Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sieci sensoryczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Dzisiejsze miasta i obszary aglomeracyjne stoją w obliczu wielu wyzwań gospodarczych, społecznych, ekonomicznych i środowiskowych wynikających z ich dynamicznego rozwoju. Ludność świata coraz bardziej koncentruje się w miastach – obecnie 55% populacji mieszka na obszarach miejskich, a udział ten według prognoz ONZ wzrośnie do 68% do 2050 r. W Europie koncentracja ta postępuje jeszcze szybciej, tzn. obecnie 74,5% populacji mieszka w miastach, a w 2050 r. odsetek ten wrośnie do prawie 84%.
PL
W artykule przestawiono budowę, parametry oraz wyniki badań narażeniowych sieci sensorów geolokalizacyjnych oraz sensorów do pomiaru prądu. Sieć wykorzystuje technologie Internetu Rzeczy takie jak bezprzewodowa transmisja danych pomiarowych zgodnie z protokołem EnOcean, autonomiczna praca z pobieraniem energii do zasilania z mierzonych prądów, protokół przesyłania danych MQTT.
EN
In the paper the construction, parameters and electromagnetic compatibility test results of indoor positioning and current measurement sensor network have been presented. The network uses Internet of Things technologies like wireless transmission of measurement data according to EnOcean protocol, energy harvesting from measured circuits and MQTT protocol.
PL
W pracy przedstawiono model symulacyjny sieci sensorowej oraz IoT, będące podstawą dla budowy symulatora SenseSim. Pozwala on na zbudowanie heterogenicznej sieci (lub wielu sieci), której sensory obserwują zmieniające się w czasie zjawiska. Zaletami proponowanego modelu są: możliwość szerokiej konfiguracji węzłów, które posiadać mogą wiele zdolności do obserwacji środowiska, oraz łatwa konfigurowalność algorytmów trasowania i komunikacji bezprzewodowej. Symulator zbudowany w oparciu o przedstawiony model będzie również umożliwiał modyfikację zachowania sensorów poprzez ich makroprogramowanie. Dodatkowo proponowane jest rozszerzenie symulatora o modelowanie wielorozdzielcze.
EN
The paper presents a simulation model of both sensor network and IoT as a base for the simulator SenseSim. SenseSim allows one to build a heterogeneous network (or networks), whose sensors observe the time-varying phenomena. The advantages of the proposed model are: the possibility of a wide configuration of nodes that can have a lot of capacity for environmental monitoring and easy configurability of both routing algorithms and wireless communications. The simulator built on the presented model will also allows one to modify the behavior of sensors through their macroprogramming. In addition, it is proposed to extend the simulator for multiresolution modelling.
PL
Używanie komunikacji bezprzewodowej w środowiskach przemysłowych jest powszechne i w większości aplikacji nie generuje problemów. Szczególnym przypadkiem jest jednak komunikacja z platformą mobilną, która z natury swojej zmienia swoją lokalizację, w wyniku czego często na drodze między platformą a stacją bazową znajdują się przeszkody generujące zakłócenia w komunikacji. Kluczowym miernikiem jakości tej komunikacji nie jest jednak siła sygnału a przepustowość sieci oraz czas odpowiedzi (tzw. Ping). Niniejsze opracowanie opisuje metodykę badania oraz wyniki eksperymentu przeprowadzonego dla sprawdzenia wartości teoretycznych w środowisku przemysłowym. Wyniki eksperymentu potwierdzają tezę, że środowisko przemysłowe zakłóca komunikację w sposób trudny do przewidzenia.
EN
The use of the radio controlled network system in industrial space is a real fact. The new medium, according to its nature and characteristics improves new possibilities in data transfer especially in mobile robots. The paper illuminates some basic problem concerning the wireless communication systems focusing on WiFi. Attributes (i.e. signal strength, throughput, etc.) and limitations (power, distance, attenuation) are simply presented and laboratory verified. Some rules and recommendations are also formulated and elaborated.
PL
Sprężone powietrze, powszechnie wykorzystywane do napędzania i zasilania różnych urządzeń, ze względu na duże koszty wytwarzania, przygotowania oraz przesyłania jest drogim nośnikiem energii. Jest również nośnikiem, którego produkcja jest energochłonna i dlatego powoduje wprowadzenie znacznych zanieczyszczeń do atmosfery. Dlatego, ze względu na ochronę środowiska oraz oszczędność energii potrzebnej do produkcji sprężonego powietrza ważne jest wczesne wykrywanie i lokalizowanie nieszczelności w układach pneumatycznych. Proces ręcznej akwizycji danych z czujników monitorujących instalacje pneumatyczne można usprawnić wykorzystując bezprzewodowe sieci komputerowe (WLAN) lub bezprzewodowe sieci sensoryczne (WSN).
