Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

2 Kasprzyk R.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: small word

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The vaccination against epidemic spreading in Complex Networks

Kasprzyk R.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

2009

nr 3

39-43

The paper focuses special attention on research of Complex Networks. Complex Networks have Scale Free and Small Word features, what make them accurate model of many networks such as social networks. These features, which appear to be very efficient for communication networks, favor at the same time the spreading of many diseases. Based on defined centrality measures, we show how to discover the critical elements of any network. The identification and then vaccination of the critical elements of a given network should be the first concern in order to reduce the consequence of epidemics.

Własności sieci złożonych posiadających cechy Small World i Scale Free

Kasprzyk R.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

2008

nr 1

25-30

W artykule przedstawione zostały podstawy teoretyczne stosunkowo niedawno odkrytej kategorii sieci zwanych sieciami złożonymi lub sieciami wielkiej skali. Analizy prowadzone na rzeczywistych sieciach wykazały istnienie pewnych bardzo ciekawych właściwości tych sieci. W szczególności mówi się o takich cechach sieci rzeczywistych jak Small World i Scale Free. Sieci typu Small World to sieci, w których mimo wysokiego stopnia klasteryzacji, odległość najkrótszej drogi łączącej dowolną parę wierzchołków jest relatywnie krótka. Długość drogi jest mierzona liczbą krawędzi w niej zawartych. Sieci Scale Free można scharakteryzować, używając żargonu z obszaru sieci komputerowych, jako sieci powiązań zdominowanych hubami z wielką liczbą połączeń. Sieci typu Scale-Free "rosną przez dodawanie" kolejnych węzłów według określonej hierarchii. Interesująca, wydaje się również, koncepcja budowy aplikacji do wizualizacji i analizy powiązań w sieciach złożonych, której prototyp został zaprezentowany w niniejszym artykule.

The paper deals with research of complex networks displaying the, so called, Small World and Scale Free features, which make them accurate models of many real networks A Small World network is a type of graph in which most nodes are not neighbors of one another, but most of them can be reached from any other with a small number of steps. The Scale Free feature pertains to a network in which most of people have relatively small amount of contacts, but there are some individuals that have huge amount of contacts. We also deliver some evidences for statement that interactive information visualization is important and how visual representation of information can be used to demystify data and reveal otherwise hidden patterns by leveraging human visual capabilities to make sense of abstract information.