Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modelling and study the effect of selected design features for the operating parameters of industrial electrostatic precipitators

Karwat B., Nocuń M., Machnik R., Niedźwiedzki J.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2016

|

Vol. 18, no. 3

325--332

EN

Electrostatic precipitators are currently most commonly used in industrial processes equipment to reduce dust emissions into the atmosphere. A significant impact on the process of extraction of two-phase gas/dust medium has the shape and configuration of the discharge electrodes, affecting the shape of the electric field in the chamber electrostatic precipitator. Geometric parameters of discharge electrodes and their arrangement in the chamber electrostatic should provide uniform current density distribution at the surface of the collecting electrodes. The article presents an analysis of the impact of geometry and configuration of industrial - blade type discharge electrodes on the distribution of current density on the collecting electrode. On the basis of the measurement results mathematical model was worked out which allows simulation of the current density distribution depending on the shape of the electrodes. The model allows to specify the most appropriate parameters of distance between the emission elements of discharge electrode and the distance between the electrodes. Preferred geometric parameters and configuration of discharge electrodes was determined by analyzing power spectral density magnitude (PSD) and the mean square value (RMS) of current density. The results indicate the possibility of reducing the number of elements of emission corona electrodes without worsening of the operating parameters of electrostatic precipitator.

PL

Elektrofiltry są obecnie najczęściej stosowanymi, w procesach przemysłowych, urządzeniami do redukcji emisji pyłów do atmosfery. Znaczący wpływ na przebieg procesu odpylania ośrodka dwufazowego gaz/pył ma kształt oraz konfiguracja elektrod emisyjnych, wpływające na ukształtowanie pola elektrycznego w komorze elektrofiltru. Parametry geometryczne elektrod ulotowych oraz ich rozmieszczenie w komorze elektrofiltru powinny zapewniać równomierny rozkład gęstości prądu na powierzchni jego elektrod zbiorczych. W artykule przedstawiono analizę wpływu geometrii oraz konfiguracji przemysłowych elektrod ulotowych typu ostrzowego na rozkład gęstości prądu na elektrodzie zbiorczej. Na podstawie wyników pomiarów opracowano model matematyczny umożliwiający symulację rozkładu gęstości tego prądu w zależności od kształtu elektrod. Model umożliwia określenie korzystnych wartości odległości pomiędzy elementami emisyjnymi elektrody ulotowej oraz odległości pomiędzy tymi elektrodami. Korzystne parametry geometryczne i konfigurację elektrod ulotowych określano na podstawie analizy magnitud gęstości widmowej mocy (PSD) oraz wartości średniokwadratowej (RMS) gęstości prądu. Uzyskane wyniki wskazują na możliwość zmniejszenia ilości elementów emisyjnych elektrod ulotowych bez pogorszenia parametrów eksploatacyjnych elektrofiltru.

2

Logistic Regression Realized with Artificial Neuron and Estimation Formulas

Korohoda P., Grabska-Chrząstowska J.

Image Processing & Communications

|

2012

|

Vol. 17, no. 4

265--274

EN

In the paper an experiment is described, that was designed and conducted to verify hypothesis that artificial neuron with sigmoidal activation function can efficiently solve the task of logistic regression in the case when the explaining variable is one-dimensional, and the explained variable is binomial. Computations were performed with 12 sets of statistical parameters, assumed for the generation of 65356 sets of data in each case. Comparative analysis of the obtained results with use of the reference values for the regression coefficients indicated that the investigated neuron can satisfactory perform the task, with efficiency similar to that obtained with classical logistic regression algorithm, when the teaching sets of input data, corresponding with output values 0 and 1, do not allow for simple separation. Moreover, it has been discovered that the simple formulas estimating the statistical distributions parameters from the samples, offer statistically superior assessment of the regression coefficient parameters.

3

Artifacts extraction from EEG data using the infomax approach

Górecka J., Walerjan P.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2011

|

Vol. 31, no. 4

59-74

EN

The aim of the research is to detect and remove undesired components from EEG data by means of ICA approach. Besides classical signal analysis tools such as adaptive supervised filtering, parametric or non-parametric spectral estimation, time-frequency analysis, the proposed ICA technique can be used for detection of a wide group of artifacts from EEG data. In this paper a new form of nonlinearity implemented in the infomax approach is presented. As it has been proven experimentally, the proposed new sigmoidal function can effectively detect the selected group of artifacts from EEGs and is an useful approach to speed up computations.

4

Approximation properties of some two-layer feedforward neural networks

Nowak M. A.

Opuscula Mathematica

|

2007

|

Vol. 27, no. 1

59-72

EN

In this article, we present a multiyariate two-layer feedforward neural networks that approximate continuos functions defined on [0, 1]d. We show that the L1 error of approximation is asymptotically proportional to the modulus of continuity of the underlying function taken at √d/n, where n is the number of function values used.