Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sieć sensoryczna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono wybrane parametry życiowe człowieka wraz z urządzeniami umożliwiającymi ich pomiar. Następnie przedstawiono systemy przesyłania informacji wokół systemu badania parametrów życiowych człowieka. Zwrócono uwagę na potrzebę zastosowania wielu technologii w celu zapewnienia kompatybilności na wielu poziomach. W dalszej części przedstawione zostały przykładowe anteny które znajdą zastosowanie wokół sieci sensorycznej, po czym został przedstawiony projekt anteny tekstylnej mogącej zostać użytej na poziomie sensor-centrala wraz z charakterystykami opisującymi jej parametry.
EN
The paper presents selected human vital parameters along with devices that enable their measurement. Then, the information transmission systems around the human vital parameters study system are discussed. The need for multiple technologies to ensure compatibility at multiple levels has been highlighted. Further on, examples of antennas that will be used around the sensory network are presented, and then a design of a textile antenna that can be used at the sensor-control panel level was presented, along with the characteristics describing its parameters.
PL
W pracy przedstawiono opis środowiska laboratoryjnego do badania sieci sensorycznej, opartej o układy serii Waspmote firmy Libelium. Sieć działała zgodnie ze standardem IEEE 802.15.4. Zaprezentowano proces budowy stanowiska oraz wybrane warianty testowania sieci. Stanowisko może służyć do nauki uruchamiania węzłów i całej sieci z elementami programowania wybranych funkcjonalności.
EN
The concept of laboratory set with Libelium Waspmote modules based on IEEE 802.15.4 standard was presented in this article. A complete process of the system activating was described. The set can be used for a sensor network testing with elements of the node programming.
PL
W niniejszym artykule autorzy przedstawili wymagania oraz projekt prototypu sieci sensorycznej niskiej mocy, która może zostać wykorzystywana do monitorowania elementów infrastruktury przemysłowej, takich jak maszyny produkcyjne, środki transportu, jednostki logistyczne itp., zgodnie z koncepcją Przemysłu 4.0. Autorzy zidentyfikowali również główne różnice między proponowaną strukturą i standardem protokołu komunikacyjnego a innymi istniejącymi na rynku standardami WSN, takimi jak LoRaWAN, Sigfox, Bluetooth Low Energy czy też ZigBee. Proponowane rozwiązanie jest oparte o protokół DASH7 i pracuje w paśmie częstotliwości 433MHz. W pracy przedstawiono również wyniki badań funkcjonalnych prototypu sieci DASH7, w tym skutecznego zasięgu komunikacji i jej efektywności energetycznej.
EN
In this paper, authors describe requirements and design of low power wireless sensor network prototype which can be used for monitoring of industrial infrastructure such as production machinery, transport equipment, logistics units etc. in accordance to the concept of Industry 4.0. Authors identify also the main differences between the proposed structure and communication protocol with other WSN standards existing on the market, such as LoRaWAN, Sigfox, Bluetooth Low Energy or ZigBee. The proposed solution is based on DASH7 protocol operating in the 433MHz band. The paper presents also the results of functional tests of DASH7 prototype network, including effective communication range and its energetic efficiency.
EN
Systems for monitoring, control, and automation, which are capable for learning and adaptation, are increasingly used in the industry. The Internet of Things (IoT) technology and Machine-to-Machine (M2M) direct communication technology have a stronger and stronger impact on the structure and functionality of machine control systems, shaping the Industry 4.0 idea. Control systems that are in accordance with IoT use the communication channels, which are often highly complicated and which combine all subassemblies, modules, actuators, and sensors. The range of using the intelligent systems in the Polish mining industry also increases. The problem of the self-organization of communication routes (routing) in the complex sensor grid monitoring the operation of belt conveyor’s rollers is presented. The sensors creating the grid are independent, and they are equipped with an electronic measuring system and a Measuring and Transmitting Unit (MTU). Swarm Algorithm (SA), based on a swarm behaviour, was suggested for the creation and optimization of transmission routes in the suggested communication structure.
PL
Systemy monitoringu, sterowania i automatyzacji, zdolne do adaptacji i uczenia się, są co raz szerzej stosowane w praktyce przemysłowej. Techniki Internetu Rzeczy (IoT – Internet of Things) oraz komunikacji bezpośredniej Maszyna do Maszyny (M2M – Machine to Machine) coraz mocniej wpływają na strukturę i funkcjonalność systemów sterowania stosowanych w maszynach, kształtując przy tym ideę Przemysłu 4.0 (Industry 4.0). Systemy sterowania zgodne z IoT wykorzystują sieci komunikacyjne, często o dużym stopniu komplikacji, łącząc poszczególne podzespoły, moduły, elementy wykonawcze i sensory.Wzrasta również obszar zastosowań systemów inteligentnych w polskim górnictwie węgla kamiennego. W artykule przedstawiono zagadnienie samoorganizacji ścieżek komunikacyjnych (trasowanie, routing) w złożonej sieci sensorycznej monitorującej działanie krążników przenośnika taśmowego. Poszczególne sensory, tworzące sieć, są niezależne i wyposażone w elektroniczny układ pomiarowy oraz transmisyjny MTU (Measuring and Transmitting Unit). W celu utworzenia i optymalizacji ścieżek transmisyjnych, w proponowanej strukturze komunikacyjnej, zaproponowano algorytm klasy SA (Swarm Algorithm) bazujący na zachowaniu roju.
