Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sieci sensorów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Fuzja danych w sieciach wielofunkcyjnych radarów rozpoznania

Sankowski Mirosław, Rutkowski Tomasz

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2019

Vol. 60, nr 10

29--39

Zapewnienie świadomości sytuacyjnej podczas operacji wojskowych wymaga użycia sensorów, pozwalających na wykrywanie różnych rodzajów obiektów. Równocześnie sposób działania sensorów, rodzaj, dokładność i wiarygodność dostarczanych przez nie danych są zróżnicowane, co tworzy możliwość poprawy wynikowej informacji poprzez łączenie (fuzję) danych z różnych źródeł. Dotychczas użytkowane systemy stosują zazwyczaj podejście oparte na prezentacji informacji z sensorów na wspólnym ekranie, ewentualnie ograniczonej na podstawie kryterium jakości poszczególnych źródeł. Fuzja danych, polegająca na wytworzeniu nowej użytecznej informacji poprzez łączenie danych z różnych sensorów, była jak dotąd stosowana w ograniczonym zakresie. W artykule omówiono zagadnienia budowy wieloradarowego systemu rozpoznania opartego na sieci sensorów oraz fuzji/ łączenia danych i informacji. Przedstawiono wyniki analiz i eksperymentów opartych na modelowaniu matematycznym i symulacjach komputerowych, które potwierdzają możliwości techniczne uzyskania poprawy parametrów systemu wykrywania zagrożeń typu RAM w przypadku zastosowania metod łączenia danych radarowych, w porównaniu do analogicznych wskaźników dotyczących pojedynczych sensorów w sieci. Poprawa ta dotyczy w szczególności szybkości i pewności wykrycia zagrożenia oraz dokładności oszacowania parametrów trajektorii balistycznych. W pracy poddano dyskusji zagadnienia praktycznej implementacji sieci sensorów, w szczególności pokazano możliwy sposób jej zdefiniowania w ramach modeli odniesienia JDL w zakresie metod fuzji danych oraz ISO/OSI w zakresie organizacji sieci. W zakresie poszczególnych technologii krytycznych osiągnięto poziomy gotowości technologii w zakresie TRL 3 i 4.

Assuring situational awareness during military operations requires detection capability of wide range of different targets. At the same time principles of sensors’ operations, type, accuracy and reliability of produced measurement data vary, which makes allowances for improving quality and accuracy of resulting information via fusion of data from different sources. Legacy systems typically provide common data presentation from sensors, eventually selecting those supposed to represent best accuracy, which can be decided based on known characteristics of data sources. Applications of data fusion, which relies on producing new information from combining data from different sensors, are still rare in currently operated systems. In this work selected aspects of multi-radar surveillance and reconnaissance systems based on data and information fusion within sensor networks are discussed. Representative results of carried out analyses and experiments involving modeling and simulations are presented that confirm technical capability of achieving improved performance of RAM surveillance and detection system with data fusion applied, as compared to respective measures relating to separate sensors in the considered network. The observed improvement specifically concerns improved detection time and reliability, as well as accuracy of parametric identification of ballistic trajectory models. Practical implementation aspects of sensor networks architectures are discussed, including their definition within the frameworks of the JDL model with respect to data fusion methods and the ISO/OSI model to characterize network topologies and organization. With respect to the discussed component critical technologies levels TRL 3 and 4 are demonstrated within the framework of the technology readiness levels model.

Lokalizacja węzłów w bezprzewodowych sieciach sensorów

Marks M., Niewiadomska-Szynkiewicz E.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2007

nr 8-9

266-270

Bezprzewodowe sieci sensorów tworzone przez gęsto rozmieszczone niewielkie czujniki znajdują wiele obszarów praktycznych zastosowań. W przypadku tych sieci niezwykle istotna jest umiejętność samolokalizacji. Brak informacji o położeniu czujników, z których pochodzą pomiary sprawia, że stają się one bezużyteczne. Ponadto wiedza o lokalizacji węzłów umożliwia stosowanie specjalizowanych protokołów rutingu i algorytmów oszczędzania energii. W artykule przedstawiono przegląd metod lokalizacji, począwszy od technik pomiarowych, przez algorytmy typu single-hop i mufti-hop wykorzystujących pomiary odległości. Zaproponowano i przebadano dwufazowy algorytm lokalizacji łączący elementy technik single-hop i stochastycznych metod optymalizacji.

Recently, wireless sensor networks are deployed in various environments and are used in large number of practical applications. Typical sensor network consists of a large number of nodes - densely deployed sensor devices. The information sent by a given sensor is relevant only if we know what location it refers to. Location estimation allows applying the geographic-aware routing and energy conservatjon algorithms. tt makes selforganization one of the most important requirement in sensor networks. The paper provides an overview of measurement techniques in sensor networks localization, single-hop and multi-hop algorithms based on these measurements for estimation the physical location of nodes with unknown location. A novel localization method - two phase algorithm based on stochastic optimization is described and discussed.