Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The effect of milking systems on the quantity and quality of cow milk

Winnicki S., Jugowar J. L., Aerts J., Sobek Z.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2017

|

Vol. 62, nr 4

193--196

EN

The subject of the study refers to the effect of housing and milking systems on yield, chemical composition, and cytological quality of milk from primiparous cows held in two barns belonging to the same owner where cows were fed using the same feed. Cows from barn C were kept in deep litter and milked in a fishbone milking parlour, whereas cows from barn M were kept in box stalls with litter bedding and milked using milking robots manufactured by Lely. Data on 305-day lactation was collected from 82 cows in barn C and 246 primiparous cows in barn M. Primiparous cows from barn M showed better yields and better cytological quality of milk. Milk yield obtained during lactation in barn C was equal to 8,108 kg and in barn M - to 9,175 kg. Differences in kg milk yield, fat yield, and protein yield were statistically highly significant in favour of the herd in barn M. The percentage of milk samples with a somatic cell count (SCC) exceeding 400,000 per 1 ml was 10.5% for barn C and 2.5% for barn M. Percentage of milk samples of the highest quality, with an SCC lower than 100,000, was higher in barn M.

PL

Badano wpływ systemu utrzymania i doju na wydajność, skład chemiczny i jakość cytologiczną mleka krów pierwiastek w dwóch oborach należących do tego samego właściciela w których krowy żywiono tymi samymi paszami. W oborze C krowy utrzymywane były na głębokiej ściółce i dojone w hali „rybia ość”, w oborze M w boksach legowiskowych ścielonych i dojone robotami udojowymi firmy Lely. W oborze C uzyskano dane o 305 dniowej laktacji dla 82 krów, a w oborze M dla 246 pierwiastek. Pierwiastki w oborze M miały większą wydajność i lepszą jakość cytologiczną mleka. Wydajność za laktację w oborze C wyniosła 8108 kg, a w M 9175 kg. Różnice w wydajności kg mleka, tłuszczu i białka były statystycznie wysoko istotne na korzyść stada w oborze M. Procent prób mleka z liczbą komórek somatycznych (LKS) powyżej 400 tys. w ml w oborze C wyniósł 10,5%, a w oborze M 2,5%. Procent mleka o najwyższej jakości, poniżej 100 tys. w ml był wyższy w stadzie M.

2

Selected problems of production process in a barn with robots

Winnicki S., Jugowar J. L., Hendriks A. J., Aerts J.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2016

|

Vol. 61, nr 2

123--129

EN

This two-year study analysed production performance in a barn with about 300 cows, equipped with milking robots, robotic feed pushers and barn cleaners. Cell count quality and chemical composition of milk as well as inputs and working conditions of personnel were analysed. Both primiparous and older cows up to the 7th lactation easily adapted themselves to the new technology. High milk production was achieved. In 2014, the average yield was 10,700 kg and in 2015 - 11,300 kg of milk. Chemical composition of milk was typical for the Holstein Friesians. In 2014, only 5.3% of these cows showed subclinical, and 2.1% - clinical signs of mastitis, which suggests a very good quality of the milk produced at the barn, measured by somatic cell count. In 2015, these signs were found in 4.8% and 1.5% of cows, respectively. The frequency of milking varied by yield and lactation stage. Cows were milked 3 times per day on average. Each robot conducted 150-160 milkings per day, which is a very high utilization rate. The work of personnel consisted mainly in control activities and was very efficient. Labour input was less than 3 minutes per cow per day.

PL

Przeprowadzono dwuletnie badania efektywności produkcji obory na około 300 krów, w której zastosowano roboty udojowe, roboty podgarniające paszę i czyszczące podłogę. Analizowano jakość cytologiczną i skład chemiczny mleka, wydajność krów, a także nakłady i warunki pracy obsługi. Stwierdzono, że zarówno krowy pierwiastki, jak i starsze - do 7. laktacji - łatwo przystosowywały się do nowej technologii. Uzyskano wysoką wydajność produkcji mleka. W 2014 roku średnia wydajność wyniosła 10,7 tys. kg, a w 2015 roku 11,3 tys. kg mleka. Skład chemiczny mleka był typowy dla rasy holsztyńskofryzyjskiej. W 2014 roku stwierdzono u 5,3% krów w stadzie podkliniczne stany zapalne wymion, a 2,1% - kliniczne stany zapalne wymion, co wskazuje na bardzo dobrą jakość cytologiczną mleka produkowanego w tej oborze. W 2015 roku stwierdzono, że stany zapalne wymion występowały odpowiednio u 4,8 i 1,5% krów. Krotność doju była zróżnicowana w zależności od poziomu wydajności i stadium laktacji. Krowy były dojone średnio trzykrotnie na dobę. Jeden robot wykonywał 150-160 dojów na dobę, co wskazuje na dobre jego wykorzystanie. Praca obsługi polegała głównie na czynnościach kontrolnych i była bardzo wydajna. Nakłady pracy wynosiły poniżej 3 minut na krowę i dzień.

