Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sieć złożona
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
It is offered to consider the index of element importance for multi-element soft-hardware objects with complex structure physical, information links. Elements evaluation is carried out in the planning of implementation of diagnostic tests. The methodological basis is based on the use of formal objects "network of uniformity soft-hardware devices", "processes operating environment", the diagnostic model of inter-process communication tract.
PL
W artykule przedstawiono analizę możliwości wykorzystania wskaźnika oceny wieloelementowych obiektów oprogramowania i sprzętu o złożonej strukturze komunikacji fizycznej i informacyjnej. Ocena elementów odbywa się przy planowaniu wykonania testów diagnostycznych. Podstawa metodologiczna oparta jest na wykorzystaniu obiektów formalnych "sieć tego samego typu oprogramowania i sprzętu", "środowisko operacyjne procesów obliczeniowych", modelu komunikacji międzyprocesowej.
EN
In recent years, seismic time series has been used to construct complex network models in order to describe the seismic complexity. The effect of the factor focal depth has been elided in some of these models. In this paper, we aim to construct a new complex network model for seismicity by considering depth factor from the earthquake catalog and investigate the statistical properties of the network. Since the networks have been proved to be scale-free and small-world properties, the new network models should be studied whether the properties have changed. The results show that the new network model by considering depth factor is still scale-free and small-world. However, it is found that its average degree is smaller than the original network. The clustering coefficient increases at the year including mainshocks. The assortativity coefficient, which demonstrates preferential attachment of nodes, is positive and shows consistent pattern when main shocks occur.
3
Content available Local dependency in networks
EN
Many real world data and processes have a network structure and can usefully be represented as graphs. Network analysis focuses on the relations among the nodes exploring the properties of each network. We introduce a method for measuring the strength of the relationship between two nodes of a network and for their ranking. This method is applicable to all kinds of networks, including directed and weighted networks. The approach extracts dependency relations among the network's nodes from the structure in local surroundings of individual nodes. For the tasks we deal with in this article, the key technical parameter is locality. Since only the surroundings of the examined nodes are used in computations, there is no need to analyze the entire network. This allows the application of our approach in the area of large-scale networks. We present several experiments using small networks as well as large-scale artificial and real world networks. The results of the experiments show high effectiveness due to the locality of our approach and also high quality node ranking comparable to PageRank.
4
Content available remote Lokalne sieci bezprzewodowe w kontekście systemów złożonych
PL
Procesy zachodzące w sieciach bezprzewodowych charakteryzują się dużą dynamiką zmian. Z tej perspektywy, przyjęcie tradycyjnego modelu ich opisu bazującego na redukcjonistycznym paradygmacie systemów prostych jest dużym uproszczeniem. Dlatego też, w pracy postaramy się przybliżyć sieci WLAN w ujęciu systemów złożonych. Dodatkowo, zaprezentowane zostaną obszary wykorzystania właściwości sieci dowolnej skali do poprawy funkcjonowania sieci WLAN.
EN
Processes occurring in wireless networks are characterized by dynamic changes. From this perspective, the adoption of the traditional model their description based on a reductionist paradigm of simple systems is a major simplification. Therefore, the WLAN networks in the context of complex systems will be acquainting in this paper. Additionally, areas using properties of free-scale networks will be presented to improve the performance of the WLAN.
5
Content available remote Analiza i modelowanie sieci transportowych z wykorzystaniem sieci złożonych
PL
W pracy przedstawiono podstawy teoretyczne oraz wyniki badań związanych z analizą i modelowaniem sieci transportowych z wykorzystaniem sieci złożonych. Opisano własności sieci złożonych (Scale Free i Small World) oraz zdefiniowano miary charakterystyk sieci. W tym kontekście, przedstawiono wyniki badań związanych z charakterystykami sieci rozkładowych połączeń lotniczych oraz ekspresowych połączeń kolejowych InterCity i EuroCity w Polsce. Dla sieci połączeń lotniczych w Polsce uzyskane wyniki skonfrontowano z wynikami badań tych sieci w USA, Chinach, Indiach, Włoszech i Hiszpanii. Pracę podsumowują wnioski, w których starano się zinterpretować otrzymane wyniki oraz określić perspektywę rozwoju zastosowań sieci złożonych w kontekście sieci transportowych.
EN
In the paper a theoretical bases and empirical results deal with analysis and modelling of transportation networks using complex networks have been presented. Properties of complex networks (Scale Free and Small World) and network's characteristic measures have been described. In this context, results of empirical researches connected with characteristics of passenger air links network and express railway links network (EuroCity and InterCity) in Poland have been given. For passenger air links network in Poland results are compared with the same networks in USA, China, India, Italy and Spain. In the conclusion some suggestions, observations and perspective dealing with complex network in transport networks have been presented.
EN
Existing optimal resource allocation for system safety mainly concentrates on series/parallel systems or systems that can be converted into series/parallel models. However, for some distributed complex electromechanical systems, it is very difficult or even impossible to refine them into a series/parallel model; in addition, the safety of some system units is immeasurable because of the coupling relationship complexity in the system composition structure. In this paper, a novel method based on complex networks and path set-based dynamic programming is proposed for the optimal resource allocation for maximal safety of distributed complex electromechanical systems with non-series-parallel structures. As a measurement of the system safety, safety importance is defined, which is a function of two safety feature parameters - accident loss and accident probability. A practical system is taken as an example to illustrate and verify the feasibility and applicability of the proposed method.
PL
Istniejące strategie optymalnej alokacji zasobów służące zapewnieniu bezpieczeństwa systemów skupiają się głównie na systemach szeregowo-równoległych lub na systemach, które można przekształcić w modele szeregowo-równoległe. Jednakże, w przypadku niektórych złożonych rozproszonych systemów elektromechanicznych, przetworzenie na model szeregowo-równoległy może być bardzo trudne lub wręcz niemożliwe. Dodatkowo, z powodu złożoności relacji sprzężeń w fizycznej strukturze tego rodzaju systemów, bezpieczeństwo niektórych jednostek systemowych jest niemierzalne. W niniejszym artykule przedstawiono nową metodę optymalnej alokacji zasobów gwarantującą maksymalne bezpieczeństwo złożonych rozproszonych systemów elektromechanicznych o strukturze innej niż szeregowo-równoległa. Metoda ta oparta jest na sieciach złożonych i wykorzystuje dynamiczne programowanie bazujące na zbiorach ścieżek. Jako miarę bezpieczeństwa systemu zastosowano pojęcie hierarchii bezpieczeństwa, zdefiniowane jako funkcja dwóch parametrów bezpieczeństwa: strat z tytułu awarii oraz prawdopodobieństwa awarii. Dla zilustrowania proponowanej metody i weryfikacji jej przydatności i możliwości zastosowania, przedstawiono przykład rzeczywistego systemu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.