Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  składnik betonu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Wykorzystanie odpadów w cementowni a polityka klimatyczna
PL
Przedstawiono zagadnienie wpływu stopnia wstępnego nasycenia kruszywa z recyklingu wynoszącego 0; 45 i 90% oraz zróżnicowanej kolejności dozowania składników na wytrzymałość na ściskanie, nasiąkliwość i współczynniki absorpcji wody betonów recyklingowych. Podano wyniki badań strefy kontaktowej między nowym zaczynem i kruszywem z recyklingu.
EN
The article presents the influence of the degree of pre-saturation of recycled aggregate 0, 45 and 90%, and the varied order of ingredients addition, on the compression strength, density, water absorbability and the water absorption coefficient of recycled concrete. An analysis of the contact zone between the new paste and the recycled aggregate was conducted.
PL
Celem przedstawionych badań było opracowanie zautomatyzowanej metody wspomagającej identyfikację składników betonu przy pomiarze mikrotwardości oraz sprawdzenie jej skuteczności na próbkach betonu o zróżnicowanym składzie spoiwa. Zaprezentowano dwa algorytmy analizy sygnału emisji akustycznej rejestrowanego w trakcie mikroindentacji. Analiza sygnału była wykonywana za pomocą metod komputerowych umożliwiających zautomatyzowaną obróbkę zarejestrowanych danych. Przeanalizowano sygnały EA wygenerowane w trakcie 150 indentacji, aby odróżnić odciski wykonane w matrycy cementowej, w ziarnach kruszywa i w pozostałych obszarach - jednoznacznie nie zdefiniowanych metodą mikroskopową. Zastosowanie kryterium identyfikacyjnego w programie komputerowym do analizy emisji akustycznej metodą falkową umożliwiło uzyskanie prawidłowej identyfikacji składników w 76% badanych przypadków.
EN
The objective of the presented investigation was to design the computer-aided procedure to assist the concrete component identification using microhardness testing method and the experimental verification of its efficiency by examination of concrete specimens. Two algorithms of analysis of Acoustic Emission (AE) signal evoked during microindentation were applied. AE signal processing was made by means of computer programs enabling for integrated processing of registered data. Data sets created during microindentation processes were analysed in order to distinguish indents in cement matrix, in aggregate grains and in other areas. The most efficient of the proposed selective criterions, used within a computer software based on wavelet filtering of the recorded AE signal, enabled for successive recognition of concrete components with the efficiency of 76 % within the tested population.
5
Content available SCC – beton samozagęszczalny
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.