Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sieć neuronowa z propagacją wsteczną

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Badanie procesu spalania osadów ściekowych z wykorzystaniem uczenia głębokiego

Hu Weijie

Przemysł Chemiczny

2024

T. 103, nr 1

104--111

Model oceny wykonalności procesu spalania osadów ściekowych został opracowany przy użyciu sieci neuronowej wstecznej propagacji (BPNN), aby zapewnić istotne wsparcie dla oczyszczalni ścieków, pomagając im w ocenie warunków ekologicznych i jakości środowiska miejskiego za pomocą zaawansowanej technologii sztucznej inteligencji. Dane z węzłów sieci zostały przeanalizowane w celu ujawnienia ukrytych struktur klasowych w danych dotyczących zanieczyszczeń ekologicznych i wpływu spalania osadów ściekowych na wyniki oczyszczania ścieków. Znaczącą przewagę nad innymi metodami osiągnięto przy wskaźniku dokładności przekraczającym 95%. Ten model może pomóc miejskim oczyszczalniom ścieków w ocenie procesów spalania osadów ściekowych i zwiększeniu wydajności operacyjnej, zmniejszeniu ich śladu ekologicznego i skutecznym sprostaniu współczesnym wyzwaniom.

A feasibility assessment model of sludge incineration treatment was developed by using back-propagation neural network (BPNN) to provide a vital support to sewage treatment plants, aiding them in assessing urban ecol. conditions and environ. qual. with advanced artificial intelligence technol. The data from network nodes were analyzed to reveal hidden class structures in ecol. pollution data and the impact of sludge incineration on sewage treatment outcomes. A significant advantage over other methods was achieved at the accuracy rate over 95%. This model can help urban sewage plants to evaluate sludge incineration treatments and enhance operational efficiency, reduce their ecol. footprint, and address contemporary challenges effectively.