Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sieć niwelacyjna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
We compared the method of least squares (LS), Pope’s iterative data snooping (IDS) and Huber’s M-estimator (HU) in realistic leveling networks, for which the heights or the vertical displacements of points are known. The study was conducted using the Monte Carlo simulation, in which one repeatedly generates sets of observations related to the measurement data, then calculates values of the estimators and, finally, assesses it with respect to the real coordinates. To simulate outliers we used popular mixture models with two or more normal distributions. It is shown that for small, strong networks robust methods IDS and HU are more accurate than LS, but for large, weak networks occurring in practice there is no significant difference between the considered methods in the accuracy of the solution.
2
Content available remote Relational Database of Three Precise Levelling Campaigns in Poland
EN
Four precise levelling campaigns were carried out in Poland: in 1926-1937, 1953-1955, 1974-1982, 1997-2003. The levelling data from these campaigns is stored in printed catalogues, text files and spreadsheets. A comprehensive analysis of this data requires its compilation in a standardized form (a database). First attempts at the standardization of precise levelling data format date back to 2002 at the University of Warmia and Mazury in Olsztyn (Łyszkowicz et al. 2002). The authors of this paper, in turn, have collected the complete data from the last three precise levelling campaigns in Poland, which gives an opportunity to standardize the levelling database structure. The subject of the paper is to provide a theoretical background and to offer a relational database of the precise levelling network in Poland, with the data from each campaign. The paper describes the data, database schemas and examples of retrieving information with SQL queries.
PL
W Polsce przeprowadzono cztery kampanie niwelacji precyzyjnej: 1926-1937, 1953-1955, 1974-1982, 1997-2003. Materiał niwelacyjny z tych prac jest przechowywany w katalogach papierowych, plikach tekstowych oraz arkuszach kalkulacyjnych. W celu przeprowadzania szerszych analiz tych wyników należy zebrać cały materiał w jednolitej formie (bazie danych). Pierwsze próby ujednolicenia formy przechowywania danych z niwelacji precyzyjnej podjęto na Uniwersytecie Warmińsko-Mazurskim w 2002 roku (ŁYSZKOWICZ i inni 2002). Obecnie nadarzyła się okazja ujednolicenia struktury bazy danych niwelacyjnych dzięki zgromadzeniu przez autorów kompletnego materiału z trzech ostatnich kampanii niwelacji precyzyjnej w Polsce. Przedmiotem niniejszego opracowania było przygotowanie teoretyczne i praktyczne relacyjnej bazy danych sieci niwelacji precyzyjnej obszaru Polski z kolejnych kampanii. Praca zawiera opis danych z poszczególnych kampanii niwelacji precyzyjnej oraz schematy budowy tej bazy, a także przykłady uzyskiwania różnych informacji za pośrednictwem zapytań SQL.
3
Content available remote Geodetic Application of R-Estimation - Levelling Network Examples
EN
The paper presents geodetic application of R-estimation. Proposed method concerns estimation of differences between parameters of two functional models. Such estimation seems very useful in many geodetic problems, e.g., when observations are disturbed with gross errors or when differences mentioned are displacements of geodetic network points. The paper presents general solutions of R-estimation but it focuses special attention on its geodetic applications. In particular, it concerns levelling networks. The estimation method proposed here can be applied, for example, to monitoring of reference mark stability. The paper presents particular solution of such problem, based on R-estimation principle. Theoretical derivations and analysis are illustrated with some numerical examples.
PL
Praca przedstawia geodezyjne zastosowania R-estymacji. Proponowana metoda dotyczy estymacji różnic między parametrami dwóch modeli funkcjonalnych. Taka estymacja wydaje się bardzo użyteczna w rozwiązaniu wielu problemów geodezyjnych, np. kiedy obserwacje są zaburzone błędami grubymi lub kiedy wspomniane różnice są przemieszczeniami punktów osnowy geodezyjnej. Praca przedstawia ogóle rozwiązania R-estymacji, ale szczególną uwagę zwrócono na jej geodezyjne zastosowanie, przede wszystkim dotyczące sieci niwelacyjnych. Przedstawiony sposób estymacji może być na przykład stosowany do kontroli stabilności punktów nawiązania. Praca przedstawia sposób takiej kontroli oparty na ogólnych zasadach R-estymacji. Przedstawione wyprowadzenia i teoretyczne rozważania zilustrowano kilkoma przykładami numerycznymi.
