Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  składowanie danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Eksperci Cisco Systems szacują, że do 2025 roku wyprodukowanych zostanie 175 zettabajtów danych. O tym, jak gwałtownie przyrasta ilość danych niech świadczy fakt, że pierwszy zettabajt (bilion gigabajtów) danych osiągnęliśmy zaledwie kilka lat temu, w 2016 r. Co ciekawe, 90% tych danych wcale nie wytwarzają ludzie, a maszyny połączone w internecie rzeczy. O tym, gdzie i jak przechowywać te – nierzadko wrażliwe – dane rozmawiamy z Jackiem Mayerem, Dyrektorem Działu Innowacji i Rozwoju Talex SA.
PL
Klasyczne, magnetyczne nośniki pamięci masowej stosowane w systemach komputerowych są coraz częściej zastępowane układami pamięci flash. Dyski SSD (ang. Solid State Disc) zbudowane w oparciu o pamięci flash zastępują dyski twarde HDD (ang. Hard Disk Drive). Dyski SSD osiągają zdecydowanie krótsze czasy dostępu, kilkudziesięciokrotnie niższe w porównaniu do dysków HDD przy odczycie losowym. Niestety, odczyt sekwencyjny, a szczególnie zapis danych na dyskach SDD nie jest już równie szybki. Praca zawiera analizę zastosowania pamięci flash do składowania danych w przykładowej konfiguracji systemu zarządzania bazą danych.
EN
Flash memory replaces classic, magnetic mass memory storage used in computer systems. SDD (Solid State Disc) disks based on flash memory replace hard discs drives (HDD). SDD discs offer much shorter access times, tens times shorter in respect to HDD discs where random access is considered. Unfortunately sequential access and write operations are not so effective. This work aims to analyze profits of using flash memory storage in sample database system configuration.
EN
In this paper we describe a semi-automatic programming framework for supporting users with managing the deployment of distributed applications along with storing large amounts of data in order to maintain Quality of Service in highly dynamic and distributed environments, e.g., Grid. The Polish national PL-GRID project aims to provide Polish science with both hardware and software infrastructures which will allow scientists to perform complex simulations and in-silico experiments on a scale greater than ever before. We highlight the issues and challenges related to data storage strategies that arise at the analysis stage of user requirements coming from different areas of science. Next we present a solution to the discussed issues along with a description of sample usage scenarios. At the end we provide remarks on the current status of the implementation work and some results from the tests performed.
PL
Artykuł opisuje semiautomatyczny szkielet aplikacyjny służący do wsparcia procesu wdrażania aplikacji oraz składowania dużych ilości danych w środowiskach rozproszonych z uwzględnieniem parametrów jakościowych. Projekt PL-Grid ma na celu wsparcie polskiej nauki w celu umożliwienia naukowcom przeprowadzania złożonych eksperymentów typu in-silico na skalę wiekszą niż dotychczas. W artykule zostały opisane wyzwania związane ze strategiami zarządzania wielkimi ilościami danych, zdefiniowane w fazie analizowania wymagań użytkowników projektu PL-Grid. Zostały również opisane proponowane rozwiązania omawianych problemów, opis przykładowych scenariuszy użycia oraz aktualny stan prac implementacyjnych i rezultaty przeprowadzonych testów.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.