PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  singular values
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Próba zastosowania rozkładu macierzy według wartości osobliwych do oceny jakości życia
Depta A.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka
|
2014
|
z. 57
5--16
PL
W procesie zarządzania wyróżnia się cztery funkcje, tj. planowanie, organizowanie, kierowanie i kontrolowanie. Istotnym elementem funkcji kierowania jest sprawna organizacja komunikacji. Celem pracy jest ocena jakości życia pacjentów jąkających się. W przypadku osób jąkających się komunikacja werbalna jest bardzo utrudniona, a czasami nieomal niemożliwa. Badanie przeprowadzono w Centrum Terapii Jąkania w Szamocinie. Narzędziem badawczym zastosowanym do tej oceny był kwestionariusz jakości życia SF-36v2™ Health Survey. Do opisu i oceny jakości życia zastosowano metodę rozkładu macierzy według wartości osobliwych. Metoda ta pozwoliła na przedstawienie oryginalnych konfiguracji punktów reprezentujących analizowane podskale i grupy wiekowe badanych osób w dwuwymiarowej przestrzeni bez zniekształceń. Wyniki badań dostarczyły informacji o strukturze powiązań między badanymi podskalami jakości życia a grupami wiekowymi wśród analizowanych pacjentów.
EN
The management process is distinguished by four functions: planning, organizing, directing and controlling. An important element of directing there is the efficient organization of communication. The aim of the study is to assess the quality of life of patients who stutter. In the case of stuttering verbal communication is very difficult, and sometimes almost impossible. The study was conducted at the Center for Stuttering Therapy in Szamocin. Research tool used for this assessment was the quality of life questionnaire SF-36v2 ™ Health Survey. To describe and evaluate the quality of life using the method of distribution of the singular value matrix. This method allowed for the submission of the original configuration of points representing the analyzed subscales and age group of respondents in the two-dimensional space without distortion. The results provide information about the structure of the links between the study of quality of life subscales and age groups of patients studied.
2
Content available remote Numerical solutions of symmetric saddle point problem by direct methods
Smoktunowicz A., Okulicka-Dłużewska F.
Demonstratio Mathematica
|
2013
|
Vol. 46, nr 3
437--451
EN
Numerical stability of two main direct methods for solving the symmetric saddle point problem are analyzed. The first one is a generalization of Golub’s method for the augmented system formulation (ASF) and uses the Householder QR decomposition. The second method is supported by the singular value decomposition (SVD). Numerical comparison of some direct methods are given.
3
Content available remote Jednoczesne metody znajdowania wartości szczególnych oraz zer wielomianów ortogonalnych
Wróbel I.
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
|
2012
|
vol. 2
10--15
PL
Rozważamy zastosowania pewnych metod wyznaczania miejsc zerowych w problemie obliczania wartości szczególnych macierzy dwudiagonalnych. Proponujemy algorytmy będące modyfikacjami metod klasycznych: Weierstrassa, Abertha i Bairstowa obliczania wszystkich pierwiastków wielomianu. Wykorzystywane są własności rozpatrywanych macierzy zarówno w konstrukcji samego algorytmu jak i odpowiednim doborze wartości początkowych oraz w wyborze warunku zakończenia obliczeń. Rozważane zmodyfikowane metody mogą być również stosowane do wyznaczania pierwiastków wielomianów ortogonalnych.
EN
We consider applications of certain rootfinding methods for the bidiagonal singular value problem. The problem of computing singular values of a bidiagonal n-by-n matrix is equivalent to computing eigenvalues of a symmetric tridiagonal n2-by-n2 matrix. The algorithms we propose are modifications of the classical Weierstrass, Aberth and Bairstow methods for computing all roots of a polynomial. We make use of the properties of the matrix, both in algorithms themselves and in the choice of the initial approximation and the stopping criterion. We also apply these modified methods to finding roots of orthogonal polynomials.
4
Content available Investigating the numerical range and q-numerical range of non square matrices
Aretaki A, Maroulas J.