PL
W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia z zakresu zaawansowanych systemów sterowania mobilnych maszyn górniczych, z wykorzystaniem magistrali rozproszonej CAN, oraz perspektywy rozwoju systemów sterowania dedykowanych do pracy przestrzeni zagrożonych wybuchem metanu i/lub pyłu węglowego. Jednym z kierunków rozwoju systemów jest wprowadzenie w sieciach bezprzewodowych czujników samozasilających, co umożliwia ich zastosowanie w miejscach, w których zastosowanie czujników konwencjonalnych jest utrudnione. Przedstawiono również zagadnienie inteligencji w samoorganizacji ścieżek transmisji danych (trasowanie, routing) w złożonej sieci sensorycznej.
EN
Selected problems as regards advanced systems for control of mobile mining machines, which use the dispersed CAN bus, as well as views for a development of control systems for operation in areas threatened by methane and/or coal dust explosion hazard are presented. Implementation of self-powered sensors, which can be used in places where use of traditional sensors is difficult, to wireless networks is one of directions of development of such systems. Problem of intelligence in self-organization of data transmission routes (routing) in a complex sensor network is presented.
PL
Techniki Internetu Rzeczy (IoT – Internet of Things) oraz komunikacji bezpośredniej Maszyna do Maszyny (M2M - Machine to Machine) coraz mocniej wpływają na strukturę i funkcjonalność systemów sterowania stosowanych w maszynach, kształtując przy tym ideę Przemysłu 4.0 (Industry 4.0). Systemy sterowania zgodne z IoT wykorzystują sieci komunikacyjne, często o dużym stopniu komplikacji, łącząc poszczególne podzespoły, moduły, elementy wykonawcze i sensory. W artykule przedstawiono zagadnienie symulacji samoorganizacji ścieżek komunikacyjnych (trasowanie, routing) w złożonej sieci sensorycznej monitorującej działanie krążników przenośnika taśmowego. Poszczególne sensory tworzące sieć są niezależne i wyposażone w elektroniczny układ pomiarowy oraz transmisyjny MTU (Measuring and Transmitting Unit). W celu utworzenia i optymalizacji ścieżek transmisyjnych, w proponowanej strukturze komunikacyjnej, zaproponowano algorytm klasy SA (Swarm Algorithm) bazujący na zachowaniu roju.
EN
Assumptions of an IoT (Internet of Things) and direct communication M2M (Machine to Machine) got strong influence on the structure and functionality of the control systems of machines, shaping at once an idea of the Industry 4.0 (Industry 4.0). All control systems, in accordance with the IoT, use communication networks, often with a high degree of complexity, combining the various components, modules, actuators and sensors. The paper presents the simulation problem of self-organization communication paths in a complex network of sensory monitoring of operation of the conveyor belt rollers, in which each sensor is equipped with an independent, electronic measuring and transmission unit (MTU). In order to create and optimize the communication structure an algorithm of class SA (Swarm Algorithm), based on the behavior of the swarm, was proposed.
PL
Przedstawiono perspektywy monitoringu pola elektromagnetycznego w środowisku. Dokonano analizy dostępnych metod pomiarowych przy uwzględnieniu mierzalnych parametrów PEM i przedstawiono koncepcję systemu opartego na sieci sensorycznej.
EN
The work presents the perspective of monitoring the electromagnetic field in the environment. Analyzes the available measurement methods, taking into account measurable EMF parameters and presents the concept of system based on sensoric network.
EN
In this research we convey experiments that take into consideration wireless data acquisition using ZigBee-based techniques. During the process of cutting metal with the endless band saw excitations are determined by applying 2-axis acceleration sensor. This sensor is interfaced with the PIC microcontroller. All measurements are made with a high sensitivity Analog to Duty Cycle (ADC) converter.
PL
W pracy został zaprezentowany sensoryczny interfejs bezprzewodowy oparty na ZigBee, specyfikacja IEEE802.15.4 dla akwizycji danych z piły taśmowej. Dla pomiarów wibracji głowicy piły taśmowej użyty został akcelerometr umieszczony na ruchomej części piły. Procesowanie danych oparte jest na mikrokontrolerze DSP.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.