Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Network of trust relationships in the remote work model

Wawrzynek Łukasz

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2023

|

z. 169

691--705

EN

Purpose: The article aimed to identify differences in the density of the trust network of team members in different work models (on-site, hybrid, and remote) and to identify opportunities for building knowledge and innovation in such work models based on the trust there. The method of experiment and a social networks analysis (SNA) was used to achieve the goal. Design/methodology/approach: The research is based on an experiment as part of a strategic business simulation game. The participants of the investigation are MBA students. The variable in the experiment is the work model. In these three different situations, relationships developed in teams are identified. Based on the identified relationships, visualizations of the trust network were built. Findings: The research confirmed that the hybrid and remote work models minimize the number of trust ties between team members. The network of trust based on the identified relationships is less dense. The decline in confidence leads to the conclusion that a company's innovation and ability to generate new knowledge are now under threat based only on group resources. Research limitations/implications: Research is based on an experiment. The group subjected to the investigation is MBA students. The limited duration of the experiment may limit the formation of networks of trust (based on long-term, deep relationships). See also a summary. Practical implications: The results indicate apparent differences in the density of trust relations between the organization's participants in the three analyzed work models. This points directly to the need to adjust tools supporting the development of innovation and knowledge creation for remote work models, different from those known from traditional (on-site) work models. Originality/value: The study shows that trust relationships, e are more challenging to achieve in remote working conditions than in traditional work models. It gives managers guidelines on what tools (such as SNA) they can use to identify relationships between people in new work models.

2

The Italian pro-Russia digital ecosystem on Telegram

Castagna Simone, Porrino Giulia, Borgonovo Federico

Cybersecurity and Law

|

2023

|

Vol. 10 (2)

299--317

EN

The dissemination of pro-Russia ideologies and associated visual motifs has become widespread and transversal, encompassing various communities within the digital ecosystem. This trend has been linked to the related cognitive warfare that targets public opinion, manipulates information, and undermines the credibility of democratic institutions. Regarding the Italian context, the period from 2019 to 2023 saw a dramatic increase in the number of actors promoting pro-Russia narratives. They included members of the novax and no-greenpass movements, conspiracy theorists, far-right organizations, neo-Nazi groups, and ultras. Concurrently, the digital ecosystem has contributed the spread of violent content and anti-establishment propaganda online. In order to identify and explore the Italian digital ecosystem affected by pro-Russia ideologies, this study exploits a combination of exponential discriminative snowball sampling and social network analysis techniques on the Telegram instant messaging service. Through this approach, this research provides insight into the organizational structure and dynamics of the network, identifying key actors and their relationships, and the dissemination patterns of pro-Russia and anti-establishment propaganda. This study proposes a new research methodology to study digital ecosystems permeated by cognitive warfare campaigns and provides a deeper understanding of the mechanisms through which such content is propagated, enabling the development of effective strategies for countering disinformation and promoting fact-based discourse.

PL

Rozpowszechnianie prorosyjskiej ideologii i związanych z nią motywów wizualnych stało się zjawiskiem powszechnym, obejmującym różne społeczności w ramach cyfrowego ekosystemu. Tendencja ta powiązana jest z tzw. wojną kognitywną, której celem jest manipulacja opinią publiczną, informacjami i podważanie wiarygodności instytucji demokratycznych. Jeśli chodzi o kontekst włoski, to w latach 2019–2023 nastąpił wyraźny wzrost liczby podmiotów promujących prorosyjską narrację. Do podmiotów tych można zaliczyć członków ruchów no-vax i no-greenpass, teoretyków spisku, organizacje skrajnie prawicowe, grupy neonazistowskie. Jednocześnie ekosystem cyfrowy przyczynił się do rozprzestrzeniania w internecie treści zawierających przemoc i propagandę skierowaną przeciwko establishmentowi. W celu zidentyfikowania i zbadania włoskiego ekosystemu cyfrowego dotkniętego prorosyjskimi ideologiami w badaniu wykorzystano analizy sieci społecznościowych w usłudze komunikatora Telegram. Dzięki takiemu podejściu badanie to zapewniło wgląd w strukturę organizacyjną i dynamikę sieci, identyfikując kluczowe podmioty i ich relacje oraz wzorce rozpowszechniania prorosyjskiej propagandy. Niniejszy artykuł proponuje także nową metodologię badawczą do badania ekosystemów cyfrowych przesiąkniętych kampaniami wojny kognitywnej, zapewniającą głębsze zrozumienia mechanizmów, za których pomocą takie treści są propagowane, umożliwiającą opracowanie skutecznych strategii przeciwdziałania dezinformacji i promowania dyskursu opartego na faktach.

