Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2020

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sieć neuronowa LSTM

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The use of LSTM networks in the detection of outliers in IoTbased air quality monitoring systems

Rymarczyk Tomasz, Cieplak Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Kozłowski Edward

Przegląd Elektrotechniczny

2020

R. 96, nr 5

91--94

Recently, several attempts have been made to build social air quality monitoring systems. Systems of this kind are solutions in the creation of which it is necessary to solve many problems concerned with the collection and analysis of data. After all, such systems are complex, extensive and multidisciplinary IT solutions. Our work focuses on creating such a system which, in addition to being a distributed social system, additionally uses low-budget and available measuring devices. The system consists of the data acquisition subsystem, then the data collection and analysis subsystem, and the communication system with the end user. In this article, we focus on describing data acquisition subsystems and on one aspect related to data analysis, namely outliers prediction using recurrent neural networks in the form of their implementation as LSTM.

W okresie kilku ostatnich kilku miesięcy podjęto działania budowy społecznościowych systemów monitorowania jakości powietrza. Systemy tego rodzaju są rozwiązaniami, przy tworzeniu których konieczne jest rozwiązanie różnorodnych problemów związanych z gromadzeniem i analizą danych. Systemy tego rodzaju to złożone, rozbudowane i multidyscyplinarne rozwiązania informatyczne. Opisywana praca koncentruje się na działaniach związanych z stworzeniem takiego systemu, który oprócz tego, że jest rozproszonym systemem społecznościowym, dodatkowo wykorzystuje niskobudżetowe i ogólnie dostępne urządzenia pomiarowe. System składa się z podsystemu gromadzenia danych, następnie podsystemu gromadzenia i analizy danych oraz systemu komunikacji z użytkownikiem końcowym. W tym artykule skupiamy się na opisie podsystemów akwizycji danych oraz na wybranym zagadnieniu związanym z analizą danych, a mianowicie przewidywaniu wartości odstających z wykorzystaniem rekurencyjnych sieci neuronowych w postaci ich implementacji jako sieci LSTM.