Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Generalized utilization-based similarity coefficient for machine-part grouping problem in cellular manufacturing

Ghosh Tamal

Management and Production Engineering Review

|

2019

|

Vol. 10, No. 4

90--100

EN

This article intends to justify the gap in the research of similarity coeﬃcient driven approaches and cell formation problems (CFP) based on ratio data in cellular manufacturing systems (CMS). The actual implication of ratio data was vaguely addressed in past literature, which has been corrected recently. This research considered that newly projected CFP based on ration data. This study further revealed the lack of interest of researchers in investigation for an appropriate and improved similarity coeﬃcient primarily for CFP based on ratio data. For that matter a novel similarity coeﬃcient named as Generalized Utilization-based Similarity Coeﬃcient (GUSC) is introduced, which scientiﬁcally handles ratio data. Thereafter a two-stage cell formation technique is adopted. First, the proposed GUSC based method is employed to obtained eﬃcient machine cells. Second, a novel part allocating heuristic is proposed to obtain eﬀective part families. This proposed approach is successfully veriﬁed on the test problems and compared with algorithms based on another similarity coeﬃcient and a recent metaheuristic. The proposed method is shown to obtain 66.67% improved solutions.

2

Analysis and evaluation of grouping methods for effective cutting tool operation

Dobrzyński M., Przybylski W.

Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji

|

2018

|

no. 1

53--61

EN

This article presents the possibilities for using cluster analysis in the assignment of machine tools in automated manufacturing systems. Based on the similarity of manufacturing processes in the system, cutting tools have been grouped. The objective was to obtain groups of similar objects, which could potentially ensure the reduction of the frequency and time of setups, optimizing the maintenance of tool resources and improving the efficiency and quality of production. With the application of similarity coefficients and hierarchical clustering algorithms, tool sets were formed with their composition specified. The assumed key factor was the limited tool magazine capacity for the machine tool. Therefore, it was necessary to separate the group with the largest multiplicity, not exceeding the assumed tool magazine capacity, from each group. The final part of the study includes an evaluation of the obtained solutions with selected measures used.

PL

W niniejszym artykule przedstawiono możliwości zastosowania analizy skupień w przydziale narzędzi do obrabiarek w zautomatyzowanych systemach wytwarzania. Bazując na podobieństwie używanych w systemie procesów wytwórczych grupowaniu, poddano narzędzia obróbkowe. Celem było uzyskanie grup obiektów podobnych, które potencjalnie zapewnić mogły zmniejszenie liczby i czasu przezbrojeń, lepsze wykorzystanie zasobu narzędziowego oraz poprawę efektywności i jakości produkcji. Z wykorzystaniem współczynników podobieństwa i hierarchicznych algorytmów grupowania stworzono zestawy narzędziowe i określono ich skład. Jako czynnik kluczowy przyjęto ograniczoną pojemność magazynu narzędziowego obrabiarki. Koniecznym stało się zatem wyodrębnienie z każdej możliwej liczby grup grupy o największej liczności, która nie przekraczała założonej pojemności magazynu narzędziowego. W ostatniej części opracowania przeprowadzono ocenę uzyskanych rozwiązań z wykorzystaniem wybranych miar.

3

Qualitative Similarity Coefficients in Real Estate Market Analysis

Kulczycki M., Ligas M.

Geomatics and Environmental Engineering

|

2014

|

Vol. 8, no. 1

33--41

EN

The authors state that in principle every two properties belonging to the same real estate market are similar. This cannot be even changed by the fact that one of them is the least attractive on the market while the other is of highest attractiveness - we still consider them as "similar properties". If someone does not accept this approach there as a way out from this situation by the redefinition of the market causing its narrowing. This paper considers the question of assessing (measuring) the similarity under the condition that properties are characterized by qualitative attributes - either binary or nominal. Such a case does not seem senseless for the real estate market, and there are some who indicate the necessity of considering the characteristics of the property just as qualitative attributes because of the subjectivity accompanying describing the property that causes that characteristics are only seemingly of ordinal nature.

