Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: składowe widmowe w postaci "moduł i faza",

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Dostosowanie zmodyfikowanego przekształcenia kosinusowego dla analizy sygnałów fonicznych

Kleczkowski P.

Mechanika / Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica

2000

T. 19, z. 2

193-206

Zmodyfikowane przekształcenie kosinusowe jest chętnie stosowane do filtracji sygnałów fonicznych, natomiast jest mniej przydatne dla ich analizy widmowej, z uwagi na możliwy duży błąd przy interpretacji energetycznej jego wyników. Wyniki przekształcenia nie posiadają również interpretacji fazowej. W niniejszej pracy przedstawiono i zweryfikowano koncepcję dostosowania tego przekształcenia dla potrzeb analizy sygnałów fonicznych. Pierwszym elementem adaptacji jest jednoczesne zastosowanie pary przekształceń: kosinusowego i sinusowego, dzięki czemu uzyskuje się informacje o składowych widmowych w postaci "moduł i faza", podobnie jak w przekształceniu Fouriera. Dwa pozostałe elementy adaptacji mają na celu pewne zbliżenie parametrów analizy do charakterystyki narządu słuchu, co jest celowe przy analizie sygnałów, dla których narząd ten jest naturalnym odbiornikiem. Zaprojektowano specjalne okno czasowe dla tej analizy, posiadające lepszą selektywność częstotliwościową od tradycyjnie stosowanych i aproksymujące w pewnym zakresie charakterystykę tak zwanych filtrów słuchowych. Opracowano też specyficzny algorytm selekcji wyników analizy, uwypuklający te składowe dźwięku, które wykazują charakter zbliżony do tonalnego. Podano przykładowe wykresy analiz czasowo-częstotliwościowych sygnału fonicznego.

The Modified Discrete Cosine Transform is often used for filtering audio signals. It is less useful for spectral analysis, because of high possible error in its estimation of energy distribution. The results of this transform also lack the phase Information. In this work the concept of adapting this transform for the analysis of audio signals is shown and verified. Its first element is the simultaneous use of a pair of cosine and sine transforms. With this, the Information on spectral components in terms of "amplitude and phase" is achieved, in a similar way as in the Fourier Transform. Two other elements of the adaptation proposed are aimed at adjusting of its parameters so that the procedure become closer to the characteristics of the ear. This can be an asset in the analysis of those signals, for which the ear is a natural receiver. The time window for such an analysis has been designed, which has better frequency selectivity than those traditionally used and also crudely approximates the characteristics of the auditory filters. The specifc algorithm for performing data selection on the results of the analysis has been developed. It enhances the tone-like components of the sound, The examples of plots of time-freguency analyses of an audio signal are presented.