Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  software defined network
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Controller placement problem (CPP) is a significant technological challenge in software defined network (SDN). Deployment of a properly designed SDN-based network is required to detect optimal number of controllers for enhancing the network’s performance. However, the best possible controller placement for enhancing the network’s performance faces many issues. To solve the CPP, a novel technique called the hybrid evolutionary algorithm of optimized controller placement (HEA-OCP) in SDN environment is introduced to increase network’s performance by different network topologies. In the proposed model, optimized controller placement using improved multi-objective artificial fish optimization is employed to improve data transmission and reduce latency. Controller placement can be determined using an undirected graph based on a variety of factors, including propagation delay, load balancing capabilities and bandwidth, fault tolerance and data transfer rate, and a variety of other factors. For each controller, the fitness value is calculated over multi-criteria functions. The optimizer’s performance can be improved with the use of Gaussian chaotic maps. In large-scale SDN networks using HEC-OCP, the algorithm dynamically analyzes the optimal number of controllers and the best connections between switches and controllers. As a result, the overall network performance is improved and the delay minimization-based controller placement strategy is obtained. The simulation of HEA-OCP with existing methods is conducted by a network topology dataset of various metrics, namely packet delivery ratio, packet drop rate, throughput, average latency, and jitter. The proposed HEA-OCP improves the packet delivery and throughput with reduced average latency, and packet drop ensures more instantaneous communications in real-time applications of SDN for better decision-making.
PL
Artykuł opisuje nietypowe zastosowanie symulatora zdarzeń dyskretnych OMNeT++ do sterowania programowalnymi sieciami komputerowymi (SDN). W środowisku OMNeT++ przygotowano sterownik sieci programowalnych obsługujący protokół Open Flow w wersji 1.0.0. Sterownik może wykorzystywać rzeczywisty interfejs sieciowy. Ponadto sterownik wyposażono w odpowiednie liczniki wiadomości i ich rozmiarów. Napisano także aplikację wspierającą zarządzanie ARP w sieci SDN. Przygotowano środowisko do przeprowadzenia badań, oparte o emulator Mininet i bazę danych MySQL oraz omówiono zebrane wyniki.
EN
The article describes unusual usage of discret event simulator OMNeT++ to control software defined networks (SND). An SDN Controller that supports OpenFlow version 1.0.0 has been prepared in OMNeT++. The Controller may use a real network’s interface. Moreover, the Controller has been equipped in counters of messages and their sizes. An application that supports maintaining of ARP has been prepared. The test environment based on Mininet and MySQL instances has been created. The results have been presented and discussed.
PL
Przedstawiono aktualne potrzeby i wyzwania, jakie stoją przed nowoczesną mobilną siecią telekomunikacyjną, przede wszystkim z perspektywy ciał standaryzacyjnych, ale także perspektywy operatora telekomunikacyjnego i klienta. W artykule podsumowano przewidywane wymagania wobec przyszłej sieci telekomunikacji ruchomej oraz przedstawiono niektóre rozwiązania techniczne, konieczne do spełnienia wymienionych potrzeb. Artykuł opiera się na ogólnie dostępnych rekomendacjach, raportach oraz na prawie 20-letnim doświadczeniu zawodowym autora.
EN
In the article author describes the challenges and needs, which are the subjects for the current mobile communication systems development. Several points of view presented: the client's, the mobile's operator, the standardization bodies, the regulator authorities. Article summarizes the expected requirements for the new Mobile Telecommunication System, shortly describes the technical solutions which should fulfill these requirements.
PL
Sieci Definiowalne Programowo (ang. Software Defined Networks, SDN) stanowią obecnie istotny przedmiot badań w dziedzinie technologii sieci i są szeroko rozpowszechnione w sieciach korporacyjnych. Wraz z zainteresowaniem tą technologią wzrasta niebezpieczeństwo narażenia sieci SDN na ataki realizowane przez botnety, czy też próby dostępu do zasobów sieci nieuprawnionych użytkowników. W związku z tym uwierzytelnianie oraz kontrola dostępu do danych stały się jednym z głównych aspektów działania sieci SDN. Celem tego artykułu jest przedstawienie istniejących metod uwierzytelniania oraz kontroli dostępu do sieci SDN, ich architektur i głównych założeń, a także przedstawienie przykładowego kodu programowego takiego rozwiązania.
EN
Nowadays Software Defined Networks (SDNs) are an important research subject in the field of network technology and are being widely adopted by enterprise networks. With increasing interest in this technology, there is a growing risk that SDNs will be exposed to attacks by botnets or attempts to access unauthorized users’ to network resources. As a result, authentication and control of data access have become one of major challenges for SDN developers. The purpose of this article is to present existing authentication methods and control access to the SDN network, their architectures and key assumptions, and to present an example program code for such a solution.
EN
We propose a concept of using Software Defined Network (SDN) technology and machine learning algorithms for monitoring and detection of malicious activities in the SDN data plane. The statistics and features of network traffic are generated by the native mechanisms of SDN technology.In order to conduct tests and a verification of the concept, it was necessary to obtain a set of network workload test data.We present virtual environment which enables generation of the SDN network traffic.The article examines the efficiency of selected machine learning methods: Self Organizing Maps and Learning Vector Quantization and their enhanced versions.The results are compared with other SDN-based IDS.
EN
: In the paper, the authors present a method of anomalies detection and identification in network traffic using statistical signatures. There is also shown a new system architecture based on the Software-Defined Networking (SDN) which allows for application of statistical anomaly detection in computer networks. With the proposed hardware-software model, it becomes possible to implement custom algorithms for the threats detection with the use of recognized and secure communications standards. The proposed architecture has been built based on an open-source solutions and can be used directly in production environments.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.