Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Causes of automotive turbocharger faults

Filipczyk J.

Transport Problems

|

2013

|

T. 8, z. 2

5--10

EN

This paper presents the results of examinations of turbocharger damages. The analysis of the causes of faults in 100 engines with turbochargers of cars, buses and trucks has been carried out. The incidence and structure of turbocharged engine faults has been compared to the causes of faults of naturally aspirated engines. The cause of damage, the possibility of early detection, the time between overhaul and the impact on engine operation for each case of fault was carried out as well. The results of examinations allowed to determine the most common causes of damages and how to prevent them.

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań uszkodzeń turbosprężarek. Przeanalizowano przyczyny uszkodzeń 100 turbosprężarek silników samochodów osobowych, autobusów oraz samochodów ciężarowych. Porównano częstotliwość występowania uszkodzeń silników z turbosprężarkami z uszkodzeniami silników wolnossących. Dla poszczególnych przypadków określono przyczynę uszkodzenia, możliwość jego wczesnego wykrycia, resurs eksploatacyjny oraz wpływ na pracę silnika. Przeprowadzone badania pozwoliły na określenie najczęstszych przyczyn uszkodzeń oraz sposobów zapobiegania im.

2

Wpływ lepkości paliwa na działanie systemu spalania w silniku o zapłonie samoczynnym

Malewicz K.

Zeszyty Naukowe. Mechanika / Politechnika Opolska

|

2005

|

z. 81

33-42

PL

Artykuł zawiera wybrane zagadnienia stosowania paliw o zmiennych właściwościach fizykochemicznych przy zasilaniu silników o zapłonie samoczynnym. Przeanalizowano zastosowanie paliw węglowodorowych oraz paliw roślinnych. Wskazano na możliwość skonstruowania prototypowego układu sterowania lepkością przy zasilaniu silników o zapłonie samoczynnym paliwami o zmiennej lepkości.

EN

The hereby article includes issues concerning the use of fuels of variable physiochemical properties in supplying self-ignition engines. The use of hydrocarbon fuels and vegetable fuels was analyzed. It was indicated that there is a possibility to construct a prototypical viscosity controlling system in supplying self-ignition engines with fuels of variable viscosity.

3

Odwzorowanie charakterystyk silnika za pomocą sztucznych sieci neuronowych

Mamala J., Jantos J.

Zeszyty Naukowe. Mechanika / Politechnika Opolska

|

2005

|

z. 81

53-62

PL

Do odwzorowania charakterystyk silnika najczęściej wykorzystuje się macierze liczbowe zapisane w pamięci sterownika lub komputera. Proces przygotowania odpowiednich danych składa się z dwóch zasadniczych etapów: pomiaru i przetwarzania danych. Wiarygodność odwzorowania zależności zachodzących w silniku zależy zarówno od liczby i rozkładu punktów pomiarowych (plan eksperymentu) jak i od sposobu przetwarzania danych, zmierzającego do uzyskania wymaganych macierzy. W przypadku charakterystyk silnika, odznaczających się silną nieliniowością występujących zależności, wymagania odnośnie zakresu eksperymentu są na ogół stosunkowo wysokie, a proces przetwarzania danych jest często źródłem wielu niedokładności. W opracowaniu wykazano, że zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do odwzorowania charakterystyki silnika, znacznie zwiększa dokładność odwzorowania przy znaczącym zmniejszeniu zakresu niezbędnych pomiarów.

EN

The engine maps are usually represented with numerical matrix record in the controller or computer memory. The data preparing process consists on two basic stages: measure and results processing. The reliability of representation of dependences occurring in the engine depends as well as on the number and distribution of measure points as well as the method of data processing for matrix preparing. In case of engine maps, characterized with strong nonlinearity, requirements to the range of experiment are relatively high and the data processing is often a source of many inaccuracies. In this paper it is proved, that the use of artificial neural networks to represent the engine maps, significantly increases the accuracy and lower the range of indispensable measuring.