Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 41

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sieć semantyczna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
EN
This paper describes in detail the Complex Object Generation (COG) algorithm, which is a semi-automated algorithm for the generation of instances of classes (i.e., objects) with a complex inner structure for Java and similar languages designed for black-box testing (i.e., without available source code). The algorithm was developed and tested as a stand-alone algorithm and can be used as such (e.g., during unit testing). However, we plan to use it to generate the parameter values of generated method invocations, which is a vital part of our interface-based regression testing of software components.
EN
We propose an approach to indirectly learn the Web Ontology Language OWL 2 property characteristics as an explanation for a deep recurrent neural network (RNN). The input is a knowledge graph represented in Resource Description Framework (RDF) and the output are scored axioms representing the characteristics. The proposed method is capable of learning all the characteristics included in OWL 2: functional, inverse functional, reflexive and irreflexive, symmetric and asymmetric, transitive. We report and discuss experimental evaluation on DBpedia 2016-10, showing that the proposed approach has advantages over a simple counting baseline.
3
EN
Highly structured knowledge bases such as lexical semantic networks contain various connectivity patterns that can be learned as node features using dedicated frameworks. However, semantic relations are often unequally distributed over such knowledge resources. Some of the language partitions may benefit from integrating structured resources which are more easily available for resource-rich languages. In the present paper, we propose a simple endogenous method for enhancing a multilingual knowledge base through the cross-lingual semantic relation inference. It can be run on multilingual resources prior to semantic representation learning. Multilingual knowledge bases may integrate preexisting structured resources available for resource-rich languages. We aim at performing cross-lingual inference on them to improve the low resource language by creating semantic relationships.
4
Content available remote Knowledge extraction and applications utilizing context data in knowledge graphs
EN
Context is widely considered for NLP and knowledge discovery since it highly influences the exact meaning of natural language. The scientific challenge is not only to extract such context data, but also to store this data for further NLP approaches. Here, we propose a multiple step knowledge graph based approach to utilize context data for NLP and knowledge expression and extraction. We introduce the graph-theoretic foundation for a general context concept within semantic networks and show a proof-of-concept based on biomedical literature and text mining. We discuss the impact of this novel approach on text analysis, various forms of text recognition and knowledge extraction and retrieval.
5
Content available remote Information granule system induced by a perceptual system
EN
Knowledge represented in the semantic network, especially in the Semantic Web, can be expressed in attributive language AL. Expressions of this language are interpreted in different theories of information granules: set theory, probability theory, possible data sets in the evidence systems, shadowed sets, fuzzy sets or rough sets. In order to unify the interpretations of expressions for different theories, it is assumed that expressions of the AL language can be interpreted in a chosen relational system called a granule system. In this paper, it is proposed to use information granule database and it is also demonstrated that this database can be induced by the measurement system of the adequacy of information retrieval, called a perceptual system. It can simplify previous formal description of the information granule system significantly. This paper also shows some examples of inducing rough and fuzzy granule databases by some perceptual systems.
6
Content available Semantic web and conceptual modelling
EN
The notion of the Semantic Web has become an oft alluded to concept in the context of many introductory texts since Tim Berners-Lee tried to develop a new extension of the actual WWW. The Semantic Web, to be understood by everyone and to be easy to use needs a well defined model. An attempt to make the conceptual model of SW system cannot be considered to be complete after just specifying the structure and behaviour of the Web. It is also necessary to specify how end users will interact with the resources available on Internet. The problems, the solutions and the architecture of the Semantic Web will be explained in the first part of this research. The next section presents ontologies and their role in the creation of the Semantic Web, how they are created and used as a specification of a conceptualization (Tom Gruber).