Opuscula Mathematica
|
2011
|
Vol. 31, no. 3
303-315
EN
A presentation of numerical ranges for rectangular matrices is undertaken in this paper, introducing two different definitions and elaborating basic properties. Further, we extend to the q-numerical range.
5
Content available Zastosowanie ewolucji wartości szczególnych w wielosymptomowej diagnostyce maszyn
Tabaszewski M., Cempel C.
Diagnostyka
|
2011
|
nr 3(59)
65-73
PL
W pracy przedstawiono możliwość obserwacji wartości szczególnych ewoluujących w czasie jako wielkości niosących informację diagnostyczną. Aby wykazać przydatność wartości szczególnych w tym zakresie dokonano wielu symulacji numerycznych. Wykazano w nich, że obserwując zmiany wartości szczególnych uzyskanych z rozkładu SVD w czasie życia maszyny, należy zwrócić uwagę na występowanie punktów zwrotnych. Występowanie tych punktów może świadczyć o skokowej zmianie wartości symptomów (np. pęknięcia struktury). Fakt wystąpienia takiego skoku może zostać łatwo przeoczony ze względu na zmienne parametry robocze maszyny, które z kolei wpływają na wartości mierzonych symptomów a także symptomów uogólnionych po rozkładzie SVD. Wartości szczególne są prawie nie wrażliwe na zmiany parametrów roboczych, tak więc łatwiej wychwycić tego typu skoki w ich ewolucji niż bezpośrednio w symptomie. W pracy przedstawiono także przykład zastosowania proponowanej metody dla rzeczywistych danych diagnostycznych pochodzących z łożysk tocznych.
EN
The paper presents a possibility of observation of singular values evolving in time as quantities carrying diagnostic information. To prove the usefulness of singular values for this purpose many numerical simulations have been conducted. It has been proved that when observing changes of singular values obtained from SVD during the lifetime of a machine, the appearance of reversal points must be taken into account. The appearance of such points may prove that the symptom values change abruptly (eg. structure cracking). The appearance of such an abrupt change can easily be overlooked because of variable working parameters of the machine, which influence the values of measured symptoms and generalized symptoms after SVD. Singular values are almost insensitive to changes of working parameters, so it is easier to pick out such changes in their evolution than directly in symptoms. The paper also presents an example of application of the proposed method for real diagnostic data obtained from ball bearings.
6
Content available remote Generalized separation theorems for singular values of a matrix and their applications in canonical correlation analysis
Xie C., Singh R. S., Smith B., Lu X.
Probability and Mathematical Statistics
|
2005
|
Vol. 25, Fasc. 2
223--229
EN
Rao (1979) established separation theorems for singular values of a matrix and showed their applications in multivariate analysis. In this paper, we provide generalized separation theorems for singular values of a matrix and use them to find some interesting relations between canonical correlations and conditional canonical correlations.
7
Content available Multi symptom condition monitoring of a critical mechanical systems as a first approach to design condition inference agent (CIA)
Cempel C.
Diagnostyka
|
2004
|
Vol. 30, T. 1
91--96
EN
The paper presents the introductory results in application to multi fault condition monitoring of mechanical systems in operation, in particular internal combustion engines. This generalization to multi dimensionality and multi fault condition monitoring is possible by utilizing transformed symptom observation matrix, and by successive application of singular value decomposition (SVD) and based on it principal component analysis (PCA). On this basis one can make full ex-traction of fault related information taken from symptom observation matrix, which can be created by traditional monitoring technology. Moreover, by SVD/PCA we can create some independent fault measures and indices, and of overall system condition. In another words, full utilization of SVD/PCA enable us to pass from multi dimensional - non orthogonal symptom space, to or-thogonal generalized fault space, of much reduced dimension. This seems to be important, as it can increase the scope and the reliability of condition monitoring of critical system in operation. It enables also to maximize the amount of condition related information, and to redesign the tradi-tional condition monitoring system. At the end of the paper some introductory consideration are presented leading to a design of Condition Inference Agent (CIA), which will enable to infer in real time on condition of critical objects in operation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.