Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sinusoidal signal
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper presents a new simple and accurate frequency estimator of a sinusoidal signal based on the signal autocorrelation function (ACF). Such an estimator was termed as the reformed covariance for half-length autocorrelation (RC-HLA). The designed estimator was compared with frequency estimators well-known from the literature, such as the modified covariance for half-length autocorrelation (MC-HLA), reformed Pisarenko harmonic decomposition for half-length autocorrelation (RPHD-HLA), modified Pisarenko harmonic decomposition for half-length autocorrelation (MPHD-HLA), zero-crossing (ZC), and iterative interpolated DFT (IpDFT-IR) estimators. We determined the samples of the ACF of a sinusoidal signal disturbed by Gaussian noise (simulations studies) and the samples of the ACF of a sinusoidal voltage (experimental studies), calculated estimators based on the obtained samples, and computed the mean squared error (MSE) to compare the estimators. The errors were juxtaposed with the Cramér-Rao lower bound (CRLB). The research results have shown that the proposed estimator is one of the most accurate, especially for SNR>25dB. Then the RC-HLA estimator errors are comparable to the MPHD-HLA estimator errors. However, the biggest advantage of the developed estimator is the ability to quickly and accurately determine the frequency based on samples collected from no more than five signal periods. In this case, the RC-HLA estimator is the most accurate of the estimators tested.
PL
W artykule przedstawiono nowe czasowo-dyskretne algorytmy czteropunktowe umożliwiające śledzenie częstotliwości sygnału sinusoidalnego. Opracowane algorytmy porównano z czasowo-dyskretnym algorytmem trzypunktowym zaproponowanym przez Vizireanu. W celu porównania algorytmów wykonano symulacje polegające na śledzeniu częstotliwości sygnału sinusoidalnego zakłóconego szumem Gaussa. Pokazano, że opracowane algorytmy umożliwiają śledzenie częstotliwości z większą dokładnością.
EN
The article presents new discrete-time four-point algorithms that enable tracking the sinusoidal signal frequency. The developed algorithms have been compared with the discrete-time three-point algorithm proposed by Vizireanu. In order to compare the algorithms, simulations have been performed, consisting in tracking the sinusoidal signal frequency disturbed by Gaussian noise. It has been shown that the developed algorithms allow frequency tracking with greater accuracy.
EN
In this paper, two new sinusoidal signal frequency estimators calculated on the basis of four equally spaced signal samples are presented. These estimators are called four-point estimators. Simulation and experimental research consisting in signal frequency estimation using the invented estimators have been carried out. Simulation has also been performed for frequency tracking. The simulation research was carried out applying the MathCAD computer program that determined samples of a sinusoidal signal disturbed by Gaussian noise. In the experimental research, sinusoidal signal samples were obtained by means of a National Instruments PCI-6024E data acquisition card and an Agilent 33220A function generator. On the basis of the collected samples, the values of four-point estimators invented by the authors and, for comparison, the values of three- and four-point estimators proposed by Vizireanu were determined. Next, estimation errors of the signal frequency were determined. It has been shown that the invented estimators can estimate a signal frequency with greater accuracy.
4
Content available remote A multiple-point estimator of sinusoidal signal power and its errors
EN
The subject of research is a point estimator of the sinusoidal signal power calculated on the basis of signal samples. The errors of the estimator have been determined. It has been shown that appropriate setting of the signal parameters may lead to bringing the errors of an estimator to zero. A model of an estimator error that takes into account the influence of signal parameters and its processing parameters and the influence of Gaussian noise, has been developed.
PL
Przedmiotem badań jest punktowy estymator mocy sygnału sinusoidalnego obliczany na podstawie próbek sygnału. Wyznaczono błędy estymatora. Pokazano, że odpowiednie ustawienie parametrów sygnału może skutkować sprowadzeniem błędów estymatora do zera. Opracowano model błędu estymatora uwzględniający wpływ parametrów sygnału i parametrów jego przetwarzania oraz wpływ szumu Gaussa.
5
Content available remote Probabilistic properties of sinusoidal signal autocorrelation function
EN
The paper concerns issues of probabilistic properties of the sinusoidal signal autocorrelation function. An autocorrelation function can be viewed as a random variable with fixed probability density. In the paper, results of the research on parameters of such a variable are presented. On the basis of the probability density function, the mean, the mean-square and the variance of the random variable have been determined.
PL
Artykuł dotyczy problematyki probabilistycznych własności funkcji autokorelacji sygnału sinusoidalnego. Funkcja autokorelacji może być rozpatrywana jako zmienna losowa o ustalonej gęstości prawdopodobieństwa. W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczące parametrów takiej zmiennej losowej. Na podstawie funkcji gęstości wyznaczono wartość oczekiwaną, średniokwadratową i wariancję zmiennej losowej.
