such as supporting eight topological relationships (equals, disjoint, intersects, touches, crosses, within, contains and overlaps) between spatial data.
EN
The present rules of documentation of terrain and urban areas mapping do not provide the continuity in representation of the real space. Buildings are represented on the map exclusively by their outline empty inside (Fig. 1). They are the zones of discontinuity in the large-scale map image and can reach up to 30% of the whole map area. The building space is documented separately. Buildings may have their own documentation in the form of drawings or in the formal languages. The documentation of buildings is usually stored in another place than the cartographic one. Such situation leads to a disintegration of the terrain and buildings description. There are many tasks, when it is necessary to determine relations between the building interior, building elevation and surrounded terrain. In this work, four groups of tasks are described: identification relations, geographic relations, relations of impact on building environment and relations in decision-making in crisis management. In order to integrate the building interior representation with the representation of surrounding terrain, it is proposed in this work to expand the function of the land information system with documentation of the object. internal space. This way of documentation (Fig. 2) provides a continuity of the space description, uniformity of technology and allows storing of the documentation in the same place. In addition, such way of documentation, based on GIS technology, makes it possible to perform many analyses using GIS tools. The records of building interior geometry, performed in accordance with GIS technology, allowed the execution of several analyses. They are shown in Figures 4, 5, 6 & 7. The author proposes to treat the described concept as an apprroach, which enriches the information resources of the land information system and brings real practical benefits.
EN
Outline of content: The aim of this work was to determine potential possibilities to obtain biomass for energy use in the immediate neighbourhood of the power station “Dolna Odra”. The possibilities of biomass production originating from long-term cultivations were estimated, and based on the updated soil-agricultural map for this region, 1:100000 scale, and of hydrogeology map, 1:300000 scale. An analysis into the possibility of using other biomass crops such as postharvest straw, and other energy plant cultivations was carried out. A spatial analysis was carried out over a 100 km radius from the power station, increasing at 10 km intervals. The result of this analyse were allocated radiuses, and the radius was situated where the assessed yield will cover 10, 15 and 25 % of the power station’s needs of biomass for solid fuels.
PL
Przeciwdziałanie zmianom klimatu nakłada na energetykę obowiązek zmniejszenia emisji CO do atmosfery. Jedynie możliwym obecnie sposobem na dokonanie tego jest spalanie lub współspalania biomasy. Zgodnie z obowiązującym prawem zakłady energetyczne mają obowiązek wykazać 11,4 % udział „zielonej energii” do 2014 r. oraz 12,9 % w stosunku do sumy energii produkowanej. Jeśli obowiązku tego nie spełnią będą zmuszone wnieść opłaty zastępcze lub zakupić uprawnienia do dodatkowej emisji CO, co jest kosztowne. Jednocześnie od 2008 r. zakłady mają obowiązek obniżać ilości wykorzystywanej biomasy leśnej na rzecz biomasy pochodzenia rolniczego, która w 2017 r. ma osiągnąć 60 %. Duże elektrownie potrzebować będą biomasy rolniczej w ilościach idących w setki ton. Trzeba umieć określić potencjalne możliwości pozyskania takich ilości biomasy, zorganizować jej produkcję i dostarczyć do elektrowni. Biomasa ma małą gęstość dlatego właściwa organizacja logistyki ma w tym przypadku bardzo duże znaczenie. Gdyż koszty logistyki stanowić mogą nawet do 30 % ceny biomasy. Trzeba będzie więc w perspektywie logistykę biomasy umieć modelować, tworząc jednocześnie przedsiębiorstwa mogące podołać tym nowym wyzwaniom logistycznym. Celem pracy jest określenie potencjalnych możliwości pozyskiwania biomasy na cele energetyczne w bezpośrednim sąsiedztwie Elektrowni Dolna Odra. Możliwości produkcji biomasy stałej pochodzącej z upraw wieloletnich oszacowano na podstawie zaktualizowanej dla tego regionu mapy glebowo-rolniczej, w skali 1:100 000 oraz mapy hydrogeologicznej, w skali 1:300 000. Wykonano analizę możliwości kompensacji słomą pożniwną różnicy w zapotrzebowaniu na biomasę i możliwościach uprawy roślin energetycznych. Analizy przestrzenne przeprowadzono dla promienia 100 km od elektrowni, narastająco dla interwałów 10 km. Wynikiem pracy są wyznaczone odległości, w promieniu których, szacowany plon biomasy pokryje 10, 15 i 25 % zapotrzebowania elektrowni na paliwa stałe.
PL
W artykule przedstawiono zasadnicze kryteria procesu wdrażania systemu typu ERP wspomagającego efektywne zarządzanie przedsiębiorstwem. Omówiona została ponadto problematyka eksploatacji typowego systemu zarządzania informacją przestrzenną GIS. Przedstawiono kluczowe kryteria procesu integracji eksploatowanych systemów informacyjnych wpływające na efektywność realizowanego procesu. Dokonano analizy systemu przetwarzania informacji zintegrowanej zrealizowanego w oparciu o wdrożony, w pełni funkcjonalny System Informacji Zintegrowanej GIS umożliwiający pełną współpracę z modułami ERP i billingu. zapewniajacy optymalizację kosztów dostarczania energii do odbiorców.
EN
The fundamental criteria of implementing system ERP (Enterprice Resource Planning) have been discussed in this article. The other things introduced in this text are the problems connected with the exploitation of a typical system of managing spatial information GIS. There have been stated key criteria of the exploited information systems, which influence the effectiveness of the realized process. The system of processing integrated information has been discussed here. This system has been realized on the basis of completely implemented functional systems of integrated information GIS. The system enables full cooperation with ERP modules and billing, which optimizes the receiver's energy supply costs.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.