Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  softmax
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This article describes the application of Convolutional Neural Network in image processing and describes how it works. There are presented: network layers, types of activation functions, example of the AlexNet network architecture, the use of the loss function and the cross entropy method to calculate the loss during tests, L2 and Dropout methods used for weights regularization and optimization of the loss function using Stochastic Gradient Drop.
PL
Artykuł ten opisuje zastosowanie Konwolucyjnych Sieci Neuronowych w przetwarzaniu obrazów. W celu lepszego zrozumienia tematu opisano sposób działania sieci. Przedstawiono sieci wielowarstwowe, rodzaje funkcji aktywacji, przykład architektury sieci AlexNet. W artykule skupiono się na opisaniu wykorzystania funkcji straty oraz metody entropii krzyżowej do obliczenia straty w czasie testów. Opisano również sposoby normalizacji wag L2 i Dropout oraz optymalizację funkcji straty za pomocą Stochastycznego Spadku Gradientu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.