3

A bibliometric analysis of the application of social network analysis in supply chain management

Wang Can

LogForum

|

2022

|

Vol. 18, no. 1

123--136

EN

Background: This paper presents a bibliometric overview of research published application of social network analysis in supply chain management in recent decades. It may be useful for showing the most important problems in this area. With this aim, Citespace is used to analyse the literature on the application of social network analysis in supply chain management to clarify the development and research trend. Bibliometric analysis is the quantitative study of bibliographic material. It provides a general picture of a research field that can be classified by papers, authors, and journals. The main objective of this study is to investigate the knowledge domain about application social network analysis in the supply chain field and reveal the thematic patterns and topics of high interest to researchers to predict emerging trends in the literature. Methods: To investigate the growth of studies about the applicable social network in supply chain management, 647 articles were reviewed by CiteSpace software. These papers were collected from the Core Collection of Thomson Reuters and published in 16 journals in operations research and management science from 2004 to 2021. Document co-citation analysis, clustering analysis, and citation burst detection were conducted to investigate and examine the thematic patterns, emerging trends, and critical articles of the knowledge domain. Results: Social network approaches are increasingly popular in the supply chain. Four major clusters are discussed in detail, namely multi-objective optimization, sustainable supply chain, supply network, and circular economy. Three research trends of supply chain network design, structural characteristics, and supplier selection and evaluation were identified based on citation bursts analysis. Conclusions: The present study offers a new approach to visualizing relevant data to synthesize scientific research findings of the application of social network analysis in supply chain management. Additionally, directions for future research in this area are presented.

4

Sieć SKER i jej otoczenie – analiza wzorców komunikacji i powiązań z wykorzystaniem analizy sieci społecznych

Szczucka Anna, Lisek Katarzyna, Worek Barbara, Kocór Marcin, Micek Dorota

Energetyka Rozproszona

|

2021

|

nr 4

71--85

PL

Artykuł przedstawia główne wnioski z I edycji badania sieci społecznych w obrębie Sieci Kompetencji ds. Energetyki Rozproszonej (SKER) oraz jej relacji z otoczeniem instytucjonalnym. Skupia się na relacjach pomiędzy członkami SKER i ich konsekwencjach dla komunikacji w organizacji, a także na najważniejszych aktorach poza jej strukturami, z którymi członkowie SKER aktywnie współpracują.

EN

The article presents main conclusions from first edition of social network analysis on SKER and its institutional environment. It focuses on relations between SKER’s members and their consequences on communication schemes within organization, as well as on the most important actors outside of its structures.

5

Analysis communication network of construction project participants

Trach Roman, Bushuyev Sergey

Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska

|

2020

|

Vol. 29, No. 3

388--396

EN

The construction industry is characterized by limited resources and a high level of competition. Limited resources and a competitive environment determine knowledge and information as a particularly important resource for the development of the construction industry. A communication network is one of the elements of a knowledge management system in projects and serves to organize and maintain information links between project participants. We have analysed the communication network between project participants for residential building construction using social network analysis (SNA). The purpose of this work is the calculation and analysis centrality measures for participants in the construction project delivery. Centrality measures can answer the following questions whether the node is influential or central to the network and whether the node is critical for the flow of information in the network.

6

Social network analysis of local water user associations’ actors: evidence from Iran

Basati Hamid, Poursaeid Alireza, Allahyari Mohammad Sadegh, Samani Roya Eshraghi, Amin Hamed Chaharsoqi

Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications

|

2020

|

Vol. 8, Iss. 1

90--97

EN

The purpose of this study was to investigate social network analysis (SNA) indicators of actors among exploiters, members of local water user associations (WUA), and their boards of directors in Ilam Province, Iran. The network analysis method and Ucinet6 software were used to examine the information exchange network and the network of participation among the members of the WUAs across the province. The actors of the local WUAs in the study area included the Water Supply Organization, the Agri-Bank, the Agricultural and Natural Resources Management Organization, the Agriculture Organization, the Department of Cooperatives, Labor and Social Welfare, the Provincial Government, the Village Council and Rural Municipalities, the Agricultural Insurance Fund, and the Regional Water Company of the province. Among the experts, one was selected from each organization or administration via the purposeful sampling method. A questionnaire containing 20 items with a Likert-type scale was designed for data collection, and the actors active in the field of local WUAs were asked to determine the information exchange rate and the participation of their organization/administration with other organizations/administrations. In addition, the relationship between the active actors and local WUAs was examined from the perspective of the actors in the province. The results of the analysis of the density index at the whole level of the information exchange network and the participation network showed that the density of the links to exchange information and participate in the network of actors was low across the provincial WUAs. In total, according to network density indicators, network size, centrality (concentration) of the entire network, and the social cohesion of the information exchange network and the network of participation were ranked to be weak to moderate.

7

Characterising Functional Brain Connectivity as Social Network : the Transtopic Centrality Index

Menegaz Gloria, Tomazzoli Claudio, Cristani Matteo, Boscolo Galazzo Ilaria, Storti Silvia Francesca

Fundamenta Informaticae

|

2020

|

Vol. 172, nr 2

169--186

EN

Graph-based network modeling is becoming increasingly pervasive touching very different fields. Among these are social networks analysis and brain connectivity modeling. Though apparently very far apart, these two domains share the same questions about how the underlying network is structured and how this can be measured. This determines an a-priori unexpected convergence of the research efforts of two different communities, that is neurosciences and information technology. In this work, we put forth some basic issues emerging from the overlaps of the two domains and propose a first simple measure allowing to capture one among the features of interest: the transtopic closeness centrality. To this end, the related concepts are briefly recalled and two case studies are considered. Then, relying on social network analysis principles, the transposition to functional brain networks is proposed highlighting and discussing some of the inherent critical issues.

8

Managing information flow in self-organising networks of communication between construction project participants

Radziszewska-Zielina E., Śladowski G., Kania E., Sroka B., Szewczyk B.

Archives of Civil Engineering

|

2019

|

Vol. 65, nr 2

133--148

EN

Construction projects are characterised by complexity in the technical, organisational and environmental sphere. The organisational complexity of such projects makes it necessary to manage relationships between actors who fulfil various functions. Formal organisational structures that have been developed for this purpose do not always reflect the actual relationships between construction project participants. In literature, scholars more and more often point to the need to identify and monitor such informal relationships and attempt to manage them in order to effectively carry out projects. Structural analysis of so-called self-organising networks of relationships between project participants is carried out on the basis of established structural measures by performing Social Network Analysis (SNA). In a situation when inappropriate communication between project participants relative to management staff expectations is detected, interventions meant to improve communication in such networks are possible. The goal of the article is proposing an optimisation-oriented approach to planning such interventions while taking various constraints, such as communication costs, into consideration. As a part of this optimisation, the authors proposed a method from the heuristic methods group. This solution will support decision-making in terms of intervening within an informal relationship structure. The method was presented on the example of an actual construction project involving the construction of a complex of housing buildings. The self-organising network structure was defined on the basis of a survey carried out among the project's participants and concerned communication between them over a four-week period. As a result of the structural network analysis, abnormalities in communication between project participants were detected. The optimisation method developed by the authors pointed to possibilities of improving communication effectiveness within this network. The effects of the analysis confirmed the application potential of the method that was presented.

