Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  soils classification
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przystąpienie do Unii Europejskiej wymusiło na Polsce szereg procesów związanych z przystosowaniem struktur administracyjno-prawnych do standardów obowiązujących we Wspólnocie. Jedną z dziedzin, której nie ominą zmiany, jest szeroko rozumiana geologia, a w jej ramach - sposób klasyfikowania gruntów. Ma to znaczenie głównie w kwestii gruntów spoistych, w których przypadku różnice w oznaczaniu i klasyfikowaniu są największe. W związku z tym następuje duża zmiana w podejściu do oceny i klasyfikowania gruntów. Nie pozostaje to bez wpływu na sposób interpretowania przekrojów geologiczno-inżynierskich wykonanych na podstawie profili otworów, gdzie grunt jest oznaczony według nowej normy. W artykule przedstawiono porównanie interpretacji przekrojów wykonanych na podstawie profili otworów, w których przypadku grunty oznaczono najpierw według dotychczas stosowanej normy PN-86/B-02480, a potem według normy PN-EN ISO 14688-1/2 2002.
EN
Access to the European Union has made Polish administrative and law structures conduct variety of processes to adjust to the standards required in UE. One of the necessary fields of adjustment is geology with the most problematic topic - soils’ classification. It has crucial meaning especially while classifying cohesive soils due to Polish standard and then according to ISO classification. Differences between those standards occur also in the interpretation of engineering-geological cross-sections created on the basis of borehole data where each soil is classified according to ISO standard requirements. The article presents comparison of cross-sections’ interpretations based on the data where soils are classified due to both standards: PN-86/B-02480, PN-EN ISO 14688-1/2 2002.
PL
Zaprezentowano zastosowanie trzech algorytmów sieci neuronowych do klasyfikowania gleb na podstawie cech możliwych do interpretacji z dostępnej, analogowej dokumentacji kartograficznej. Spośród przebadanych algorytmów najlepsze wyniki klasyfikacji dają sieci typu MLP oraz probabilistyczne (PNN). Połączenie wyników działania sieci PNN oraz SOM pozwala na pogłębioną analizę zależności klasyfikacyjnych w obszarze opracowania, polegającą między innymi na zobrazowaniu rozmytych relacji między poszczególnymi kompleksami w terenie
EN
The application of three neural networks algorithm in task soils classification, on the basis of features obtained from analog cartographic documentation, is presented. The MLP (Multi-Layer Perceptron) type net and PNN (Probabilistic Neural Network) give the best classification results among examined algorithms. The PNN and SOM (Self-Organizing Map) combination of net operational results gives more deep classification relations within sphere this study, based among others on fuzzy relationships visualization between complexes in analyzed area
PL
Praca zawiera wyniki badań związanych z koncepcją rozdzielenia, w adaptacyjnych modelach klasyfikacji warunków glebowych w rejonach górniczych, wektorów cech litologicznych gleb i morfologicznych terenu na dwa zbiory. Pozwoliłoby to na opracowanie wspólnego modelu klasyfikacji gleb na podstawie cech litologicznych, które w rejonach górniczych byłyby tylko uzupełniane o cechy morfologii terenu, co łącznie umożliwiłoby poprawną klasyfikację w zmieniających się warunkach morfologicznych. Jest to adaptacja koncepcji modelu SoLIM lansowanej w niektórych kręgach kartografów gleb w USA. Wyniki wskazują na istotne wady takiego podejścia, związane ze znacznym wzrostem błędów klasyfikacji. Wzrost błędu wynika prawdopodobnie z utraty części informacji, związanej w oryginalnych modelach adaptacyjnych z równoległym przetwarzaniem obu zbiorów składowych wektora cech.
EN
The paper presents the results of investigations connected with the separation conception, in adaptive models of classification the soil conditions in mining terrains, of the lithological features vectors of soils and morphological of the terrain, to two sets. This would let to elaborate a united soil classification model on the basis of lithological features, which would be supplemented in mining terrains, only by the morphological features of the terrain, what together gives the correct classification in altering morphological conditions. This is an adaptation of SoLIM model conception promoted in some soil cartographer circles in United States. The results show an intense failing of such solution, connected with the considerable increase of classification mistakes. The error increase results probably from the loss of part of the information connected, in original adaptive models, with parallel transformation of both component sets of feature vector.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.