PL
Na obszarze Bydgoszczy autorzy zrealizowali program badawczy dotyczący metodyki określenia niezawodności eksploatacyjnej osnowy wysokościowej. Niezbędne dane o warunkach wodno-gruntowych pozyskano, wykonując obszerne studium uwarunkowań środowiska. W artykule przedstawiono zakres studium, program i metodę badań oraz sposób interpretacji. W programie badań wyartykułowano specyficzne warunki stabilizacji punktów osnowy określone przez grunty ekspansywne dominujące na obszarze miasta. Przedstawiono algorytm analizy niezawodnościowej. Konkluzją badań jest stwierdzenie, że na obszarze gruntów ekspansywnych o niezawodności eksploatacyjnej punktów osnowy niwelacyjnej decyduje użytkowalność określona przez trwałość i dostępność znaków. Warunki wodno-gruntowe oddziałują na stabilność punktów osnowy w znacznie mniejszym stopniu.
EN
On the area of Bydgoszcz city the authors completed the research program on levelling network in the aspect of its operational reliability. The necessary data has been gathered by completion of the studies of environmental conditions. Research program, method and scope of studies as well as method of interpretation has been presented in the paper. The program has been focused at specific conditions of establishment of levelling network points determined by impact of expansive soils. The analysis of data gathered has been carried out according to original algorithm of operational reliability. As the main conclusion of the presented studies and analysis the authors point that on the area dominated by expansive soils the operational reliability depends on useability determined by damages and possibility of survey precedure completion. The impact of water and soil conditions on stability of bench marks is relatively small.
EN
In the research it has been assumed that an observation corresponds to a measured height difference of a levelling section while a pseudo-observation corresponds to a sum of observations for consecutive levelling sections which make up a levelling line. Relations between observations and pseudo-observations are shown. It has also been assumed that observations are not correlated. The study compares Helmert - Pranis-Praniewicz algorithm of parametric, multi-group (paralle!) least squares adjustment of observations with the algorithm of two-stage least squares adjustment of levelling network. The two-stage adjustment consists of least squares adjustment of pseudo-observations and then the adjustment of observations, which is carried out separately for each levelling line. It was shown that normal equations concerning heights of nodal points, created on the basis of pseudo-observations, are identical to the reduced normai equations formed on the basi s of observations in multi-group adjustment. So, adjusted heights of nodal points and their variance-covariance matrix are the same in the case of adjustment of observations and in the case of adjustment of pseudo-observations. Following a brief presentation of known algorithm of height computation for intermediate benchmarks of levelling lines there is shown the proof that the value of a square root of the a posteriori variance of unit weight m0, known also as mean square error of a typical observation/pseudo-observation, is the same in the case of adjustment of observations and in the case of adjustment of pseudo-observations. The conclusion states that the results of two-stage adjustment and rigorous least squares adjustment of observations are identical.
