Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  soil map
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Aktualność map glebowo-rolniczych w Polsce sięga najczęściej lat sześćdziesiątych poprzedniego wieku, stąd wymagają one nie tylko konwersji z formy analogowej (papierowej) do cyfrowej, ale przede wszystkim weryfikacji treści w stosunku do rzeczywistych klas pokrycia i użytkowania terenu. Rozwój miast, wsi, dróg i innych inwestycji infrastrukturalnych, jaki nastąpił w minionych 50 latach oraz nasilenie się w ostatniej dekadzie procesów socjoekonomicznych skutkujących porzucaniem upraw rolnych i zajmowania tych terenów przez lasy, spowodował dużą dezaktualizację treści geometrycznej mapy glebowo-rolniczej. Przeprowadzenie weryfikacji treści geometrycznej mapy glebowo-rolniczej dla skali województwa małopolskiego wymagało zastosowania obiektowej klasyfikacji (OBIA, ang. Object Based Image Analysis) aktualnych zobrazowań teledetekcyjnych. Proces OBIA realizowano w oprogramowaniu eCognition Developer 8.64 (Trimble GeoSpatial). Należało go możliwie daleko zautomatyzować ze względu na dużą powierzchnię opracowania (ok. 15000 km2). Otrzymane wyniki skontrolowano na podstawie kilkuset powierzchni referencyjnych (wektoryzacja ekranowa dokonana przez operatora). Analizy przestrzenne GIS aktualizujące przebieg poligonów mapy glebowo-rolniczej o nowe powstałe obiekty zrealizowano w trybie wsadowym (Model Builder, Esri). Uzyskane wyniki wykazały, iż największe zmiany, tj. przyrost powierzchni (procentowo) zanotowano w przypadku klas: „Las” (Ls; +8.2%) oraz „Tereny zabudowane” (Tz; +6.3%), przy jednoczesnym ubytku wszystkich kompleksów (ID 1÷13) wykorzystywanych pod uprawy rolne o -10.5% (z czego -4.9% w rejonach górskich). Ubytek trwałych użytków zielonych (1z, 2z oraz 3z) na zaktualizowanej mapie glebowej oceniona na około (-4.2%). Zastosowane algorytmy weryfikacyjne oraz aktualizacyjne pozwalają stwierdzić, iż klasyfikacja obiektowa OBIA aktualnych zobrazowań teledetekcyjnych (satelitarnych i lotniczych) w połączeniu z daleko zautomatyzowanymi analizami przestrzennymi GIS może być wykorzystywana w procesie aktualizacji mapy glebowo-rolniczej.
EN
The analogue soil maps (paper sheets; scale 1:5000) were made in Poland most likely in the 60-ties of XX century. Today, they need not only conversion from analogue form to digital (raster or vector) format but also quick and objective map revision. Soil maps become outdated and they don't represent actual land use or land cover (LULC). Rapid growth of cities and the country side development as well as infrastructure constructions have to be included in up-dated soil map. During the last 50 years in Małopolska Voivodeship, many hectares of arable land were abandoned and changed in natural way (succession) in to the class forest. In year 2010 the Marshal office of Małopolska Voivodeship decide to convert the archive of analogue soil map to shape file with connected database. In 2011 another project was started with main goal of up-date of the soil map (about 15 000 km2). The special work-flow of geoinformation technologies was used for fulfill this goal. Object Based Image Analysis (OBIA) meets the criteria for fast and accurate Land Use & Land Cover (LULC) classification method of the RapidEye (from years 2010/2011) high resolution satellite images. Application of this object based classification method, together with GIS analysis ensures very high degree of work automation. The results obtained shows, that the most changes in a land cover were observed in urban areas (Tz; +6.3%) and forests (Ls; + 8.2%). The area of all other agricultural used soil complexes decreased in the same time about -10.5% (in the mountainous areas approx. -4.9%). The class pastures and meadows also decrease during the last 50 years about -4.2%. This project demonstrates success story of using the modern GIS techniques to verify and update soil map of Małopolska Voivodeship based on the OBIA of RapidEye satellite imaginary and aerial orthophotomaps (RGB).
PL
W artykule porównano treści map glebowych ze stanem rzeczywistym, o którym wiedzy dostarczył opis 66 odkrywek glebowych. Przy doborze porównywanych elementów kierowano się możliwością szybkiego i łatwego ustalenia stanu danej cechy gleby, jak również jej rolą przy określaniu przydatności rolniczej gleby. Badaniami objęto miąższość poziomu próchnicznego, głębokość zwierciadła wody glebowo-gruntowej oraz gatunek gleby. Wyniki badań wskazują na znaczne różnice pomiędzy opisem gleby przedstawionym na mapach glebowych i w Komentarzu do tabeli klas gruntów..., a wynikami badań terenowych w zakresie badanych cech gleby. Wskazuje to na konieczność przeprowadzenia korekty sposobu opisu niektórych elementów gleby, w szczególności stosunków wodnych gleb i poziomu próchnicznego, oraz przeprowadzenia weryfikacji map glebowych.
EN
The paper contains the comparison of the content of soil maps with the actual state, revealed based on the description of 66 soil profiles. At the selection of comparable aspects, the most important was the possibility of quick and easy assessment of the state of a given soil characteristics, as well as its role at the assessment of agricultural usability of the soil. The following characteristics were studied: thickness of the humus level, depth of the ground water level and the type of soil. The results of studies indicate significant differences between the description of soil presented in soil maps and The Commentary to the Table of Ground Classes..., and the results of field studies in case of the examined characteristics of soil. This indicates the necessity of the correction of the way of describing some soil characteristics, in particular water situation and humus level as well as verification of soil maps.
EN
The spatial characterisation o f soil environment parameterised according to laboratory analyses belongs to the most problematical issues of soil cartography. The geo-informatic system presented in the paper is one of few Polish solutions to this problem. It consists of a soil sample bank and a soil cartographic database, in which soil quality parameters are being transformed into a cartographic presentation. Resulting cartographic applications are redox resistance maps, maps of surface area o f soil types and maps of hydro-physical features of the soil environment.
PL
Podstawą technologii rolnictwa precyzyjnego są komputerowe mapy glebowe zawierające różnorakie dane o poszczególnych miejscach pól. Te mapy są podstawą planowania trajektorii lokalnie zależnego sterowania pracą maszyn rolniczych. W ramach pracy zaproponowano własną wersję tekstowego zapisu tychże map. Opracowano oprogramowanie, w skład którego wchodzi interpreter opisów map glebowych, procedury graficznej wizualizacji map oraz procedury przetwarzania przestrzennych danych cyfrowych z pomiarów, na standardowe formy zapisu mapy. Podano przykład wykorzystania map cyfrowych w symulacji komputerowej procesu kombajnowego zbioru zbóż.
EN
Precision agriculture is based on the computer maps containing useful data describing every point of field. Such maps consists the base for planning the trajectory of site specific controI of agricultural machinery and by this, site specific treatment of the plantation. The own version of data structure for describing such maps was proposed in this paper. The computer software for processing of such data was prepared. In the scope of this software is visualisation of maps and converting the surface data collected by measuring systems into map files convenient for further processing and visualisation. The example of computer soil maps application in the procedure of grain harvest digital simulation is described.
EN
Supplying the geographic information systems with cartographic information about soils allows to widen the estimation and the describtion of environment both in aspect of nature and usefulness. This report presents the experiences of authors in creating information systems about soils which use space data obtained with the raster code method. The article presents a method of how to obtain the information, the principles of editing and creating maps and the examples of systems working with raster data bases.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.