EN
Compressed air commonly used to power and feed various appli-ances and technologies is an expensive and badly polluting energy carrier because of high costs of generation, preparation and transmission. Therefore, to protect the environment and save the energy required to produce the compressed air, there is a need of early detection and location of leaks in compressed air installations. Audits controlling tightness of pneumatic installations are complex and expensive and therefore it is necessary to automatize and simplify these processes to reduce energy losses to a minimum. The manual process of data acquisition from sensors that monitor air installations can be improved by using wireless networks (WLAN) or wireless sensor networks (WSN). The development of computer networks, particularly wireless ones, causes that they are more efficient and safe. That is why they are often used in the industry. Wireless communication in spite of its limitations, such as susceptibility to disruptions or delays in transmission, gives us great possibilities of use when it is impossible to apply cable networks.
PL
Realizacja sieci sensorycznych dla potrzeb pomiarów czynników stanowiących zagrożenie w środowisku wymaga zaprojektowania i użytkowania dużych baz danych. Postęp w dziedzinie informatyki umożliwia gromadzenie dużych zbiorów danych o objętości przekraczającej niekiedy rząd terabajtów. Obecnie wyzwaniem staje się nie tyle efektywne przechowywanie dużej ilości danych, ale przede wszystkim ich analiza. Z tego względu powstało zapotrzebowanie na nowe metody i narzędzia informatyczne wspomagające odkrywanie wiedzy z danych. W artykule opisano zasady stosowania metod eksploracji danych (ang. Data Mining), określono sposoby podejścia do analizy powyższą metodą przedstawiono główne zadania analizy eksploracji danych oraz załączono przykład implementacji analizy wybranych parametrów środowiskowych.
EN
The development of sensor networks for measuring the indicators that bring some hazards for the environment requires to design and use huge data bases. The progress in information technology makes it possible to store big data bases whose capacity sometimes reaches the terabyte level. Nowadays, the challenge is not really to effectively store huge amounts of data but to analyze them. Therefore there is demand for new IT methods and tools supporting the discovery of knowledge in data. The article presents the principles how to use data mining methods, determines the ways to approach the analysis with these methods, and presents major tasks of the data mining analysis. Additionally, there is an example of implementing the analysis of selected environmental parameters.
PL
W pracy przedstawiono budowę i działanie bezprzewodowego systemu monitorowania zagrożeń bezpieczeństwa, opartego na koncepcji samoorganizującej się sieci uniwersalnych węzłów telekomunikacyjnych (UWT). Na wstępie opisano schemat funkcjonalny tego systemu, uwzględniając szczególnie wynikające z tego zadania i budowę UWT. Następnie na wybranym przykładzie scharakteryzowano pracę samoorganizującej się sieci UWT - sieci ad-hoc. W końcowej części pracy krótko opisano zrealizowane aplikacje użytkowe tego systemu.
EN
The concept of multipurpose Wireless System of Security Risks Monitoring with self-organizing network of telecommunication nodes witti open architecture are presented. Two practical applications of this system are also short presented. The first of these is the Self-Organizing Wireless Monitoring System of Cargo Containers, and the second is the Mobile Monitoring System for Gaseous Air Pollution.
PL
Artykuł przedstawia zaproponowany przez autora sposób identyfikacji współrzędnych położenia węzłów sieci sensorycznej. Zakłada się, że sieć zbudowana będzie w oparciu o nieskomplikowane urządzenia Chipcon CC2420, posiadające wbudowany stos protokołów IEEE 802.15.4. Węzły sieci nie znają swoich współrzędnych położenia, a do ich określenia wykorzystuje się węzły referencyjne, znające swoje współrzędne. W referacie przyjęto pomiar poziomu mocy odebranego sygnału (Received Signal Strength - RSS) jako parametr służący do wyznaczania odległości od danego węzła do węzła referencyjnego. Następnie współrzędne szacowane są w oparciu o rozszerzoną metodę największego spadku (Enchanced Steepest Descent - ESD). W artykule wykazano również, że parametr RSSI (Received Signal Strength Indicator) jest dobrą metryką wyznaczania odległości w propagacji przyziemnej na niezabudowanym, płaskim terenie.
EN
This paper presents a concept of building wireless sensor network, using simple devices Chipcon CC2420, with built-in IEEE 802.15.4 protocols stack. It is assumed that the nodes do not know their coordinates and they can calculate them using referential nodes (which know their position). Nodes measure the distance to the referential nodes using Received Signal Strength Indicator (RSSI) parameter and after that acquire their coordinates involving Enhanced Steepest Descent optimization method. In the article, it is shown that RSSI parameter can be a good estimator of the distance measurement in uniform area, in ground-level propagation model.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.