Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Energetyka Rozproszona

1 2025

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sieci SMART

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Współczesne zagadnienia rozwoju elektroenergetyki

Nowak Wiesław, Barczentewicz Szymon, Benesz Mariusz, Bień Andrzej, Danioł Mateusz, Duda Krzysztof, Florkowski Marek, Kmak Jarosław, Korbiel Tomasz, Marszałek Zbigniew, Moskwa Szczepan, Nabielec Jerzy, Sroka Ryszard, Tarko Rafał, Wetula Andrzej, Zydroń Paweł

Energetyka Rozproszona

2025

nr 13-14

207--224

W artykule przedstawiono wybrane obszary działalności naukowej zespołu badawczego Elektroenergetyka funkcjonującego na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejAGH, które dotyczą rozwoju elektroenergetyki w kontekście zachodzących procesów transformacji energetycznej i wynikającego z nich rozwoju energetyki rozproszonej. Opisano zagadnienia analizy i modelowania systemów elektroenergetycznych, integracji rozproszonych źródeł wytwórczych z systemem elektroenergetycznym, wspomagania projektowania układów izolacyjnych urządzeń elektroenergetycznych oraz metod diagnostyki układów izolacyjnych w elektroenergetyce. Przedstawiono również model zarządzania dystrybucją energii w sieciach SMART łączący prognozowanie zapotrzebowania, dynamiczne ceny rynkowe oraz warunki pogodowe z optymalizacją pracy magazynu energii i inwertera sieciowego.

The paper presents selected areas of scientific activity of the Electrical Power Engineering Research Team, which relate to the development of the electrical power in the aspect of the energy transition processes taking place and the resulting development of distributed generation. Issues of analysis and modeling of electric power systems, integration of distributed generation sources into the electric power system, support for the design of insulating systems of electric power equipment and methods of diagnostics of insulating systems in the electric power industry are presented. A model for the management of energy distribution in SMART networks is also presented, combining demand forecasting, dynamic market prices and weather conditions with optimization of energy storage and grid inverter operation.