PL
Pojęcie Sieci semantycznej stało się często używanym zagadnieniem w kontekście wielu wstępów artykułów od momentu gdy Tim Berners-Lee stworzył nowe rozszerzenie rzeczywistej www. Sieć semantyczna, aby była zrozumiana przez każdego i łatwa w obsłudze, musi mieć bardzo dobrze opracowany model. Próbujemy stworzyć model konsceptualny systemu SW (semantic web). Nie można jednak uznać prac za skończone jedynie określając strukturę oraz działanie sieci. Bradzo istotnym aspektem jest sprecyzowanie w jaki sposób użytkownicy będą nawiązywać interakcję z zasobami dostępnymi w Internecie. Problemy, rozwiąznia i architektura sieci semantycznej zostanie omówiona w części pierwszej tego badania. Kolejna część prezentuje ontologie i ich role w tworzeniu sieci semantycznej, jak są one tworzone i wykorzystywane jako opis szczegółowy konceptualizacji (Tom Gruber).
EN
A Research Object (RO) is defined as a semantically rich aggregation of resources that bundles together essential information relating to experiments and investigations. This information is not limited merely to the data used and the methods employed to produce and analyze such data, but it may also include the people involved in the investigation as well as other important metadata that describe the characteristics, inter-dependencies, context and dynamics of the aggregated resources. As such, a research object can encapsulate scientific knowledge and provide a mechanism for sharing and discovering assets of reusable research and scientific knowledge within and across relevant communities, and in a way that supports reliability and reproducibility of investigation results. While there are no pre-defined constraints related to the type of resources a research object can contain, the following usually apply in the context of scientific research: data used and results produced; methods employed to produce and analyze data; scientific workflows implementing such methods; provenance and settings; people involved in the investigation; annotations about these resources, which are essential to the understanding and interpretation of the scientific outcomes captured by a research object. The example research object contains a workflow, input data and results, along with a paper that presents the results and links to the investigators responsible. Annotations on each of the resources (and on the research object itself) provide additional information and characterize, e.g. the provenance of the results. Therefore, exploitation of the RO model should be considered as a way to provide additional reliability and reproducibility of the research. The concept of the RO was introduced to the environment created in the EVER-EST project in the form of Virtual Research Environment (VRE). a group of Earth Scientists, who are observing, analyzing and modeling processes that take place on land and see, was examined against their needs and expectations about the possible improvements in their scientific work. The results show that scientist expectations are focused on knowledge sharing and reuse, and new forms of scholarly communications beyond pdf articles as supporting tools of knowledge cross-fertilization between their members. The Research Object concept seems a natural answer for these needs. However, the model, in order to be sufficient and usable, must become a part of the working environment and needs to be integrated with the actual tools. Therefore, great efforts have been undertaken to create a generic, technical solution – VRE , which implements the expected functionalities. In this article we present a concept of the VRE as a tool that takes advantage of the Research Object model in order to integrate and simplify the information exchange, as well as persist, share and discover assets of the reusable research. Moreover, we are presenting example scenarios of the VRE usage in the four different Earth Science domains.
PL
W artykule ukazany został obecny stan oraz rozwój sieci semantycznej w ujęciu aplikacyjnym ukazując wybrane przykłady praktyczne. Zawarty został przegląd najpowszechniej używanych technologii wykorzystywanych w sieci semantycznej: trójki RDF i RDFS, język opisu ontologii OWL, język zapisu reguł SWRL, język definiowania zapytań do struktur semantycznych SPARQL, a ta także systemy wnioskujące. Dokonane zostało syntetyczne przedstawienie wybranych aplikacji semantycznych zarówno komercyjnych jak i typu Open Source. Przedstawione zostały wybrane praktyczne przykłady zastosowań sieci semantycznych.
EN
The article presents the current state and development of the semantic web in terms of application, showing selected practical examples. A review of the most commonly used technologies used in the semantic web: RDF and RDFS triangles, OWL ontology description language, SWRL SWL writing language, SPARQL semantics query language, and application systems. A synthesis of selected semantic applications, both commercial and open source, has been made. Selected practical examples of semantic web applications are presented.
