Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: size segregation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Effect of Deflector Plate for Particle Size Segregation Control

Kim Kang-Min, Kim Ju-Hun, Kwon Jae-Hong, Lee Ji-A, Han Jeong-Whan

Archives of Metallurgy and Materials

2019

Vol. 64, iss. 2

495--500

In general, uniform mixing of particles is desirable in the process of particle handling. However, during the charging of sinter feed and upper ore, size segregation must be induced to prevent heat imbalance, ensure bed permeability, and prevent the loss of fine ore. In this study, upper ore charging was simulated using a discrete element method (DEM) to find the optimal method for controlling particle size segregation, and the segregation characteristics in the upper ore bed were investigated when a deflector plate was applied to the charging machine. The degree of vertical segregation increased when a deflector plate was applied, and it was confirmed that the segregation direction in the upper ore bed can be controlled by adjusting the charging direction of the upper ore by using a deflector plate. In order to apply this method directly to the actual process, further study is needed to understand the influence of the characteristics of the deflector plate such as length and angle.

Optimization of hopper design by genetic algorithms

Yu Y., Pettersson F., Saxén H.

Computer Methods in Materials Science

2011

Vol. 11, No. 1

28-33

In the handling of particulate matters, hoppers are frequently used as intermediate storages, but during their filling and emptying, particle size segregation may occur. The hopper geometry is known to affect the outflow pattern (mass flow or funnel flow), and possible inserts in the hopper can also affect the patterns and particle segregation. The present work studies the size segregation in hoppers by discrete element modeling. Due to the prohibitive computational effort required by the numerical technique, a factorial plan was applied to design a set of DEM experiments, where the geometry of the system was varied. The results of the DEM simulations form the basis for a black-box modeling, where the outflow patterns were described by a neural network. Using the arising neural model, the geometry was optimized by a genetic algorithm with respect to particle segregation of the outflow. The most promising solutions were finally verified by DEM simulations. Thus, the paper proposes a method by which complex software models can be used in challenging design problems avoiding excessive computational burden.

Zbiorniki różnego typu są często używane jako pośrednie magazyny przy przechowywaniu i transporcie materiałów sypkich. Podczas napełniania i opróżniania zbiorników może wystąpić zjawisko segregacji cząstek. Kształt zsypu ma wpływ na schemat wypływu cząstek ze zbiornika (przepływ masowy lub lejkowaty), a poszczególne elementy zsypu mogą wpływać na sposób segregacji cząstek. W pracy przeprowadzono badania stopnia segregacji w zsypie wykorzystując metodę elementów dyskretnych (ang. discrete element modeling DEM). Ze względu na długie czasy obliczeń w tej metodzie, do prowadzenia obliczeń numerycznych zastosowano plan eksperymentu, w którym zmiennymi parametrami były kształt wstawki w zsypie oraz jej położenie. Uzyskane wyniki stanowią podstawę do opracowania modelu z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej. Wykorzystując ten model przeprowadzono optymalizację kształtu wstawki metodą algorytmów genetycznych, przyjmując segregację jako funkcję celu. Najlepsze wyniki zostały następnie zweryfikowane metodą elementów dyskretnych. W konsekwencji zaproponowana metoda pozwala na rozwiązanie skomplikowanych problemów projektowania unikając znacznych nakładów obliczeniowych.