Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: skład podstawowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Effect of conventional cooking on changes in the contents of basic composition and glucosinolates in kale

Kapusta-Duch J., Kusznierewicz B., Leszczyńska T., Borczak B.

Ecological Chemistry and Engineering. A

2016

Vol. 23, nr 4

465--480

Brassica vegetables have been strongly recommended as part of human diet because of its high content of bioactive sulphur compounds, eg glucosinolates. The nutrient and health-promoting compounds in kale are significantly affected by traditional cooking. The study investigated changes in the levels of dry mass, ash, fat, total protein, dietary fibre as well as total and individual glucosinolates in the kale due to the traditional cooking process. As a result of cooking kale, a significant decrease was noted in the content of fat, dry matter, indole glucosinolates, and a significant growth in the content of protein, ash, dietary fibre, and aliphatic glucosinolates compared to the raw vegetable.

Warzywa kapustne są szczególnie zalecane w diecie ze względu na wysoką zawartość składników biologicznie czynnych zawierających siarkę, tj. glukozynolanów. Celem pracy było sprawdzenie jak zmieniaj ą się wybrane parametry jakości zdrowotnej jarmużu (tj. zawartość: białka, tłuszczu, popiołu, węglowodanów, błonnika pokarmowego, suchej masy i glukozynolanów) pod wpływem tradycyjnego gotowania w wodzie. W wyniku omawianego procesu zaobserwowano istotne statystycznie obniżenie zawartości suchej masy, tłuszczu oraz glukozynolanów indolowych, a także istotny statystycznie wzrost zawartości białka, popiołu, błonnika pokarmowego oraz glukozynolanów alifatycznych, w stosunku do surowego warzywa.

Analiza możliwości wykorzystania spektrometrii w bliskiej podczerwieni (NIR) jako metody wyznaczania składu podstawowego mięsa wołowego

Półtorak A., Wyrwisz J., Ulanicka U., Żontała K., Stelmasiak A., Łopacka J., Moczkowska M., Zalewska M., Wierzbicka A.

Inżynieria Rolnicza

2013

R. 17, nr 1, t. 1

319--329

Spektrometria w bliskiej podczerwieni (NIR) jest jedną z najczęściej wykorzystywanych metod do badania produktów rolno-spożywczych. Główną zaletą tej metody jest krótki czas badania i wysoka precyzja uzyskiwanych wyników. W przemyśle rolno spożywczym może być wykorzystywany do badania składu podstawowego pasz, półproduktów i produktów rolnych. Natomiast w przemyśle przetwórczym mięsa znajduje zastosowanie zarówno do badania składu podstawowego, a także do prognozowania parametrów technologicznych takich jak barwa, kruchość, pH czy też zdolność utrzymania wody. Na podstawie badań przy użyciu NIR można także rozróżniać mięso pod względem rodzaju mięśni, płci, wieku oraz rasy zwierzęcia, z którego pochodzi, czy sposobu jego żywienia. Odpowiednie udoskonalenia konstrukcyjne umożliwiają przeprowadzenie szybkich nieinwazyjnych analiz na dowolnym etapie produkcji – począwszy od badań półtuszy a kończąc na wyrobie gotowym. Celem pracy jest analiza możliwości wykorzystania NIR w badaniach mięsa wołowego.

Spectometry in near infrared is one of the most frequently used methods for investigating agro-food products. The main advantage of this method is a short time of investigation and high precision of obtained results. In the agri-food industry it may be used for investigating basic composition of fodders, half-products and agricultural products.Whereas in the meat processing industry it is used for investigating both the basic composition as well as forecasting technological parameters such as colour, brittleness, pH or ability for retaining water. On the basis of investigation based on NIR, meat may be differentiated on account of type of muscles, sex, age and breed or the feeding way. Proper structural improvements enable to carry out fast non-invasive analyses on any production stage - starting from half-carcases tests and finishing with a ready product. The objective of the paper is to analyse the use of NIR in research on beef.