PL
W artykule przedstawiono metodę cyfrowego pomiaru składowych rzeczywistej i urojonej (rezystancyjnej i reaktancyjnej) sygnałów sinusoidalnych na podstawie zaledwie dwu próbkowań w okresie. Metoda pozwala na skrócenie czasu pomiaru składowych sygnałów w zakresie małych częstotliwości. Wyprowadzono wzory, oszacowano czas i dokładność metody. Przedstawiono również sposoby zapewnienia odporności prezentowanej metody pomiaru na wpływ zakłóceń.
EN
The paper presents a method of digital measure of resistance and reactance components of the sinusoidal signals with only two sampling in period. The method allows to decrease measurement time of the related components of the signal in the range of low frequency bandwidth. The derived formulas, time and accuracy estimates were included. Some mechanisms establishing a noise resistance capability of the measurement were discussed.
7
Content available remote Determining autocorrelation function values from six sinusoidal signal samples
EN
In the paper, it is shown that at a given moment of time the actual values of the sinusoidal signal autocorrelation function can be determined in an unambiguous way on the basis of three samples of the signal and three samples of its time-shifted copy. Based on this, an algorithm making it possible to determine an autocorrelogram has been devised. The employment of the devised algorithm substantially reduces the time consumption of determining an autocorrelogram.
PL
W artykule pokazano, że w ustalonej chwili czasowej rzeczywiste wartość funkcji autokorelacji sygnału sinusoidalnego można wyznaczyć w sposób jednoznaczny na podstawie trzech próbek sygnału i trzech próbek jego własnej, przesuniętej w czasie kopii. Na tej podstawie opracowano algorytm umożliwiający wyznaczanie autokorelogramu.
8
Content available remote Contribution of jitter to the error of amplitude estimation of a sinusoidal signal
EN
Jitter and phase noise are non-ideal effects that lead to uncertainties in estimating the parameters of a sinusoidal signal. In this paper, the particular case of the bias induced by these effects on the amplitude estimation is considered. An analytical expression is derived for the relative error of amplitude estimation as a function of number of samples and phase noise standard deviation. It is demonstrated that, in the case of coherent sampling, the relative error is independent of sinusoidal amplitude and offset.
PL
W pracy omówiono podstawowe modele sygnałów oraz możliwości zastosowania środowiska oprogramowania graficznego LabVIEW do modelowania zasady pomiaru przesunięcia fazy dla sygnałów sinusoidalnych zakłóconych.
EN
In this paper, the models of the signals used for the measurement of phase angle are presented. These models are used to modeling the conditional averaging of sinusoidal signals in LabVIEW.
PL
W artykule przedstawiono metody detekcji kąta przesunięcia fazowego +-90 stopni w paśmie częstotliwości infraniskich. Metody umożliwiają detekcję kąta fazowego w czasie krótszym od okresu badanych sygnałów.
EN
The methods of detection of +-90 grad phase shift angle within the range of infra-low frequencies are presented in this paper. These methods make it possible to detect the phase shift in a time much shorter than the measured signals period.
PL
W artykule przedstawiony jest cyfrowy generator sygnałów sinusoidalnych, który wchodzić może w skład uniwersalnego modułu do samotestowania układów analogowo-cyfrowych (mixed-signal). Sygnał sinusoidalny okazuje się najbardziej złożonym sygnałem (z punktu widzenia jego kształtowania) w porównaniu z innymi sygnałami (np. trójkątnym, piłokształtnym, czy prostokątnym). Tradycyjnie generator sygnału sinusoidalnego zbudowany jest z układu sterowania i bloku pamięci, w której znajdują się dyskretne próbki 1/4 części okresu tego sygnału. Przedstawione w artykule podejście oparte jest na wykorzystaniu stochastycznego integratora, który jest podstawowym elementem generatora. Praca generatora sprawdzona została przy pomocy symulacji komputerowej.
EN
The article describes the digital generator of sinusoidal signals which can be a part of a universal module designed for a self-testing of mixed-signal systems. The sinusoidal signal appears to be the most complex (considering its construction) in comparison with the others (e.g. triangular, pentagonal, rectangular signals). A standard generator of a sinusoidal signal is built by a control unit and a block of memory. A memory contains discreet samples of 1/4 part of a period of a sinusoidal signal. The approach presented in the article is based on idea of a stochastic integrator- a fundamental constituent of a generator. The work of a generator was tested by a computer simulation.
12
Content available remote Anemometr z falą cieplną wymuszaną sygnałem sinusoidalnym
PL
Przedstawiono działanie systemu umożliwiającego pomiar prędkości gazu z wykorzystaniem anemometru falowego z sinusoidalnym sygnałem wymuszającym we włóknie elementu nadawczego. Omówiono także detekcję sygnału wyjściowego przy użyciu odpowiedniego czujnika. Opisano proces kształtowania fali cieplnej oraz metodykę analizy sygnałów. Przedstawiono przykładowe wyniki badań i analiz.
EN
The paper presents the operation of a system for measuring gas velocity. The system is based on a wave thermoanemometer with a sinusoid forcing signal in the wire of the sending element. Output signal detection by means of an appropriate sensor is also discussed. The process of thermal wave formation and the methodology of signal analysis are described. Examples of the results of experiments and analyses are presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.