Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Pattern recovery and signal denoising by SLOPE when the design matrix is orthogonal

Skalski Tomasz, Kołodziejek Bartosz, Graczyk Piotr, Wilczyński Maciej

Probability and Mathematical Statistics

|

2022

|

Vol. 42, Fasc. 2

283--302

EN

Sorted ℓ1 Penalized Estimator (SLOPE) is a relatively new convex regularization method for fitting high-dimensional regression models. SLOPE allows the reduction of the model dimension by shrinking some estimates of the regression coefficients completely to zero or by equating the absolute values of some nonzero estimates of these coefficients. This allows one to identify situations where some of true regression coefficients are equal. In this article we will introduce the SLOPE pattern, i.e., the set of relations between the true regression coefficients, which can be identified by SLOPE. We will also present new results on the strong consistency of SLOPE estimators and on the strong consistency of pattern recovery by SLOPE when the design matrix is orthogonal and illustrate advantages of the SLOPE clustering in the context of high frequency signal denoising.

2

Wpływ parametrów banku filtrów na skuteczność redukcji szumu w sygnale pomiarowym przy zastosowaniu algorytmu dyskretnej transformacji falkowej

Dróżdż Łukasz, Roj Jerzy

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2019

|

Nr 66

11--14

PL

W artykule przedstawiono metodę usuwania szumu z sygnału pomiarowego bazującą na zastosowaniu dyskretnej transformacji falkowej. Przeprowadzone badania miały na celu wskazanie wpływu parametrów banku filtrów na skuteczność redukcji szumu w sygnale pomiarowym. Badania obejmowały ustalenie wpływu rodzaju falki oraz liczby poziomów dekompozycji na skuteczność algorytmu usuwania szumu. Prawidłowy dobór tych parametrów jest kluczowy do prawidłowego działania algorytmu.

EN

Paper describes signal denoising algorithm based on discrete wavelet transform. Research includes search how filterbank parameters influences on signal denoising. Paper describes how decomposition count and wavelet type influences on denoising process. Right choice of this parameters is very important to algorithm performs well. The wavelet transform algorithm is a tool enabling the analysis of signals by presenting them using a scaled and time-shifted function called a „mother wavelet”. Signal analysis requires decomposition process performed by filter banks witch parameters depends on mother wavelet and count of decomposition iterations. Presented wavelet signal denoising technique focuses on transform coefficient correction based on estimated noise parameters. This correction can be performed in many ways, depending on used strategy. Paper presents hard thresholding algorithm based on adaptive noise parameters estimation. According to simulation results the mother wavelet choice is not as important, as choice of right decompositions level count. Presented method provides better results than other common methods such Gaussian filter or average filter.

3

PCA Assisted DTCWT Denoising for Improved DOA Estimation of Closely Spaced and Coherent Signals

Ganage Dharmendra, Ravinder Yerram

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2019

|

Vol. 65, No. 1

111--117

EN

Performance of standard Direction of Arrival (DOA) estimation techniques degraded under real-time signal conditions. The classical algorithms are Multiple Signal Classification (MUSIC), and Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Technique (ESPRIT). There are many signal conditions hamper on its performance, such as closely spaced and coherent signals caused due to the multipath propagations of signals results in a decrease of the signal to noise ratio (SNR) of the received signal. In this paper, a novel DOA estimation technique named CW-PCA MUSIC is proposed using Principal Component Analysis (PCA) to threshold the nearby correlated wavelet coefficients of Dual-Tree Complex Wavelet transform (DTCWT) for denoising the signals before applying to MUSIC algorithm. The proposed technique improves the detection performance under closely spaced, and coherent signals with relatively low SNR conditions. Also, this method requires fewer snapshots, and less antenna array elements compared with standard MUSIC and wavelet-based DOA estimation algorithms.

4

ECG signal quality improvement techniques

Figoń P., Irzmański P., Jośko A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 4

257-259

EN

The problem of the presentation of ECG signals is discussed in the paper. The signal itself, beside the pure ECG content, often encapsulates artefact components with a physiological and technical origin. The latter element is the subject of Authors' research. The main goal is to develop dedicated filtering technique to reject low frequency artefact components including signal wandering as well as high frequency components with power line and radio interferences and noise.

PL

W artykule przedstawione zostały zagadnienia związane z prezentacją sygnałów elektrokardiograficznych. W zapisie mogą wystąpić artefakty zarówno fizjologiczne jak i techniczne. Ta druga grupa zakłóceń jest przedmiotem badań Autorów. Głównym ich celem jest opracowanie techniki filtracyjnej, która pozwoli na usunięcie składowych zarówno wolnozmiennych (trend sygnału), jak i szybkozmiennych (zakłócenia interferencyjne sieciowe i stochastyczne).

