The article presents the concept of an algorithm that optimizes energy management in a household. The algorithm optimizes the usage of the energy from a wind turbine and ensures the greatest possible comfort of using energy-efficient smart appliances by the user.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję algorytmu optymalizującego zarządzanie energią w gospodarstwie domowym. Algorytm optymalizuje wykorzystanie energii z turbiny wiatrowej oraz zapewnia jak największy komfort korzystania z energooszczędnych inteligentnych urządzeń przez użytkownika.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In the last decades, home energy consumption has increased significantly due to increasing load demand in the residential sector. This paper presents a home energy management (HEM) algorithm to manage the home appliances in a house during a demand response (DR) event. The developed algorithm considers load appliances according to customer preference setting, priority of appliance, and comfortable lifestyle that can be changed at any given time and performs DR at appliance level. The load models are developed based on the operational and physical characteristics for the purpose of DR strategies. Appropriate residential load models are required to support the DR strategies and therefore air conditioner, water heater, electric vehicle and washing machine are chosen as the loads. The proposed HEM algorithm is shown to be effective in managing power consumption at appliances level and can maintain the total household power consumption below its demand limit (DL) without affecting the comfort level.
PL
W artykule predstawiono algorytm do zarządzania konsumpcja energii w gospodarstwach domowych. Algorytm zarządza enegią przy założonym poziomie dopuszczalnego limitu I bazuje na charakterystykach urządzeń podłączonych do sieci.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.