Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: simultaneous inversion

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Identifcation of gas bearing reservoirs based on the simultaneous inversion of NMR dual TW logging data

Li Jianwei, Zou Youlong, Li Jun, Pan Heping, Hu Song, Su Junlei, Wang Lei, Liu Jun, Guo Yue

Acta Geophysica

2020

Vol. 68, no. 3

667--674

In this paper, we propose a method for obtaining two-dimensional T1–T2 spectrum from simultaneous inversion of the MRIL-Prime tool, dual-TW logging data, in order to improve the accuracy in identifying gas-bearing reservoirs. This paper was accomplished by analyzing the theoretical feasibility of the method, verifying its efectiveness by numerical simulation, and then applying the method to actual logging interpretations to identify gas-bearing reservoirs. The practical application results show that this method can circumvent misidentifcation of reservoirs due to the presence of large pores—a known issue with using a one-dimensional diferential spectrum—and efectively identify gas-bearing reservoirs with low resistivity.

Statystyczne modelowanie parametrów zbiornikowych ośrodka z wykorzystaniem wyników inwersji symultanicznej, jako narzędzie interpretacji litofacjalnej osadów basenu mioceńskiego

Buczek T., Wróblewska K.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

2010

nr 170 wyd. konferencyjne

563--566

W niniejszym artykule autorzy przedstawiają możliwość zintegrowania klasycznej interpretacji wyników inwersji symultanicznej oraz statystycznego modelowania parametrów zbiornikowych ośrodka, jako metodę umożliwiającą dokładniejsze wyznaczenie w osadach basenu mioceńskiego stref o dobrych własnościach kolektorskich. W analizach wykorzystano wyniki inwersji symultanicznej z rejonu zdjęcia sejsmicznego Rudka 3D. Do predykcji statystycznej zastosowano algorytmy regresji liniowej oraz sieci neuronowe.

In this article the authors present an ability of integration the classical interpretation of simultaneous inversion results with statistic rock parameters' modeling as a method of more precise the gas zones' evaluation in Miocene Basin sediments. The simultaneous inversion results from area of "Rudka 3D" seismic project were used in this statistical analysis. In every statistical prediction the algorithms of linear regression and the artificial neural networks were used.