Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Badanie możliwości wykorzystania metod uczenia maszynowego do określenia przebiegu wydzieleń klas bonitacyjnych

Szkibiel Michał, Osińska-Skotak Katarzyna

Teledetekcja Środowiska

|

2024

|

T. 64

1--23

PL

W teledetekcji w ostatnich latach uzyskano duży postęp dzięki wprowadzeniu automatyzacji oraz zastosowaniu algorytmów sztucznej inteligencji. Nowe podejście pozwoliło wykryć zależności, które nie były widoczne dla człowieka i stał się możliwy analityczny opis rzeczywistości, który do tej pory głównie opierał się na intuicji. Jednym z wyzwań w zakresie teledetekcji gleb jest monitorowane stanu gleb w skali kraju oraz aktualizacja baz danych o glebach, w tym aktualizacja przebiegu wydzieleń klas bonitacyjnych. Celem niniejszych badań było sprawdzenie możliwości wykorzystania metod uczenia maszynowego do klasyfikacji gleb zgodnie z obowiązującą gleboznawczą klasyfikacją gruntów ornych z użyciem danych teledetekcyjnych i numerycznego modelu terenu (NMT). Jako dane źródłowe wykorzystano satelitarne obrazy optyczne Sentinel-2 i radarowe Sentinel-1 oraz cztery produkty pochodne NMT, opisujące cechy ważne z punktu widzenia klasyfikacji bonitacyjnej gleb. Klasyfikacje zostały przeprowadzone metodą lasów losowych i konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) na wybranym obszarze treningowym w różnych scenariuszach, a następnie wytrenowane modele zostały zweryfikowane na zestawie testowym. Niestety modele opisane lasami losowymi nie uzyskały dobrych wyników na zestawie testowym w przeciwieństwie do zestawu treningowego (skuteczność 70% vs 10%). Modele opisane przez CNN uzyskały wyniki podobne dla obu zestawów, lecz ich skuteczność była niska (40%).

EN

In recent years there was a large progress in remote sensing, thanks to applying automation and artificial intelligence algorithms. The new approach revealed relationships which were not visible for human operator and enabled analytical description of reality which was based on intuition so far. One of challenges of soil remote sensing is monitoring of soil condition in country scale and database actualisation including actualisation of soil valuation classes boundaries. The aim of the research was to find out possibilities of using machine learning methods for soil classification on arable land according to current Polish law with remote sensing data and digital elevation model (DEM). Used source data were optical satellite images of Sentinel-2 and radar of Sentinel-1, and four derived products of DEM describing significant features for soil valuation classification. Classification was done by random forests and convolutional neural networks (CNN) on selected training dataset in different scenarios and then trained models were verified on test dataset. Unluckily, models described by random forests were not successful on test dataset as much as on training dataset (accuracy 70% vs 10%). Models described by CNN had similar results for both datasets but the accuracy was low (40%).

2

Digital media in soil education

Urbańska Magdalena, Sojka Tomasz, Charzyński Przemysław, Świtoniak Marcin

Geography and Tourism

|

2019

|

Vol. 7, No. 1

41--52

EN

Teaching soil science as a part of geography subject is crucial, because students learn not only about soil properties, but also about conscious and rational use of the soil resources. Nowadays digital media play increasingly important role in education and can be employed both in geography classes and soil science. The article aims at comparing various multimedia tools used as a support in teaching on soil science and evaluation of trends concerning the use of these methods in education. The use of ICT during lessons should be purposeful, therefore a need arises to develop strategies on effective use of multimedia and methodological guidance in specific teaching situations. Social media and virtual reality games have changed the way young people perceive the real world, and this includes education. Thus, it is of value to attempt employing role-playing and elements of gamification in teaching soil science and geography lessons.

3

The parameters of the environment of deposition and molecular analyses of waterlogged archaeological wood from the early medieval site of Czermno in eastern Poland

Aniszewski M., Drożdżek M., Niedźwiecki J., Nowakowska J. A., Solecki R., Tereba A., Witomski P.

Drewno : prace naukowe, doniesienia, komunikaty

|

2018

|

vol. 61, nr 201

135--151

EN

The following paper presents an environmental examination and the results of the selected analyses of archaeological waterlogged oak wood (Quercus sp.) obtained from excavations carried out at the early medieval site of Czermno in eastern Poland near the Ukrainian border. Due to the good state of preservation of the wood tissue (De Jong’s classification class III – maximum moisture content Umax < 185%) and its deposition in near anaerobic layers (reed peat and calcareous gyttja) an attempt was made to obtain the DNA sequence from samples acquired from the uncovered historical construction. In the course of the research, a DNA sequence was obtained from one sample derived from the trial pit W4/2014, the radiocarbon dated to 776-982 calAD. A comparison of the DNA data extracted from the historical wood to two sequences obtained from the trees (Quercus robur L.) growing near the site of Czermno, indicates clear similarities between each of them. The DNA sequence obtained from the archaeological oak wood confirms the assumption that proximate anaerobic layers, under specific conditions, can inhibit the degradation of DNA structure.

4

Okiem praktyka - substraty dachowe

Kożuchowski P.

Zieleń Miejska

|

2017

|

Nr 7-8

62--63

PL

Podloża na dachy zielone, czyli substraty dachowe. to nowy rozdział w gleboznawstwie, który nie został jeszcze dokładnie zbadany i opisany.

5

Zawartość azotu w glebach zanieczyszczonych olejem opałowym po aplikacji substancji neutralizujących

Wyszkowski M., Sivitskaya V.

Przemysł Chemiczny

|

2017

|

T. 96, nr 12

2550--2554

PL

Przedstawiono wyniki badań wpływu zaaplikowanych do gleby substancji w postaci azotu (mocznika), kompostu, bentonitu i zeolitu oraz 50% tlenku wapnia na zawartość związków azotu w glebie zanieczyszczonej wzrastającymi dawkami oleju opałowego. Wykazano, że wpływ oleju opałowego na właściwości gleby zależał od jego dawki oraz gatunku rośliny. Stwierdzono wzrost zawartości azotu ogólnego (N-ogólny) i azotanowego(V) (N-NO₃⁻) w glebie, szczególnie pod wpływem niewielkich dawek tej substancji ropopochodnej. Bentonit a następnie zeolit i tlenek wapnia miały największy wpływ na badane właściwości gleb, zwłaszcza gleb spod kukurydzy i gorczycy białej. Zeolit i tlenek wapnia ograniczały zawartość azotu w glebie. Oddziaływanie kompostu i azotu było znacznie mniejsze, jednakże azot spowodował wzrost zawartości N-ogólnego i N-NO₃⁻ w glebie.

EN

Oil impurities-contg. soils (content 0.5-20 g/kg of soil) and soils with addnl. added urea (N content 200 mg/kg of soil), compost, bentonite, zeolite and CaO (concns. 3%, 2%, 2% and 50% by mass, resp.) as well as origin soils were used for maize, spring barley, mustard oats cultivations to test the impact of oil impurities and addnl. used substances on total N and nitrate N in soils after crops. The use of urea resulted in a significant increase in content of both forms of N in soils for all cultures, while other substances did not show any specific effect on the N content in soil.