3

The neural analysis of quarters healthiness of high yield cows in selected cowshed

Jędruś A., Boniecki P.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2013

|

Vol. 58, nr 2

55--57

EN

Commonly recognized predictive abilities represented by selected ANN (Artificial Neural Networks) topologies are widely used in practice. They often support the decision-making processes that occur in agri-alimentary processing, such as milk production. The aim of the study was to use ANN as a predictive tool in the estimation process of the influence of selected zootechnical characteristics of cows on the milk quality, which is determined by the standards defining the requirements compliance concerning the level of somatic cell counts in the obtained milk. The work resulted in creation of the optimum predictive model which is a neural topology of the MLP-6:17:1 (MultiLayer Perceptron). The performed analysis of the generated neural model’s sensitivity to the individual input variables showed the impact of some of the zootechnical characteristics on somatic cell counts in the obtained milk.

PL

Uznane zdolności predykcyjne, jakie reprezentują wybrane topologie SNN (Sztuczne Sieci Neuronowe), wykorzystywane są powszechnie również w szeroko rozumianej praktyce, np. wspomagają procesy decyzyjne zachodzące w przetwórstwie rolno-spożywczym, np. w branży mleczarskiej. Celem pracy było wykorzystanie SNN jako narzędzia predykcyjnego w procesie oceny wpływu wybranych cech zootechnicznych krów na jakość mleka krów, która określana jest przez normy definiujące spełnienie wymogów odnośnie poziomu zawartości komórek somatycznych w pozyskiwanym mleku. W pracy wytworzono optymalny model predykcyjny będący neuronową topologią typu MLP: 6-17-1 (MultiLayer Perceptron). Przeprowadzona analiza wrażliwości wygenerowanego modelu neuronowego na poszczególne zmienne wejściowe wykazała istotny wpływ wybranych cech zootechnicznych na liczbę komórek somatycznych w pozyskanym mleku.

4

Rodzaj gumy strzykowej a liczba komórek somatycznych w mleku krów

Jugowar J. L., Winnicki S., Głowicka-Wołoszyn R.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2007

|

R. 15, nr 4

87-92

PL

W latach 2001-2004 w oborze uwięzionej z dojarką rurociągową, badano wpływ rodzaju gum strzykowych na kształtowanie się liczby komórek somatycznych w mleku. Część krów pierwiastek (76 szt.) dojono gumami standardowymi, część (61 szt.) gumami silikonowymi. Stwierdzono korzystny wpływ silikonowych gum strzykowych na LKS w mleku. Za 4.letni okres badań od 77,3% krów dojonych gumami silikonowymi uzyskano mleko o LKS poniżej 400 tys./ml, w porównaniu do 72,5% dojonych gumami standardowymi. Różnica ta okazała się statystycznie istotna.

EN

From 2001 to 2004 the investigations were conducted in a tying-stall cow barn with pipeline milking system, on how the kind of teat cup liners affected the somatic cell count (SCC) in milk. One group of 76 first calved cows were milked with the use of standard liners, the other 61 cows - using the silicone liners. Positive effect of the latter liners was confirmed: over the four year period 77.3% cows milked with silicone liners yielded the milk of SCC below 400 000/ml, as compared with 72.5% cows milked with the standard liners. The difference was found statistically significant.

5

Analiza współzależności pomiędzy przewodnością elektryczną a liczbą komórek somatycznych w mleku

Jugowar J. L., Głowicka-Wołoszyn R., Winnicki S., Łuczak T.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2007

|

R. 15, nr 4

79-86

PL

Dokonano porównania wyników oceny jakości higienicznej mleka przeprowadzonej dwiema metodami - przez badanie przewodności elektrycznej mleka (system Afimilk) oraz wykonanego w laboratorium oznaczenia LKS. Ponadto określono wpływ czynników fizjologicznych na kształtowanie się przewodności elektrycznej mleka. Nie stwierdzono statystycznie istotnego wpływu stadium laktacji i wydajności dobowej mleka na przewodność, ale stwierdzono istotne różnice (p<0,05) w przewodności między laktacjami. Ponadto wyższą przewodność obserwowano w mleku o LKS powyżej 400 tys. ml niż w mleku dobrym.

EN

Actually, the problem of hygienic milk quality is of great importance in the cattle husbandry. The research undertaken aimed at analysis of the problem by studying two approaches: one by inspecting the electric conductivity of milk (by using Afimilk system), and the other by old-fashioned straight-forward somatic cell count (SCC) check-up. Moreover, the relationship between milk conductivity and well understood physiological factors was investigated. No statistically significant influence was observed of the lactation phase or the dairy milk yield on conductivity, but the differences were found (p<0.05) in conductivity between lactations. Furthermore, lower conductivity was observed in milk of SCC below 400 000/ml, than in the milk of undesirable SCC level.