Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  signals processing
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Diagnostic shell expert systems
EN
The paper presents the issues related to shell expert systems which are presented from different perspectives among others end-users, knowledge engineers engaged in the acquisition of knowledge and its edition and system administrators. The main characteristic of described shell expert systems is the ability to integrate knowledge from many different sources and an explicit form of representation of acquisited knowledge which allow to permanent maintenance and management of knowledge stored in the knowledge base.
PL
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z budową szkieletowych systemów doradczych. Opisano podstawową funkcjonalność takich systemów z różnych perspektyw tj. widzianych od strony użytkownika systemu, inżynierów wiedzy zajmujących się pozyskiwaniem wiedzy i jej edytowaniem oraz administratorów systemu. Główną cechą charakterystyczną opisywanych systemów doradczych jest możliwość integracji wiedzy z wielu źródeł oraz jawna postać pozyskiwanej wiedzy umożliwiająca ciągłą pielęgnację i zarządzanie baz wiedzy szkieletowego systemu doradczego.
EN
This paper presents a sensor based diagnostic system for a cylindrical plunge grinding process which ensures a reliable process state and tool wear identification. A new signal processing technique, i.e. Hilbert-Huang transform (HHT) was evaluated for this purpose based on the vibration and acoustic emission signal measurements. Numerical and experimental studies have demonstrated that the process state and tool wear may be effectively detected through a statistical analysis of the time-dependent amplitudes and instantaneous frequencies resulting from the HHT. A principal component analysis was used to diagnose different grinding process states.
PL
W pracy przedstawiono system diagnostyki procesu szlifowania wgłębnego wałków zapewniający wiarygodną identyfikację stanu procesu i zużycia ściernicy. Do przetwarzania sygnału drgań i surowego sygnału emisji akustycznej użyto nowej metody analizy sygnałów - transformaty Hilberta--Huanga (HHT). Numeryczne i eksperymentalne badania wykazały, że stan procesu i zużycie ściernicy są efektywnie identyfikowane przy zastosowaniu statystycznej analizy chwilowych amplitud i częstotliwości funkcji składowych sygnałów uzyskanych za pomocą transformaty HHT. Stan procesu diagnozowano metodą analizy składowych głównych.
PL
W artykule tym zaprezentowano analizę doboru parametrów przetwarzania sygnałów w systemie do pomiaru jakości energii elektrycznej. Przeanalizowano wpływ tych parametrów na obliczenia wartości skutecznej (za pół okresu) i wyższych harmonicznych. Analizy te oparto o obowiązujące normy jakości energii elektrycznej. Wykonano również optymalizację parametrów przetwarzania sygnałów pod kątem dokładności obliczeń i implementacji na procesor sygnałowy.
EN
The analysis of the choice of signal processing parameters for measurement systems of power quality in the article was presented. The influence of these parameters for calculation of RMS (half period) and harmonics was analysed. These analyses was based on norms of power quality. The optimization of signal processing parameters for well accuracy and implementation on DSP was made.
PL
W artykule omówiono niektóre aspekty zastosowania wirtualnych przyrządów pomiarowych w dydaktyce przetwarzania sygnałów. Podano przykłady układów pomiarowych, zrealizowanych przy wykorzystaniu zintegrowanego graficznego środowiska programowania DASYLab.
EN
In this article some aspects of use of virtual instruments in didactics of signals analysis are described. The examples of measuring systems realized in integrated graphical programming environment DASYLab are presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.