Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  software modules
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Reliability of vehicles is characterized not only by the quality of production but also by the quality of subsequent maintenance. In this paper, we consider the possible spare parts logistics risks, as they have a huge influence on vehicles’ maintenance. One of the widespread methods to analyze the reliability of complex systems is Fault Tree Analysis (FTA). To identify and systematize all possible risks in spare parts logistics, we have built the Problem Tree. For managing identified risks, we propose a conceptual scheme of an inteligent system. In the framework of this paper, we describe one of the modules that make up this intelligent system. The proposed software module will help to choose the spare parts’ suppliers taking into account their reliability from the logistical point of view. It was tested with the use of real data from an automotive manufacturer.
PL
W pracy rozważa się praktyczny problem właściwego przydziału na moduły dużego systemu programów, który moż być wykonywany na wielu komputerach. Programy napisano w języku programowania C/C++ a mechanizmy zapewniające współbieżną realizację procesów korzystają z możliwości systemu operacyjnego QNX. Stosuje się algorytmy genetyczne do rozwiązania wybranych zagadnień optymalizacji wielokryterialnej, w których poszukuje się rozwiązania wybranych zagadnień optymalizacji wielokryterialnej., w których poszukuje się rozwiązań optymalnych w sensie Pareto. Ponieważ standardowy algorytm genetyczny umożliwia wyznaczanie rozwiązań suboptymalnych które mogą być poprawione za pomocą standardowych metod optymalizacji to scharakteryzowano hybrydowy algorytm genetyczny operujący na populacji punktów początkowych dla standardowych metod optymalizacji. Zobrazowano wyniki wybranych algorytmów genetycznych dla przykładowego problemu optymalizacji.
EN
This paper considers the practical problem of proper allocation of the modules large system of programs that the POWER to be executed on multiple computers. Programs written in C / C + + and mechanisms to ensure the implementation of concurrent processes using the QNX operating system capabilities. Genetic algorithms are used to solve selected problems of multi-criteria optimization, which seeks to resolve some issues multiobjective optimization., Which seeks the optimal solutions in the Pareto sense. Since the standard genetic algorithm allows determination of sub-optimal solutions that can be corrected using standard optimization methods are characterized by a hybrid genetic algorithm operating on the population starting points for standard optimization methods. Summarizes the results of the selected sample of genetic algorithms for optimization problem.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.