Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sparse approximation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Depth Lower Bounds against Circuits with Sparse Orientation

Koroth S., Sarma J.

Fundamenta Informaticae

2017

Vol. 152, nr 2

123--144

We study depth lower bounds against non-monotone circuits, parametrized by a new measure of non-monotonicity: the orientation of a function f is the characteristic vector of the minimum sized set of negated variables needed in any DeMorgan circuit (circuits where negations appear only at the leaves) computing f. We prove trade-off results between the depth and the weight/structure of the orientation vectors in any circuit C computing the CLIQUE function on an n vertex graph. We prove that if C is of depth d and each gate computes a Boolean function with orientation of weight at most w (in terms of the inputs to C), then d×ω must be Ω(n). In particular, if the weights are o(n/logk n), then C must be of depth ω(logk n). We prove a barrier for our general technique. However, using specific properties of the CLIQUE function (used in Amano Maruoka (2005)) and the Karchmer-Wigderson framework (KarchmerWigderson (1988)), we go beyond the limitations and obtain lower bounds when the weight restrictions are less stringent. We then study the depth lower bounds when the structure of the orientation vector is restricted. Asymptotic improvements to our results (in the restricted setting) separates NP from NC. As our main tool, we generalize Karchmer-Wigderson games (Karchmer Wigderson (1988)) for monotone functions to work for non-monotone circuits parametrized by the weight/structure of the orientation. We also prove structural results about orientation and prove connections between number of negations and weight of orientations required to compute a function.

Algorytmy dekodowania "rzadkich" sygnałów MIMO

Dymarski P.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2016

nr 8-9

1138--1144, CD

W referacie przedstawiono algorytmy dekodowania sygnałów MIMO w sytuacji, gdy liczba anten odbiorczych jest mniejsza od liczby anten nadawczych. Założono ograniczoną aktywność nadawców – większość anten nadawczych emituje symbol zerowy. W tych warunkach klasyczne algorytmy dekodowania nie sprawdzają się, należy stosować algorytmy „rzadkiej” aproksymacji. W pracy porównano szereg tego typu algorytmów, opartych na rzutowaniu ortogonalnym na podprzestrzeń i zaproponowano nowe warianty. Przeprowadzone symulacje wykazują zmniejszenie SER przy akceptowalnej złożoności obliczeniowej algorytmu dekodowania.

Algorithms of MIMO signals decoding are analyzed under the following conditions: number of transmit antennas greater than number of receiving ones, low activity of transmitters. Sparse approximation algorithms are used to solve this kind of problems. New variants of such algorithms, based on orthogonal projection on the selected subspace, are proposed. Simulations show decrease of SER at acceptable complexity of decoding algorithm.