PL

W toku realizacji przedsięwzięcia budowlanego jego uczestnicy wymieniają między sobą różne informacje potrzebne aby zrealizować postawione cele (np. w zakresie koniecznych zmian w projekcie, zmian w harmonogramie prac itd.). Zwykle formalna, umowna struktura organizacyjna takiego przedsięwzięcia (jeżeli w ogóle jest opracowana) reguluje kto z kim powinien się kontaktować. Okazuje się jednak, że uczestnicy realizacji budowy szukają takich połączeń, które ułatwiają wypełnianie ich ról w przedsięwzięciu („szybko i sprawnie, aby zmaksymalizować zysk w warunkach niepewności”) co nie zawsze odpowiada formalnym ustaleniom [2]. Jak wynika z badań wiele kluczowych decyzji w przedsięwzięciach budowlanych podejmowana jest właśnie z perspektywy tych nieformalnych (niewidocznych z perspektywy formalnych struktur organizacyjnych) relacji pomiędzy uczestnikami [2]. Topografia takich samoorganizujących się sieci wymiany informacji pomiędzy uczestnikami jest złożona i dynamiczna. Te ukryte relacje mapowane mogą być w formie sieci społecznych a do ich analizy strukturalnej można użyć metody SNA (Social network analysis). Analiza takich sieci pozwala na identyfikację różnych nieformalnych ról, które uczestnicy odgrywają w zależności od ich pozycji w strukturze sieci. Literatura przedmiotu ukazuje związek między pozycją strukturalną uczestników sieci komunikacyjnej a ich działaniami koordynacyjnymi, rozumianymi jako zorganizowany proces zarządzania zasobami w projektach budowlanych. Im bardziej centralna jest pozycja danego uczestnika w kontekście przepływu informacji w sieci komunikacyjnej, tym większa jest jego koordynacyjna aktywność. Zmiana pozycji strukturalnej uczestników prowadząca do wyeliminowania wszelkich dysfunkcji w strukturze sieci wymaga interwencji kadry zarządzającej [15]. Ingerencja kadry zarządzającej (decydenta) powinna być optymalna i efektywna w kontekście osiągnięcia założonych celów [20,2]. Celem artykułu jest zaproponowanie optymalizacyjnego podejścia do planowania takich interwencji z uwzględnieniem różnych ograniczeń, w tym kosztów takiej komunikacji. W ramach optymalizacji autorzy zaproponowali metodę z grupy metod heurystycznych. Metodę zaprezentowano na przykładzie rzeczywistego przedsięwzięcia budowlanego związanego z realizacją osiedla budynków wielorodzinnych. Struktura samoorganizującej się sieci została określona w oparciu o badania ankietowe wśród uczestników początkowej fazy realizacyjnej przedsięwzięcia, dotyczące komunikacji między nimi w okresie ostatnich 4 tygodni.

9

Analysis of self-organising networks of communication between the participants of a housing complex construction project

Śladowski G., Radziszewska-Zielina E., Kania E.

Archives of Civil Engineering

|

2019

|

Vol. 65, nr 1

181--195

EN

The article highlights the fact that numerous key decisions in temporary construction organisations are made as a result of informal, non-contractual relationships between organisation members that are not a result of formal organisational structures. These hidden relationships can be visualised in the form of social networks and Social Network Analysis methods (SNA) can be used to perform their structural analysis. In latest studies on self-organising networks in the construction sector, researchers have mostly focused on the design phase of large construction projects, e.g. infrastructural ones. Meanwhile, there exists a need for similar research to focus on temporary organisations created for the purpose of performing construction work. The authors took up this subject and examined a self-organising network of communication between the participants of the construction of a multi-family residential complex located in Katowice, Poland. The structural analysis of this network facilitated its in-depth understanding and identifying certain flaws and dysfunctions concerning individual participants of this project, which became a basis for further discussion. At the same time, the authors highlighted the benefits of managing such a self-organising network in the context of the effective achievement of project goals.

PL

W artykule zwrócono uwagę na fakt, że wiele kluczowych decyzji w tymczasowych organizacjach budowlanych, podejmowana jest w wyniku nieformalnych, poza umownych, niewynikających z formalnych struktur organizacyjnych relacji pomiędzy członkami tych organizacji. Te ukryte relacje wizualizowane mogą być w formie sieci społecznych a do ich analizy strukturalnej można użyć metody SNA (Social network analysis) Autorzy zwracają uwagę na fakt, że nieformalne, ukryte relacje pomiędzy uczestnikami są dynamiczne, gdyż stale się zmieniają (ewoluują) i dostosowują aby realizować cele przedsięwzięcia. Istotne jest więc monitorowanie tych samoorganizujących się sieci przez cały cykl realizacji tego przedsięwzięcia. Systematyczne wykrywanie różnych dysfunkcji uczestników w analizowanej sieci może być podstawą dla osób zarządzających tą organizacją do interwencji w strukturę relacji pomiędzy tymi uczestnikami. W najnowszych badaniach samoorganizujących się sieci w budownictwie badacze [24] skupiają głównie uwagę na fazie projektowej dużych przedsięwzięć np. infrastrukturalnych tym czasem jest potrzeba aby podobne badania dotyczyły tymczasowych organizacji tworzonych na potrzeby realizacji robót budowlanych. W artykule autorzy podjęli tą tematykę i zbadali samoorganizującą się sieć komunikacji pomiędzy uczestnikami budowy osiedla mieszkaniowego zlokalizowanego w Katowicach w Polsce. Analizowane przedsięwzięcie zlokalizowane jest w północnej części Katowic (około 3,5 km od centrum miasta). W skład kompleksu wchodzą cztery budynki sześciokondygnacyjne (około 12000 m2 powierzchni użytkowej) z punktami usługowymi na parterze, garażami podziemnymi, infrastrukturą techniczną i drogową. Realizacja inwestycji rozpoczęła się w pierwszej połowie 2016 roku, a jej zakończenie planowane jest na wrzesień 2019 roku. Budżet inwestycji to 40 mln złotych. Zasadniczym celem było porównanie formalnie wyznaczonej struktury organizacyjnej przedsięwzięcia z faktycznymi nieformalnymi relacjami jego uczestników w fazie realizacyjnej tego przedsięwzięcia. Analizowana była efektywność komunikacji pomiędzy uczestnikami przedsięwzięcia (w kontekście przekazywania informacji na temat: zakresu i rozwiązań projektowych, pojawiających się braków lub błędów w projekcie, oraz możliwości i zakresu wprowadzanych zmian) w fazie realizacji robót wykończeniowych. Dane zebrano z użyciem metody ankiety) od wszystkich 28 uczestników projektu. W przypadku poniższego badania uczestnicy przedsięwzięcia to zarówno jednostki indywidualne (np. kierownik budowy lub project manager) oraz organizacje mające swoich reprezentantów do komunikacji ( np. przedsiębiorstwa wykonawcze, biura projektów).

