Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  slope transformation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper deals with the problem of vocal artifacts concerning tongue clicks and the production of plosive consonants by the laryngectomized patients, who after surgical larynx removal use the socalled pseudowhisper on a daily basis. Since these unusual disturbances, not so frequently occurring in correct speech, impede the further processing of the pseudowhisper into a more comprehensible form, the efficient methods have been drawn up to reject these artifacts. Functioning of the algorithms along with their mathematical principles is presented in detail in this work.
PL
Artykuł dotyczy problemu artefaktów głosowych związanych z mlaśnięciami, a także z emisją spółgłosek wybuchowych przez osoby laryngektomowane, które po chirurgicznym usunięciu krtani posługują się tzw. pseudoszeptem. Ponieważ te nietypowe zakłócenia, nie występujące często w mowie prawidłowej, utrudniają dalszy proces przetwarzania pseudoszeptu do postaci bardziej zrozumiałej, opracowano skuteczne metody ich redukcji. Szczegółowo przedstawione działanie algorytmów wraz z ich matematycznym opisem.
EN
This paper describes a method for speech feature extraction using morphological signal processing based on the so-called "slope transformation". The proposed approach has been used to extract the signal upper spectral envelope. Results of experiments of the automatic speech recognition (ASR), which were undertaken to check the performance of the presented method, have shown some evident improvements of the effectiveness of recognition of isolated words, especially for women voices. The proposed method was combined with the speech enhancement and then evaluated. Results showed that for low signal-to-noise ratios the denoising algorithms used in the preprocessing stage bring additional recognition accuracy increase.
PL
W artykule przedstawiono metodę ekstrakcji cech mowy za pomocą morfologicznego przetwarzania sygnałów, wykorzystującego tzw. transformację nachyleniową. Zaproponowane ujęcie polega na wyznaczeniu górnej obwiedni widmowej. Rezultaty eksperymentów automatycznego rozpoznawania mowy, które przeprowadzono w celu zbadania skuteczności zaprezentowanej metody, wykazały poprawę efektywności rozpoznawania izolowanych słów, zwłaszcza w przypadku głosów żeńskich. Metodę rozpoznawania powiązano z poprawą jakości mowy, a następnie dopiero oceniano skuteczność rozpoznawania. Otrzymane rezultaty wskazały na poprawę dokładności rozpoznawania mowy po jej wstępnym odszumieniu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.