PL

Autorzy uznają, że co do zasady każde dwie nieruchomości należące do jednego rynku są do siebie podobne. Nie zmienia tego nawet fakt, iż jedna z nich jest tą najmniej atrakcyjną na rynku, podczas gdy ta druga pod względem atrakcyjności oceniana jest najwyżej - nadal mamy do czynienia z "nieruchomościami podobnymi". Jeśli dla kogoś takie założenie jest nieakceptowalne, wyjściem z sytuacji będzie przedefiniowanie rynku powodujące jego zawężenie. Niniejszy artykuł porusza kwestię oceny (pomiaru) podobieństwa w przypadku uznania, że nieruchomości opisywane są cechami o charakterze atrybutów jakościowych - binarnych lub nominalnych. Przypadek taki, rozważany w aspekcie rynku nieruchomości, nie jest pozbawiony sensu, a są i tacy, którzy wskazują na konieczność postrzegania cech nieruchomości właśnie jako atrybutów jakościowych, przez wzgląd na subiektywizm towarzyszący opisywaniu nieruchomości powodujący, że cechy nieruchomości mają jedynie pozornie charakter atrybutów porządkowych.

4

Proposal of measurement and visualization methods for dominance structures in the saprobe communities

Łagód G., Chomczyńska M., Montusiewicz A., Malicki J., Bieganowski A.

Ecological Chemistry and Engineering. S

|

2009

|

Vol. 16, nr 3

369-377

EN

A large taxonomic diversification of saprobes causes difficulties in practical use of the saprobic system for biomonitoring purpose. In such a case taxonomic levels higher than species level became more popular. Methods based on biocenotic structure can be also used in bioindication. It is known that application of the Shannon biodiversity index based not only on numbers and abundances of species but also on numbers and abundances of easily identified morphological-functional groups gives the same information as saprobe measurements. Moreover, the other structural indices together with the Shannon index can be used to obtain more complete characteristics of saprobe communities. It enables more precise interpretation of biomonitoring results based on dominance structure of organism groups settled at the examined object. The obtained results of the quantitative nature can be compared with a chosen accuracy, however they are difficult to be perceived. The aim of the present work is calculating a similarity of dominance structures characterizing saprobe communities as well as presenting modified methods for visualization of these structure changes.

PL

Zróżnicowanie taksonomiczne systemu saprobów wiąże się z trudnościami w jego zastosowaniu do celów biomonitoringu. Dlatego też wprowadzenie do bioindykacji jednostek taksonomicznych wyższych rangą , gatunku oraz metod opartych na strukturze biocenotycznej staje się powszechne. Zastosowanie indeksu bioróżnorodności Shannona, bazującego nie tylko na liczbie i ilościowości gatunków, lecz również na liczbie liczebności łatwo identyfikowalnych grup morfologiczno-funkcjonalnych, jest tak samo przydatnym źródłem informacji jak pomiary saprobowości. W celu otrzymania pełniejszej charakterystyki badanego obiektu obok indeksu Shannona stosowane są także inne indeksy struktury biocenotycznej. Użycie tych indeksów umożliwia bardziej precyzyjną interpretację wyników biomonitoringu uwzględniającego strukturę dominacji. Ze względu na ilościowy charakter danych wyniki mogą być porównywane z dowolną dokładnością, jednakże lało czytelne w odbiorze. Celem prezentowanej pracy jest wyznaczenie podobieństwa struktury dominacji zbiorowisk sapsorbów i przedstawienie metod wizualizacji zmian badanych struktur.

5

Bacelar-Nicolau H., Nicolau F. F., Sousa A., Bacelar-Nicolau L.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2009

|

Vol. 29, no. 2

9-18

EN

Cluster analysis or classification usually concerns a set of exploratory multivariate data analysis methods and techniques for finding a clustering structure on a dataset. That may refer either to groups of statistical data units or to groups of variables. In this work we deal with a generalization of this paradigm concerning clustering of complex data described by three different types of variables, frequently present in a three-way context. We obtain compatible versions of the same affinity coefficient for measuring similarity between statistical data units described by those three types of variables. A global generalized similarity coefficient is analyzed for such kind of mixed data, often arising in data mining or knowledge mining.

6

On the generalised affinity coefficient for complex data

Bacelar-Nicolau H.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2002

|

Vol. 22, no. 1

31-42

EN

This paper concerns the affinity coefficient and extensions for maesuring the similarity between data units in classification, when we are dealing with large and complex databases. More precisely we refer to the extended weighted affinity coefficient and its role in hierarchical classification, when we are dealing with a generalised data table where the cells can contain a set of values, describing a probability distribution, a histogram (frequency distribution), or integer frequencies, for instance, instead one single value. Here we study the case of frequency distributions, since in our approach the other cases appear to be derived as a generalisation (integer frequencies, real data, for instance) or else as a particular case (binary data, ordinal data) of this one. Either the weighted affinity coefficient or the probabilistic associated coefficients can be extended, in the clustering viewpoint, to hierarchical (and non-hierarchical) aggregation criteria and aggregation adaptive (parametric) families. An application to a real case is presented.