PL
W pracy przyjęto, że obserwacją jest pomierzone przewyższenie odcinka niwelacyjnego, zaś pseudoobserwacją jest suma obserwacji wykonanych dla kolejnych odcinków tworzących linię niwelacyjną. Przyjęto także, że obserwacje nie są wzajemnie skorelowane. Porównano algorytm Helmerta - Pranis-Praniewicza parametrycznego, wielogrupowego (równoległego) wyrównania obserwacji z algorytmem dwuetapowego wyrównania sieci niwelacyjnej. Dwuetapowe wyrównanie składa się z wyrównania pseudoobserwacji metodą najmniej szych kwadratów i wyrównania obserwacji, które wykonywane jest oddzielnie dla każdej linii niwelacyjnej. Wykazano, że równania normalne dotyczące wysokości punktów węzłowych, utworzone w oparciu o pseudoobserwacje, są identyczne ze zredukowanymi równaniami normalnymi utworzonymi w oparciu o obserwacje w procesie wyrównania wielogrupowego. A zatem, wyrównane wysokości punktów węzłowych i ich macierz wariancyjno-kowariancyjna są takie same w przypadku wyrównywania obserwacji i w przypadku wyrównywania pseudoobserwacji. W dalszej kolejności przedstawiono algorytm obliczania wysokości reperów pośrednich linii niwelacyjnych. Wykazano. że wartość błędu średniego mo typowej obserwacji/pseudoobserwacji jest taka sama w przypadku wyrównywania obserwacji i w przypadku wyrównywania pseudoobserwacji. W konkluzji stwierdzono, że wyniki wyrównania dwuetapowego i ścisłego wyrównania obserwacji są identyczne.
PL
W ostatnich latach trwają intensywne prace nad rozwojem jednolitego wysokodokładnego systemu wysokości w Europie. Ujednolicenie europejskich sieci wysokościowych nastręcza pewnych trudności, dlatego zdecydowano się podzielić całe przedsięwzięcie na kilka etapów. W niniejszej pracy przedstawiono w zarysie wszystkie przeprowadzone dotychczas działania zmierzające do realizacji jednolitego wysokodokładnego systemu wysokości dla obszaru Europy.
EN
In last years work over development of homogenous, accurate height system in Europe were characterized (and it lasts still) high intensity. Unification of European vertical networks causes certain difficulty, so, whole task divide on several stages decide. The paper presents in outline all operations, which make until now, for realization of homogenous, accurate height system in Europe.
PL
Nowe pomiary polskiej sieci niwelacji precyzyjnej I klasy wykonano w latach 1997-2003. Sieć obejmuje 382 linie o łącznej długości ok. 17 516 km. Dwa najistotniejsze parametry dokładnościowe są następujące: - błąd średni m(1) pomiaru 1 km niwelacji, obliczony na podstawie podwójnych pomiarów odcinków niwelacyjnych, wynosi 0,278 mm, - błąd średni m(0) typowego spostrzeżenia (linii niwelacyjnej o długości 1 km), obliczony w procesie wyrównania sieci, wynosi 0,88 mm. Przedstawiono także parametr błędów przypadkowych [eta] i parametr błędów systematycznych [sigma], obliczone według wzorów Lallemanda. Parametry dokładnościowe obliczono dla fragmentów sieci pomierzonych przez poszczególnych obserwatorów oraz dla fragmentów sieci pomierzonych instrumentami Zeiss Ni002, Zeiss DiNi11 i Topcon NJ. Stwierdzono, że wielkości parametrów dokładnościowych ocenianej sieci są bardzo zbliżone do wielkości odpowiednich parametrów sieci pomierzonej w okresie 1974-1982.
EN
New measurements of Polish first class precise leveling network were carried out in the period of 1997-2003. The network comprises 382 levelling lines. Total length of the lines is about 17 516 km.The most important parameters describing accuracy of the network are as follows: - mean error m(1) of 1 km levelling, computed from results of dual measurements of sections is equal to 0.278 mm, - mean error m(0) of a typical measurement (1 km leveling line), estimated in the network adjustment is equal to 0.88 mm. The paper presents also the parameters of random errors [eta] and systematic errors [sigma], computed according to the Lallemand's formulas. The accuracy parameters were computed for each part of the network measured by the particular observer or by the particular instrument (Zeiss Ni002, Zeiss DiNi11 or Topcon NJ). The accuracy parameters of the network are close to the parameters of the previous network measured in the period of 1974-1982.
9
Content available remote Jednoetapowo trudniej, a nie lepiej
10
Content available remote Jednoetapowo lepiej
11
Content available remote Komparator łat kodowych
12
Content available remote Bliżej geodety
13
Content available remote Unia niwelacyjna
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.