10

Mapowanie percepcji użytkowników systemów rowerów miejskich

Dobrzyńska E., Dobrzyński M.

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2018

|

nr 1

29--36

PL

Artykuł prezentuje rezultaty projektu badawczego percepcji użytkowników systemu rowerów miejskich BiKeR w Białymstoku. Powstały model percepcji jest podstawą do modyfikacji systemu rowerów miejskich w celu poprawy jakości usług. Do opracowania danych autorzy zaproponowali hybrydową metodykę będącą połączeniem analizy bibliometrycznej i analizy sieci społecznych SNA. Proces analizy danych pozwolił określić atrybuty systemu mające wpływ na jego postrzeganie przez użytkowników. Opracowana mapa percepcji pozwoliła określić znaczenie poszczególnych atrybutów i powiązania pomiędzy nimi. Głównymi atrybutami warunkującymi percepcję są dostępność i koszty przejazdu. Rowery miejskie są potencjalnym zamiennikiem komunikacji autobusowej, badania nie wykazały postrzegania rowerów jako zamiennika samochodów. Zaproponowana metodologia badań stanowi autorski wkład w rozwój badań nad systemami transportowymi w obszarze logistyki miejskiej. Opracowany model percepcji stanowi nowość w badaniach strony popytowej miejskich systemów komunikacji. Rezultaty badań wspomagają procesy decyzyjne dotyczące systemów rowerów miejskich na etapie ich rozwoju czy modyfikacji.

EN

The article presents the results of a research project referring to users perception of the public bike-sharing system BiKeR in Bialystok. The resulting perception model is the basis for modifications to the urban bikes systems in order to improve services quality. The process of data analysis helped determine the system attributes influencing user perception. The resulting map of perception allowed to determine the importance of individual attributes and relationships between them. The main attributes that determine the perception is the availability and costs of travel. City bikes are a potential replacement for city bus services, it has not been demonstrated of bicycles as a substitute for cars. The proposed methodology is an original contribution to the research of transport systems particularly in the field of urban logistics. The model of perception is new achievement in research of the demand side of urban transport systems. Research results support the decision-making processes of the public bike-sharing systems PBS at the stage of their development or modification.

11

Dynamika triad w serwisie Instagram

Kamola M.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2016

|

nr 8-9

1174--1178, CD

PL

Ewidencja triad jest uznanym sposobem opisu sieci złożonych. W pracy przedstawiono analizę dynamiki transformacji tzw. triady zakazanej w sieci społecznej użytkowników serwisu Instagram. Uzyskane wyniki wskazują, że szansa domknięcia takich triad do pełnych trójkątów maleje z czasem, i że ogólnie jest ona tym większa im wyższy jest stopień węzłów wchodzących w jej skład. Ponadto, triady mało powiązane z resztą sieci pozostają mniej wrażliwe na trendy i anomalie o zasięgu globalnym.