9
Content available remote DevOntoCreator: an ontology-based approach to software engineering
EN
This article goal is to present an innovative method to improve the implementation phase of a software development process. This is achieved by an automatic code generation using an ontology definition and an explicit and implicit knowledge of software engineering and web application constructing. The author of this paper proposes the Intelligent Software Engineering using Semantic Network (ISE-SemNet) with the DevOntoCreator tool, which facilitates software engineering. Thanks to ISE-SemNet semantic web, it is possible to increase a software engineering knowledge, which is accessible and understandable, either to human programmers or machines.
PL
Celem tego artykułu jest przedstawienie innowacyjnej metody na ulepszenie fazy implementacyjnej procesu tworzenia oprogramowania. Metoda ta jest oparta na automatycznym generowaniu kodu źródłowego tworzonej aplkacji z wykorzystaniem ontologii, jak również jawnej i ukrytej wiedzy z zakresu inżynierii orogramowania oraz budowania aplikacji webowych. Autorka artykułu proponuje wykorzystanie sieci semantycznej ISE-SemNet (Intelligent Software Engineering using Semantic Network) wraz z narzędziem DevOntoCreator. Dzięki nim jest możliwe wzbogacenie wiedzy na temat fazy implementacyjnej procesu wytwarzania oprogramowania, która jest łatwo dostępna i zrozumiała zarówno dla ludzi jak i maszyn.
PL
W pracy przedstawiono podstawowe zasady budowy i nauczania sieci neuronowej głebokiego zaufania do określenia semantycznie ważnych oznak na podstawie próbki CIFAR-10. Dla przygotowania do nauki sieci neuronowej głębokiego zaufania stosuje się opracowane podejście na podstawie minimalizacji błędu rekonstrukcyjnego obrazów widocznych i ukrytych dla ograniczonej maszyny Boltzmanna (RBM).
EN
The main principles of construction and learning deep belief neural networks for extraction valuable semantic features are proposed. The proposed approach is based on minimization of reconstruction mean square error, which we can obtain using a simple iterations of Gibbs sampling.
11
Content available Automatic indexer for Polish agricultural texts
EN
Today, the majority of resources are available in digital forms to acquire information. We have to search through collections of documents. In this paper text indexing which can improve searching is described. Next, indexing tool, the Agrotagger, which is useful for documents in the field of agriculture, is presented. Two available versions of the Agrotagger are tested and discussed. The Agrotagger is useful only for the English language despite the fact that it uses multilingual thesaurus Agrovoc. Because of the Agrotagger is not useful for texts in Polish, it is important to create similar tool appropriate for the Polish language. The problems connected with extensive inflection in languages such as Polish language in the process of indexing were discussed. In the final part of the paper, it is presented design and implementation of a system, based on the Polish language dictionary and the Agrovoc. Additionally some tests of implemented system are discussed.
EN
The research described in the article refers to the study of data from the domain of medicine. The diagnostic test results are recorded in different ways. They may take the form of tables, graphs or images. Regardless of the original data format, it is possible to draw up their verbal description, which focuses on the description of the observed symptoms. Such descriptions make up the text corpora concerning individual diagnostic technologies. Knowledge on disease entities is stored in a similar manner. It has the form of text corpora, which contain descriptions of symptoms specific to individual diseases. By using natural language processing tools semantic models can be automatically extracted from the texts to describe particular diagnostic technologies and diseases. One of the obstacles is the fact that medical knowledge can be written in a natural language in many ways. The application of the semantic format allows the elimination of record ambiguities. Ultimately, we get a unified model of medical knowledge, both from the results of diagnostic technologies describing the state of the patient and knowledge of disease entities. This gives the possibility of merging data from different sources (heterogeneous data) to a homogeneous form. The article presents a method of generating a semantic model of medical knowledge, using lexical analysis of text corpora.
