The paper presents a method aimed at segmentation of a vascular network in 3D medical data. The method implements an extended version of a vesselness function that considers multiscale image filtering to emphasize vessels of different diameters. This function is combined with a level set approach based on a Chan–Vese model. The proposed method was evaluated on medical images of the brain and hand vasculature. These images were obtained by different modalities, including angio-CT and two MR acquisition protocols. The proposed technique was quantitatively validated for the tree phantom image by assessing segmentation accuracy and for the angio-CT images by estimating diameters of vessel fragments. Two radiologists provided also qualitative evaluation of this approach. It was demonstrated that this method ensures correct segmentation of a vessel tree in the analyzed images. Moreover, it enables detection of thinner vessel branches when compared to single scale vesselness function approaches.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper describes a technigue of description and visualization of vasculature. Vascular description includes a topology structure, cross section area and volume measurements. Visualization interacting system allows studying extracted data.
PL
W artykule opisano technikę reprezentacji i wizualizacji sieci naczyń krwionośnych. System opisu takiej sieci zawiera strukturę topologiczną, przekroje i pomiary objętości. Współpracujący system wizualizacji umożliwia analizę wydobytych danych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.