In the paper, a method of estimation of the physical sizes of the objects tracked by the camera is presented. First, the camera is calibrated, then the proposed algorithm is used to estimate the real width and height of the tracked moving objects. The results of size estimation are then used for classification of the moving objects. Two methods of camera calibration are compared, test results are presented and discussed. The proposed estimation algorithm is intended to be used in the video surveillance system for automatic detection of events in the camera images.
PL
W artykule opisano metodę estymacji rzeczywistych rozmiarów obiektów śledzonych przez kamery. Obraz z kamery jest najpierw poddawany kalibracji, po czym proponowany algorytm dokonuje estymacji szerokości i wysokości śledzonych obiektów ruchomych. Wyniki estymacji rozmiarów są wykorzystywane następnie w algorytmie klasyfikującym obiekty ruchome. Porównano dwie metody kalibracji kamery, opisano i przedyskutowano wyniki testów przeprowadzonych z użyciem opisywanego algorytmu. Proponowany algorytm ma być zastosowany w systemie monitoringu wizyjnego dokonującego automatycznej detekcji zdarzeń w obrazie z kamer.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Early estimation of project size and completion time is essential for successful project planning and tracking. Multiple methods have been proposed to estimate software size and cost parameters. Suitability of the estimation methods depends on many factors like software application domain, product complexity, availability of historical data, team expertise etc. Most common and widely used estimation techniques are described and analyzed. Current research trends in software estimation cost are also presented.
PL
Wczesna estymacja rozmiaru i czasu zakończenia projektu jest kluczowa dla efektywnego planowania i śledzenia postępów pracy. W celu rozwiązania problemu estymacji rozmiaru i kosztów produkcji oprogramowania opracowano wiele metod. Użyteczność różnych metod estymacji zależna jest od wielu czynników, takich jak obszar zastosowania oprogramowania, złożoność produktu, dostępność danych historycznych, doświadczenie zespołu itd. W niniejszym artykule zostały przedstawione i przeanalizowane najczęściej stosowane techniki estymacji, jak również najnowsze kierunki badań.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.