PL
Opisane w artykule badania dotyczą danych z dziedziny medycyny. Wyniki badań diagnostycznych rejestrowane są na różne sposoby. Mogą mieć postać tabel, wykresów, obrazów. Niezależnie od oryginalnego formatu danych możliwe jest sporządzenie ich opisu słownego, który koncentruje się na opisie zaobserwowanych objawów chorobowych. Opisy takie tworzą korpusy słowne dotyczące poszczególnych technologii diagnostycznych. W podobny sposób zapisywana jest wiedza dotycząca jednostek chorobowych. Ma ona postać korpusów tekstowych, w których zawarte są opisy objawów specyficznych dla poszczególnych schorzeń. Posługując się narzędziami przetwarzania języka naturalnego, możliwe jest automatyczne wydobycie z tekstów modeli semantycznych opisujących poszczególne technologie diagnostyczne oraz choroby. Pewne utrudnienie stanowi fakt, że wiedza medyczna może zostać zapisana w języku naturalnym na wiele sposobów. Zastosowanie formatu semantycznego pozwala wyeliminować te niejednoznaczności zapisu. W konsekwencji dostajemy ujednolicony model wiedzy medycznej, zarówno od strony wyników technologii diagnostycznych opisujących stan pacjenta, jak i wiedzy dotyczącej jednostek chorobowych. Daje to możliwość dokonania fuzji danych pochodzących z różnych źródeł (danych heterogenicznych) do postaci homogenicznej. Artykuł przedstawia metodę generowania modelu semantycznego wiedzy medycznej wykorzystującą analizy leksykalne korpusów słownych.
EN
Contemporary research and production activity require searching and collecting a variety of information, this also applies to issues in the field of agriculture. Today, the vast majority of resources are available in a digital form. FAO on the portal of the Agricultural Information Management Standards presents an AgroTagger, tool for indexing documents in the field of agriculture, which is designed for the English language. Extraction of knowledge is not very convenient in languages such as Polish language with a very extensive inflection. In Polish, the following parts of speech inflect: verbs, nouns, numerals, adjectives, and pronouns. Proper indexing requires an initial reduction of grammatical forms, to which the authors have used the dictionary of the Polish language and have developed a programme of reducing. Moreover the algorithms for determining weights corresponding to the validity of the appointments taking into account the prevalence of terms and their position in the document were developed and implemented.
PL
Współcześnie działalność badawcza i produkcyjna wymaga wyszukiwania i gromadzenia różnorodnych informacji, dotyczy to także zagadnień z dziedziny rolnictwa. Obecnie większość zasobów dostępna jest w formie cyfrowej. FAO w ramach portalu Agricultural Information Management Standards prezentuje AgroTagger narzędzie do indeksowania dokumentów z dziedziny rolnictwa, które przeznaczone jest dla języka angielskiego. Ekstrakcja wiedzy jest utrudniona w językach takich jak język polski, posiadających bardzo rozbudowaną fleksję. W języku polskim odmienia się rzeczowniki, czasowniki, przymiotniki oraz zaimki osobowe. Właściwa indeksacja wymaga wstępnej redukcji form fleksyjnych, wobec czego wykorzystano słownik odmian języka polskiego i opracowano program redukujący. Ponadto opracowano i zaimplementowano algorytmy wyznaczania wag odpowiadających ważności terminów uwzględniające częstość występowania terminów i ich pozycję w dokumencie.
EN
This paper discusses the issues related to the diagnostic reasoning in diagnosis processes where fuzzy knowledge appear. It is proposed to use a semantic network to describe this knowledge.
15
Content available remote Modeling of medical services using OWL
EN
The paper presents an example modeling of medical services, ready to adapt for OWL-based web services composition systems such as Harmonics or OWL reasoners. The model originates from an analysis of requirements, performed in Rehabilitation and Cosmetology Center in Lodz. The institution can be considered as a medical services arranger which needs to compose independent functionalities to satisfy queries expressed in a non-imperative form.
EN
The main goal of this paper is to discuss the research on heuristic evaluation of visualization in the semantic search of economic information. It is already the fourth experiment with participants. This time in the research we used two applications built in Protégé 4.1: for analysis of Return on Investment (ROI) indicator according to Du Pont model and for multidimensional early warning system. In the article we briefly described semantic networks as visual interface and premises of conducted study. Then we analysed and compared results of these experiments. Finally, we presented conclusions.
