Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  size distribution of particles
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
To simulate the ultra fine grinding process of solid matter composed of crystals, agglomerates or aggregates – a random process that bears the features of a physical chemistry collective process – we can use algorithms based on probability methods, as was proved in earlier publications [9, 10, 13]. These publications also discuss grinding simulations for uniform and non-uniform size distributions. In this paper, we describe the method of determining a correlation factor between the parameters that describe a simulation (the energy factor) and the real process time. This correlation is the most important piece of information required to define the kinetics of the process, as it allows to judge the real process by examining the simulation results.
PL
Do symulacji procesu rozdrabniania ultradrobnego ciał stałych, których ziarna zbudowane są z kryształów, aglomeratów bądź agregatów; będącego procesem stochastycznym mającym cechy fizyko­chemicznego procesu kolektywnego, można zastosować algorytmy oparte na metodach probabilistycznych, co zostało wykazane we wcześniejszych pracach (Przybyszewski et al. 2004, Łukasiak et al. 2005). Przedstawiono w nich symulacje rozdrabniania w przypadku rozkładów rozmiarowych jednomodalnych. W pracy przedstawiono wyniki otrzymane dla różnych zależności prawdopodobieństwa rozpadu pojedynczego kryształu od jego rozmiaru: zależność od promienia, od przekroju czynnego, a mianowicie: od objętości, a także przypadek braku takiej zależności.
EN
We can use the algorithms base on the probabilistic methods for the simulations of the ultra fine wet grinding process of the solid state particles, which are built out of the crystals, agglomerates or aggregates, which is a stochastic process that we can call collective process, as it been proved in earlier publications (Przybyszewski et al. 2004, Łukasiak et al. 2005). In those papers, we pointed out how to use algorithms for the simulations of materials with non one-size distribution. In this paper we present the results of the simulations in which we considered relationship between a probability of the grain disintegration at its diagonal, cross section, volume and without any relationship.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.