EN

Triad census remains a recognized approach to describe complex network structures. Dynamics of transition of a so-called forbidden triad into a full triangle, is analyzed and presented. The dataset used is a newly downloaded section of Polish Instagram network. The results indicate that the triad transition probability decreases with time, while it is generally higher for triads that remain better connected with the rest of the network. On the contrary, transition of triads with small-degree nodes remains unaffected by network-wide trends and anomalies.

12

Srilatha P., Manjula R.

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2016

|

nr 2

87--94

EN

Social networking sites have gained much popularity in the recent years. With millions of people connected virtually generate loads of data to be analyzed to infer meaningful associations among links. Link prediction algorithm is one such problem, wherein existing nodes, links and their attributes are analyzed to predict the possibility of potential links, which are likely to happen over a period of time. In this survey, the local structure based link prediction algorithms existing in literature with their features and also the possibility of future research directions is reported and discussed. This survey serves as a starting point for beginners interested in understanding link prediction or similarity index algorithms in general and local structure based link prediction algorithms in particular.

13

Diﬀusion paths between product life-cycles in the European phonographic market

Jarynowski A., Buda A.

Control and Cybernetics

|

2016

|

Vol. 45, no. 2

225--237

EN

We have investigated the product life-cycles of almost 17 000 hit singles having appeared on the 12 biggest national phonographic markets in Europe including: Austria, Belgium, France, Germany, Ireland, Italy, Netherlands, Norway, Spain, Switzerland, Sweden, and the United Kingdom. We have considered weekly singles charts from the last 50 years (1966-2015) in each country. We analyzed the spread of hit singles popularity (chart topping) as an epidemiological process, taking place in various European countries. Popularity of the hit singles is contagious in the sense of moving from one country to another. Thus, we consider time delays between the initial hit single release and reaching the highest position on consecutive national singles charts. We create a directed network of countries, this network representing the transmission of the hit singles popularity between countries. This is obtained by simulating the most likely paths and picking up the most frequent links. A country of initial hit single release is considered as a source of infection. Our algorithm builds up the spanning trees by attaching new nodes. The probability of attachment depends on infectivity of previous nodes from the tree corresponding to their: 1) market size; 2) distance in time between the new node and the potential spreaders. Thus, we obtain a network of popularity spread with: a hub – the UK, a bridge – the Netherlands, and outliers – Italy and Spain. We have found a characteristic topology of hit singles popularity spread. On the top of this, the network of popularity spread has some typical properties of complex networks.

14

Rola analizy sieci społecznych w odkrywaniu narracyjnej struktury fikcji leterackiej

Jarynowski A., Boland S.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

|

2013

|

nr 12

35-42

PL

Narzędzia matematyczne rozwinięte w celu opisu układów z łożonych z powodzeniem są używane w naukach społecznych oraz coraz częściej znajdują zastosowanie w humanistyce. W prezentowanym interdyscyplinarnym projekcie pragniemy wykorzystać metody analizy sieciowej, aby lepiej zrozumieć sposób kreacji oraz przedstawienia świata przez autorów utworów literackich. Jednakże percepcja takiego świata zależy od subiektywnej wizji czytelnika, więc zwróciliśmy szczególną uwagę na różne sposoby ekstrakcji sieci powiązań społecznych z fikcyjnej rzeczywistości. Celem badań było odczytywanie różnych interakcji społecznych w tekście przez porównanie sieci otrzymanych przez algorytmy przetwarzania języka naturalnego (ang.natural language processing NLP) z tymi odtworzonymi na podstawie kwestionariuszy wypełnionych przez czytelników. Sieci dialogów, czy uczestnictwa w tej samej scenie zostały już opisane przez naukowców z amerykańskich uniwersytetów Stanford i Columbia, ale wciąż brakowało analizy relacji na ogólniejszym poziomie (interakcje międzyludzkie nie ograniczają się jedynie do dialogów bądź przebywania w tym samym miejscu). Zaproponowaliśmy kilka metod NLP w celu detekcji tych interakcji i skonfrontowaliśmy je z ludzkim postrzeganiem. Przy okazji odkryliśmy obszary teorii literatury, w których nie da się wykorzystać analizy sieciowej (np. interakcje nawiązujące do fabuły nie tworzą klasycznego trójkąta z punktem kulminacyjnym znanym z teorii literatury).

