Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: smart district heating

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modeling of district heating networks for the purpose of operational optimization with thermal energy storage

Leśko M., Bujalski W.

Archives of Thermodynamics

2017

Vol. 38, no. 4

139–-163

The aim of this document is to present the topic of modeling district heating systems in order to enable optimization of their operation, with special focus on thermal energy storage in the pipelines. Two mathematical models for simulation of transient behavior of district heating networks have been described, and their results have been compared in a case study. The operational optimization in a DH system, especially if this system is supplied from a combined heat and power plant, is a diﬃcult and complicated task. Finding a global financial optimum requires considering long periods of time and including thermal energy storage possibilities into consideration. One of the most interesting options for thermal energy storage is utilization of thermal inertia of the network itself. This approach requires no additional investment, while providing significant possibilities for heat load shifting. It is not feasible to use full topological models of the networks, comprising thousands of substations and network sections, for the purpose of operational optimization with thermal energy storage, because such models require long calculation times. In order to optimize planned thermal energy storage actions, it is necessary to model the transient behavior of the network in a very simple way – allowing for fast and reliable calculations. Two approaches to building such models have been presented. Both have been tested by comparing the results of simulation of the behavior of the same network. The characteristic features, advantages and disadvantages of both kinds of models have been identified. The results can prove useful for district heating system operators in the near future.

Operational optimization in district heating systems using thermal inertia of buildings

Leśko M., Bujalski W.

Rynek Energii

2016

Nr 4

52--58

Evolution of energy market and development of IT result in new challenges for operational optimization in modern district heating networks. Among the solutions which can help in such optimization, thermal load shifting with the use of inertia of buildings has been identified as one which requires additional research. Two mathematical models for simulation of transient behavior of buildings connected to DH systems have been described, and the more simplified model has been validated by comparing results. The simplified model for simulation of building’s behavior can be used in global operational optimization of DH systems, and the methodology demonstrated in this article can help DH operators in assessing, what kind of power limitation can be used under certain conditions for a group of buildings with certain properties, in order not to affect the comfort of the customers nor make significant errors in simulation. The results can prove useful for DH system operators in the near future.

Przemiany rynku energii oraz postęp w dziedzinie IT prowadzą do nowych wyzwań związanych z optymalizacją pracy systemow ciepłowniczych. Wśród rozwiązań stanowiących odpowiedź na te wyzwania, przesuwanie obciążeń cieplnych z wykorzystaniem bezwładności cieplnej budynków zostało zidentyfikowane jako zagadnienie wymagające dalszych badań. Opisano dwa modele matematyczne służące do symulacji zachowania się w stanach nieustalonych budynków podłączonych do sieci ciepłowniczej. Bardziej uproszczony model został zweryfikowany poprzez porównanie wyników. Model uproszczony może zostać wykorzystany w globalnej optymalizacji pracy systemów ciepłowniczych. Zaprezentowana metoda może pomóc operatorom systemów ciepłowniczych w ocenie, jakie ograniczenie mocy cieplnej może być zastosowane wobec grupy budynków o określonych właściwościach przy określonych warunkach zewnętrznych, aby nie naruszyć komfortu cieplnego mieszkańców i nie popełnić znacznych błędów w obliczeniach. Wyniki mogą okazać się przydatne dla dyspozytorów systemów ciepłowniczych w niedalekiej przyszłości.