17
PL
Artykuł prezentuje formalizm sieci semantycznej oparty na logice ramek. Zadanie wyznaczania uprzywilejowanych tras stanowi pole wykorzystania zaawansowanych technik opracowania dynamicznych modułów, rozszerzeń HiLog i logiki transakcyjnej. Opracowany dedukcyjny program implementowany jest z użyciem silnika wnioskowania FLORA-2, który pozwala na wykonywanie skalowalnych zapytań. Artykuł kończy się omówieniem rozszerzeń systemu i prezentacja kierunków dalszych badań.
EN
The paper presents a semantic network formalism based on frame logic. Advanced techniques, including HiLog extensions, transaction logic and dynamic module creation are applied to the problem of preferential routing and rerouting. The deductive program is implemented in the FLORA-2 reasoning engine, which allows the scalable query execution. Finally, possible extensions to the system and guidelines for a future research are presented.
18
Content available remote Budowa sieci semantycznej : nowa perspektywa
PL
W artykule opisano niewielką część spośród wielu inicjatyw podejmowanych w celu stworzenia Web 3.0. Pozwoliło to jednak na zarysowanie kontekstu dla nowego problemu naukowego, który jest przedmiotem badań autorów. Aksjologiczne wartościowanie prawdziwości danych wymaga budowy algorytmów, które bazując na dodatkowych informacjach dołączanych do dokumentów sieciowych, będą prowadzić do obliczenia ich wartości. Może to stanowić nowy dział nie tylko w badaniach podstawowych, ale także w praktycznych badaniach stosowanych.
EN
Despite many researches on the development of artificial intelligence, gaining expertise in information systems is still a serious problem. Web 2.0 technologies have succeed in presentation of resources, but failed in their interpretation. From the cunning of man sought in the formulation of terms depends on the accuracy of most available resources to us. Accuracy of resources available to us is dependent on cleverness of a man during formulation of terms of searching. Integration and interpretation of obtained information is user’s responsibility and often does not meet his expectations, leaving unsatisfied that the most important information on the subject have failed to even reach. The idea of the development of Semantic Web is still in phase of project and process of searching knowledge bases still causes a lot of problems, because it requires a recognition of semantic language. This article presents an analysis of some of the current projects and initiatives aimed at creating a new logical structure of the Internet, based on distributed semantic network. There is also demonstrated a proposal of a new approach to the problem of building the Semantic Web.
PL
Wyszukiwana w sieciach semantycznych wiedza, potrzebna do sterowania obiektami, jest najczęściej wiedzą rozmytą. Do opisu tej wiedzy można wykorzystać język rozmytej logiki opisowej fuzzyDL. W pracy zdefiniowano układ dynamiczny (sterowany) wyszukujący wiedzę rozmytą w sieciach semantycznych przy ustalonej interpretacji wyrażeń języka tej logiki.
EN
Knowledge, searched in the semantic networks, which is used to control objects, is often fuzzy knowledge. To describe this knowledge we can use the attribute language of the Fuzzy Description Logic (fuzzyDL). In this paper we define a dynamic, controlled system searching fuzzy knowledge in the semantic networks using the fuzzyDL language.
PL
Artykuł omawia problematykę wymiany informacji pomiędzy urządzeniami mobilnymi i systemami PIM na platformie desktopowej, wykorzystującymi semantyczny pulpit. W artykule przeanalizowano i omówiono istniejące ontologie, pozwalające opisywać dane dostępne w telefonie. Zaprezentowano przykładowy program implementujący dwustronną komunikację pomiędzy systemem Nepomuk i aplikacją na platformę Google Android.
EN
The article discusses the issues of information exchange between mobile devices and PIM applications on desktop platform, which uses Semantic Desktop technology. The article describes existing ontologies for representation data on smartphone platform. Article presents example program, which implements both way communication between Nepomuk System and Google Android application.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.