PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  similarity relations
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Modelowanie i optymalizacja procedur detekcji zagrożeń epidemiologicznych
Ameljańczyk Andrzej
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
|
2019
|
Nr 1-2
17--27
PL
W pracy przedstawiono ogólny model procedury rozpoznawania zagrożeń epidemiologicznych oparty na wielokryterialnej ocenie podobieństwa zagrożeń do wzorców zawartych w repozytorium. Zdefiniowano ogólną przestrzeń detekcji podobieństwa, w której sformułowano zadanie optymalizacji rozpoznawania wzorców. Przedstawiono przykład algorytmu wspomagania procesu wyznaczania wstępnego rozpoznania oparty na stwierdzonych objawach zagrożenia i występujących czynnikach ryzyka. Przedstawiony algorytm pozwala wyznaczać zbiór zagrożeń od których nie ma bardziej prawdopodobnych oraz jego ranking.
2
Content available Computer simulation of a medical diagnosing support process
Ameljańczyk A., Długosz P.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2013
|
Vol. 62, nr 2
13-31
EN
The paper presents the computer method of simulation for the process of determining the initial medical diagnosis and the method of examining the selected qualitative characteristics of obtained diagnoses. The presented Computer Medical Decisions Support System uses diagnostic conclusion method based on defining a similarity between the patient’s condition and diseases’ patterns contained in repository. The application allows simulation of the diagnostic process and examination of qualitative characteristics of this process, particularly: a reliability indicator of generated medical diagnosis with different test scenarios is presented. This computer program was built using NET Framework technology and supporting libraries.
PL
W pracy przedstawiono metodę komputerowej symulacji procesu wspomagania ustalania wstępnej diagnozy medycznej oraz symulacyjną metodę badania charakterystyk jakościowych procesu diagnozowania medycznego. Przedstawiony Komputerowy System Wspomagania Diagnozowania Medycznego wykorzystuje metodę wnioskowania opartą na określaniu podobieństwa stanu zdrowia pacjenta dozorców jednostek chorobowych zawartych w repozytorium. Przedstawiona aplikacja pozwala na symulację procesu diagnostycznego i badanie cech jakościowych samego procesu w szczególności wiarygodności diagnostycznej generowanych diagnoz medycznych przy różnych scenariuszach badawczych. Program komputerowy wykorzystuje platformę NET Framework oraz dodatkowe biblioteki.
3
Content available remote Repetition-freeness with Cyclic Relations and Chain Relations
Kärki T.
Fundamenta Informaticae
|
2012
|
Vol. 116, nr 1-4
157-174
EN
A similarity relation R is a relation on words of equal length induced by a symmetric and reflexive relation on letters. Such a relation is called cyclic if the graph of the relation on letters is a cycle. A chain relation is obtained from a cyclic relation by removing one symmetric relation from the cycle. A word uv is an R-square if u and v are in relation R. The avoidability index of R-squares is the size of the minimal alphabet such that there exists an R-square-free infinite word having infinitely many occurrences of each letter of the alphabet. We prove that the avoidability index of R-squares is 7 in the case of cyclic relations and 6 in the case of chain relations. We also consider R-overlaps and show that they are 5-avoidable with cyclic relations and 4-avoidable with chain relations.
4
Content available remote An Investigation About Rough Set Theory: Some Foundational and Mathematical Aspects
Cattaneo G.
Fundamenta Informaticae
|
2011
|
Vol. 108, nr 3/4
197-221
EN
The approach to rough set theory is investigated from the foundational point of view, starting from the formal analysis of the mathematical structures generated by equivalence relations (the standard Pawlak approach to complete information systems) and then by tolerance or similarity relations (the approach to roughness by incomplete information systems). Making use of these approaches the “minimal” meta–theoretical principles which allow one to treat approximations in rough set theory are discussed and formulated in explicit way, in particular the conditions which can assure what can be rightly considered as lower and upper approximations of some approximable set. The hierarchy of approximation spaces generated in this way on a universe is then discussed.
5
Content available Properties of the Algorithm for Determining an Initial Medical Diagnosis Based on a Two-Criteria Similarity Model
Ameljańczyk A.
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
|
2011
|
nr 8
9-16
EN
The paper presents analyses of properties of multicriteria decision support mechanisms in the nodes of clinical paths concerning initial diagnosis. The main object of analysis is the two-criteria initial diagnosis model and the developed on its basis a computer algorithm implementation of determining the set of diagnoses from which there is none more probable, and its ranking. A properties analysis of acquired multicriteria diagnoses in terms of distance from the so-called virtual (utopian) diagnosis in the diagnostic area of similarity.
PL
W pracy dokonano analizy własności wielokryterialnych mechanizmów wspomagania decyzyjnego w węzłach ścieżek klinicznych dotyczących diagnozowania wstępnego. Głównym obiektem analizy jest dwukryterialny model diagnozowania wstępnego oraz opracowana na jego podstawie komputerowa implementacja algorytmu wyznaczania zbioru diagnoz od których nie ma bardziej prawdopodobnych oraz jego ranking. Dokonano analizy własności uzyskanych diagnoz wielokryterialnych w aspekcie odległości od tzw. diagnozy wirtualnej (utopijnej) w diagnostycznej przestrzeni podobieństwa.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.