EN

In our paper we would like to make a cross-disciplinary leap and use the tools of network theory to understand and explore narrative structure in literary fiction, an approach that is still underestimated. However, the systems in fiction are sensitive to reader’s subjectivity and attention must to be paid to different methods of extracting networks. The project aims at investigating into different ways social interactions are, read in texts by comparing networks produced by automated algorithms-natural language processing (NLP) with those created by surveying more subjective human responses. Conversation networks from fiction have been already extracted by scientists, but the more general framework surrounding these interactions was missing. We propose several NLP methods for detecting interactions and test them against a range of human perceptions. In doing so, we have pointed to some limitations of using network analysis to test literary theory (e.g. interaction, which corresponds to the plot, does not form climax).

15

Using Neo4j graph database in social network analysis

Warchał Ł.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2A

271-279

EN

This article describes how Neo4j database capabilities can be utilized to implement measures often used in social network analysis. It gives a brief overview of the concept of Neo4j graph database. The UML class diagram of domain model is presented and discussed in details. On the basis of implementation of degree centrality and local clustering coefficient measures, several Neo4j core features are presented. In the summary, some general comments on using this database as a tool in a social network analysis are provided.

PL

Artykuł opisuje wykorzystanie możliwości bazy danych Neo4j w implementacji algorytmów stosowanych w analizie sieci społecznych. Przedstawiono w nim koncepcję Neo4j jako grafowej bazy danych oraz omówiono na diagramie klas podstawowe pojęcia z dziedziny przedmiotowej. Na podstawie implementacji dwóch miar (stopień węzła, lokalny współczynnik klasteryzacji), często używanych w analizie sieci społecznych, pokazano kilka podstawowych cech Neo4j. W ostatniej części znajduje się podsumowanie, w którym zebrano uwagi na temat wykorzystania tej bazy danych w analizie sieci społecznych.

16

Application of Social Network Analysis to the Investigation of Interpersonal Connections

Mincer M., Niewiadomska-Szynkiewicz E.

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2012

|

nr 2

83-91

EN

Social network analysis (SNA) is an important and valuable tool for knowledge extraction from massive and unstructured data. Social network provides a powerful abstraction of the structure and dynamics of diverse kinds of interpersonal connection and interaction. In this paper, we address issues associated with the application of SNA to the investigation and analysis of social relationships of people. We provide a brief introduction to representation and analysis of social networks, SNA models and methods. The main objective is to investigate the application of SNA techniques to data mining in case of two social networks Facebook and Twitter. The presented simulations illustrate how social analysis can be used to determine the interpersonal connections, importance of actors in a given social network and detect communities of people. We then discuss strength and weakness of SNA techniques.

17

Influence of the User Importance Measure on the Group Evolution Discovery

Saganowski S., Bródka P., Kazienko P.

Foundations of Computing and Decision Sciences

|

2012

|

Vol. 37, No. 4

295--305

EN

One of the most interesting topics in social network science are social groups, i.e. their extraction, dynamics and evolution. One year ago the method for group evolution discovery (GED) was introduced. The GED method during extraction process takes into account both the group members quality and quantity. The quality is reflected by user importance measure. In this paper the influence of different user importance measures on the results of the GED method is examined and presented. The results indicate that using global measures like social position (page rank) allows to achieve more precise results than using local measures like degree centrality or no measure at all.

18

Metody analizy sieci kryminalnych

Harężlak K., Kozielski M.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2A

35-46

PL

W pracy przedstawiono wybrane metody analizy i wizualizacji sieci kryminalnych wywodzące się z analizy sieci społecznych. Omówione metody mogą stanowić podstawę dla systemu wspomagającego pracę służb kryminalnych i antyterrorystycznych.

EN

The paper presents chosen social network based methods of analysis and visualization of criminal networks. The methods presented may become the basis of the system supporting police and intelligence analysis.

19

Evaluation of node position based on email communication

Kazienko P., Musiał K., Zgrzywa A.

Control and Cybernetics

|

2009

|

Vol. 38, no 1

67-86

EN

Rapid development of various kinds of social networks within the Internet enabled investigation of their properties and analyzing their structure. An interesting scientific problem in this domain is the assessment of the node position within the directed, weighted graph that represents the social network of email users. The new method of node position analysis, which takes into account both the node positions of the neighbors and the strength of connections between network nodes, is presented in the paper. The node position can be used to discover key network users, who are the most important in the population and who have potentially the greatest influence on others. The experiments carried out on two datasets enabled studying the main properties of the new measure.