5

Przetwarzanie sygnałów z czujników nacisku z wykorzystaniem banku filtrów

Mazurek P.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2012

|

R. 19, nr 9

2689--2697, CD

PL

W artykule zaproponowano algorytm do analizy sygnałów z czujnika nacisku (światłowodowego). Czujniki tego typu stosowane są do pomiaru obecności, prędkości oraz wagi (poprzez pomiar tzw. wagi w locie) pojazdu drogowego lub szynowego. Wykorzystując zespół czujników można wyznaczyć parametry te pod warunkiem prawidłowej rejestracji. Algorytmy detekcji, bazujące na progowaniu, nie są w stanie poradzić sobie z detekcją słabych sygnałów, co ma miejsce, gdy pojazd jest lekki lub nacisk osi zmienia się na skutek nierówności, przykładowo nawierzchni. Bank filtrów pozwala na poprawę pracy zespołu czujników poprzez czasowe i międzyczujnikowe odszumianie sygnału. W artykule przedstawiono i omówiono kilka przypadków, oraz przeprowadzono analizę Monte Carlo wpływu szumu na pomiar prędkości.

EN

The algorithm for analysis of signals from the weigh-in-motion (fiber) sensors is proposed. Such sensors are sued for the detection of the presence, velocity and weigh (weigh-in-motion) of vehicle. Application of the set of sensors allows estimation of such parameters, if the signals are correctly measured. The detection algorithms, like threshold based, are not suitable for small signals. Such signals occurs when the weigh of vehicle is small, or the pressure of axis changes due to road Surface roughness. Filter banks improves signal processing by the temporal and intersensor denoising. A few case studies are shown. Monte Carlo analysis is applied for the robustness of velocity estimation.

6

Influence of subband signal denoising for voice activity detection

Marciniak T., Dąbrowski A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2009

|

Vol. 50, nr 3

67-70

EN

In this paper a new approach is proposed for the socalled voice activity detection (VAD) and word endpoint detection (EPD) both under assumption that the analyzed speech signal is recorded in the presence of noise. The described VAD and ERP methods contain a special stage of the wavelet subband denoising. We present effectiveness of the algorithm with this stage of processing for automatic recognition of isolated words by means experimental results.

PL

W artykule zaproponowano nowe ujęcie detekcji sygnału mowy (VAD - Voice Activity Detection) i wyznaczania początków i końców słów (EPD - Endpoint Detection) w przypadku sygnałów mowy zarejestrowanych w obecności szumu. Opisane metody wykorzystują specjalny etap odszumiania sygnału w podpasmach z użyciem transformacji zafalowaniowej. Na podstawie wyników eksperymentalnych zaprezentowano skuteczność algorytmów zawierających ten etap przetwarzania w przypadku automatycznego rozpoznawania izolowanych słów.

7

Zastosowanie transformaty falkowej do obrazowania i analizy sygnału EKG

Strumiłło P.

Elektronika : prace naukowe

|

1999

|

nr 4

126-145

PL

Praca dotyczy zagadnień zobrazowania i analizy sygnału elektrokardiograficznego (EKG) za pomocą transformaty falkowej (TF). Objaśniono najistotniejsze, w diagnozie kardiologicznej, cechy sygnału EKG i uzasadniono potrzebę rozwijania komputerowych metod analizy tego sygnału elektrofizjologicznego. Zamieszczono krótkie wprowadzenie do transformacji sygnetów za pomocą TF i wskazano jej zalety w stosunku do analizy fourierowskiej. Zaproponowano metodę wykorzystującą funkcje bazowe TF jako filtry detekcyjne cech diagnostycznych sygnału EKG. Zamieszczono wyniki automatycznej analizy sygnałów EKG za pomocą proponowanej metody i porównano jej dokładność z ocenami specjalisty kardiologa.

EN

The paper deals with methods based on the wavelet transform (WT) for detecting characteristic waveforms in ECG signals. Major ECG signal features that are important for cardiological diagnosis are explained. These features include, in particular, shapes of the waveforms and their duration. A brief introduction to multiscale signal decomposition concepts based on the WT is given and its advantages over Fourier analysis are underlined. Interpretation of time-scale diagrams constructed for ECG signals is given and their diagnostic value in cardiologic studies is discussed. A method is proposed that employs wavelet basis functions as multiscale matched filters for detecting ECG characteristic points, i.e., onsets and offsets of the ECG waveforms. The motivation for using the Haar wavelet and the "mexican hat" wavelet, in the considered application is given and theoretically justified. Detection precision of the proposed method, in detecting ECG signal features, is compared to signal analysis results obtained from expert cardiologist. Detection errors conform with the CSE (Common Standards in Quantitative Electrocardiography) European Committee recommendations. However, more complete tests, on a larger number of ECG signal recordings, are required before reliable application of the proposed techniques can be introduced into clinical practice.