Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Współczesne aspekty sieci organizacyjnych - wprowadzenie

Rzemieniak M., Knop L, Jelonek D.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2016

|

z. 90

5--8

2

Sieci innowacji. Identyfikacja barier współpracy

Jelonek D.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2016

|

z. 90

9--24

PL

Sieci innowacji są platformą współpracy międzyorganizacyjnej w procesach tworzenia i komercjalizacji innowacji. Celem artykułu jest identyfikacja barier współpracy w ramach sieci innowacji. Wyniki badań wykazały, że najpoważniejsze to bariery: mentalne, związane z niską samooceną innowacyjnego potencjału oraz związane ze złymi doświadczeniami ze współpracy lub ich brakiem. Rozpoznanie barier pozwala podjąć w przedsiębiorstwach działania, które je niwelują i umożliwiają efektywną współpracę i osiągnięcie sukcesu.

EN

Innovation networks are a platform for the cross-organizational cooperation in the process of innovation creation and commercialization. The paper aims to identify cooperation barriers in innovation networks. The study showed that mental barriers, barriers associated with the low esteem of the innovative potential and barriers related to bad cooperation experience or its lack are of the greatest importance. Identification of barriers allows companies to mitigate their negative impact and enables effective collaboration and achieving success.

3

Innovationsfähigkeit von KMU: Status quo und geeignete innovationstools

Franken S.

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2010

|

nr 2

17-35

PL

Wzrastająca złożoność otoczenia zmusza przedsiębiorstwa do stałego rozwijania posiadanego potencjału innowacyjnego. W tych warunkach podstawą sukcesu jest efektywne zarządzanie wiedzą i innowacjami przez wszystkich uczestników procesów gospodarczych. Stanowi to ogromne wyzwanie przede wszystkim dla MIŚ, ponieważ nie posiadają one wystarczających zasobów oraz koniecznej wiedzy w zakresie nowoczesnych metod zarządzania. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań empirycznych przeprowadzonych przez autorkę w ramach projektu badawczego "Knowledge&Diversity" realizowanego na FU Bielefeld, które stanowią diagnozę obecnego poziomu innowacyjności małych i średnich przedsiębiorstw w Niemczech. Zaprezentowano również specjalnie zaprojektowane narzędzia wspierania innowacyjności MŚP oparte na koncepcji organizacji inteligentnej oraz sieci innowacyjnych.

DE

Die zunehmende Komplexität der unternehmerischen Umwelt übt auf die Unternehmen einen enormen Druck bezüglich Innovationsfähigkeit aus. Die Ideenpotenziale aller beteiligten Wirtschaftsakteure und eine systematische Arbeit an Wissen und Innovationen sind für den langfristigen Erfolg eines Unternehmens unentbehrlich. Die kleinen und mittleren Unternehmen haben dabei besondere Schwierigkeiten, da es ihnen an Ressourcen und methodischer Kompetenz mangelt. Eine Lösung könnte Innovations- und Ideenarbeit in Kooperationen und Netzwerken sein, wobei die Kosten und Risiken verteilt und die Best Practices multipliziert werden können. Zugleich zeichnen sich die KMU durch spezifische Vorteile wie eine starke Kundenorientierung und Flexibilität aus, die zur Lern- und Innovationsfähigkeit wesentlich beitragen, sowie durch die Offenheit und Kooperationsbereitschaft, die Open Innovation und Open Learning begünstigen. Diese Besonderheiten von KMU dienen als Basis für die Entwicklung von speziellen Innovationstools zur Steigerung ihrer Innovationsfähigkeit. Eine Untersuchung des Status quo der Innovationsfähigkeit der deutschen KMU hat die Wichtigkeit der Innovationsarbeit bestätigt und die typischen Probleme sowie die Stärken der Innovationsarbeit von KMU aufgezeigt. Anhand der abgeleiteten Handlungsempfehlungen werden die Innovations- und Wissensarbeit in einzelnen KMU gefördert und allgemeine Förderkonzepte entwickelt. Als Ergebnis der Arbeit werden die spezifischen, für die KMU geeigneten Innovationstools sowie praktische, modular aufgebaute Fortbildungsmaßnahmen ausgearbeitet, um den KMU im Rahmen von Kooperationen und dynamischen Netzwerken eine fundierte Hilfestellung für die Steigerung ihrer Innovationsfähigkeit anzubieten.

4

Minimum additional material volume prediction for preform product by using abductive network and Taguchi method

Lin F. C., Lin S. Y., Hsu Y. C., Lee B. C., Kwan C. T.

Archives of Materials Science and Engineering

|

2008

|

Vol. 33, nr 1

57-60

EN

Purpose: To predict the minimum value of additional material volume for an acceptable preform product. To predict an acceptable preform product without shape defect such as unfilling in a closed-die forging operation. Design/methodology/approach: In order to reduce the number of experiments, an orthogonal array from the Taguchi's experimental method will be utilized to design the process parameter combinations for database sets to promote the prediction precision. Also, in order to reduce the number of experiments to get the minimum additional material volume of preform, the abductive network is applied to synthesize the data sets obtained from the numerical simulation. Findings: The minimum additional material volume can be determined as 7.6% for an acceptable preform product in conjunction with the billet settle position, E, of 11.8 mm and the aspect ratio of width to height, B/H, of 1.4. Research limitations/implications: The Taguchi method can be used to narrow the ranges of process parameters for database sets which can promote the precision of abductive network to search for the the minimum additional material volume for an acceptable preform product. The abductive network is applied to synthesize the data sets obtained from the numerical simulation of the reduced ranges of the process parameters. Practical implications: The combination of the abductive network and Taguchi method can be used as a reference and guidance for the development of searching the minimum or maximum value of one of the process parameters, accompanying by the other suitable parameters. Originality/value: An assessment model of the closed-die forging process is developed using a neural network system and Taguchi method. Based on the developed neural network, the additional material volume of preform product, one of the forging process parameters can be minimum accompanying by the other suitable process parameters to get an acceptable product.